园区人员的定位方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术提供了一种园区人员的定位方法，通过获取园区摄像头采集的视频帧图像；对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像；将所述人体目标图像与参照图像进行图像检索，筛选出与所述参照图像相匹配的第一图像；其中，所述参照图像为预先存储的待寻人员图像；根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像；将基于所述第一图像和/或所述第二图像确定的至少一目标位置信息，发送至用户终端。本发明专利技术还提供了一种园区人员的定位系统、存储介质及计算机设备。借此，本发明专利技术能够有效协助家属快速寻人，提高园区管理效率。提高园区管理效率。提高园区管理效率。

【技术实现步骤摘要】
园区人员的定位方法、系统、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及目标检测
，尤其涉及一种园区人员的定位方法、系统、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]公共场所中常常出现老人和儿童走丢的情况；尤其是在较大型的园区中，人员丢失情况频繁发生。遇此情形，家人通常非常慌张，不知所措，即便是工作人员介入后，也有长时间无法找回的情况。况且在丢失过程中，一旦发生意外，后果通常比较严重。
[0003]然而，现有寻人手段仍然是通过园区工作人员、警察、民众协助等传统方式进行寻找，通常其效率都比较低。
[0004]综上可知，现有的方法在实际使用上，存在着较多的问题，所以有必要加以改进。

技术实现思路

[0005]针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种园区人员的定位方法，系统、存储介质及其计算机设备，能够有效协助家属快速寻人，提高园区管理效率。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供一种园区人员的定位方法，包括步骤：
[0007]获取园区摄像头采集的视频帧图像；
[0008]对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像；
[0009]将所述人体目标图像与参照图像进行图像检索，筛选出与所述参照图像相匹配的第一图像；其中，所述参照图像为预先存储的待寻人员图像；
[0010]根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像；
[0011]将基于所述第一图像和/或所述第二图像确定的至少一目标位置信息，发送至用户终端。
[0012]可选的，所述对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像的步骤具体包括：
[0013]通过目标检测技术检测确定所述视频帧图像上的人体目标；
[0014]从所述视频帧图像中裁剪出所述人体目标所在区域的所述人体目标图像。
[0015]可选的，所述对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像的步骤还包括：
[0016]通过人脸识别技术检测确定所述人体目标图像上的人脸目标，并提取出与所述人脸目标对应的人脸图像。
[0017]可选的，所述根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像的步骤具体包括：
[0018]将所述第一图像对应的所述人脸图像与所述人脸特征进行人脸匹配，筛选出所述第二图像。
[0019]可选的，所述将所述人体目标图像与参照图像进行图像检索，筛选出与所述参照图像相匹配的第一图像的步骤具体包括：
[0020]根据所述参照图像对所述人体目标图像进行图像检索，筛选出预设数张最高相似度的所述第一图像。
[0021]可选的，所述根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像的步骤具体包括：
[0022]获取所述参照图像上的人脸特征；
[0023]根据所述人脸特征对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出一张最高匹配度的所述第二图像。
[0024]可选的，所述将基于所述第一图像和/或所述第二图像确定的至少一目标位置信息，发送至用户终端的步骤之后还包括：
[0025]获取所述用户终端的实时定位信息；
[0026]根据所述实时定位信息与所述目标位置信息，在所述用户终端上生成导航路线。
[0027]还提供了一种园区人员的定位系统，包括有：
[0028]获取单元，用于获取园区摄像头采集的视频帧图像；
[0029]目标检测单元，用于对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像；
[0030]图像检索单元，用于将所述人体目标图像与参照图像进行图像检索，筛选出与所述参照图像相匹配的第一图像；其中，所述参照图像为预先存储的待寻人员图像；
[0031]人脸匹配单元，用于根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像；
[0032]发送单元，用于将基于所述第一图像和/或所述第二图像确定的至少一目标位置信息，发送至用户终端。
[0033]另外，还提供了一种存储介质和计算机设备，所述存储介质用于存储一种用于执行上述园区人员的定位方法的计算机程序。
[0034]所述计算机设备包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的园区人员的定位方法。
[0035]本专利技术所述的园区人员的定位方法及其系统，通过从园区内布置的摄像头中采集实时视频，解析得到视频帧图像进而对其进行目标检测，提取出其中的人体目标图像，再将人体目标图像与参照图像进行图像检索以筛选出与参照图像相匹配的第一图像；根据该参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与人脸特征相匹配的第二图像；再将基于第一图像和/或第二图像确定的至少一目标位置信息发送给用户终端。据此，本专利技术能够有效协助家属快速寻人，提高园区管理效率。
附图说明
[0036]图1为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位方法的步骤流程图；
[0037]图2为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位方法用于提取人体目标图像可选的步骤流程图；
[0038]图3为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位方法用于进行人脸匹配可选的步骤
流程图；
[0039]图4为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位方法用于生成导航路线可选的步骤流程图；
[0040]图5为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位系统的结构示意框图；
[0041]图6为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位系统的所述目标检测单元可选的结构示意框图；
[0042]图7为本专利技术一实施例提供的园区人员的定位系统的所述人脸匹配单元可选的结构示意框图。
具体实施方式
[0043]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0044]需要说明的，本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用，指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性，但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外，这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步，在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，不管有没有明确的描述，已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。
[0045]此外，在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或部件，所属领域中具有通常知识者应可理解，制造商可以用不同的名词或术语来称呼同一个组件或部件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分组件或部件的方式，而是以组件或部件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及后续的权利要求书中所提及的“包括”和“包含”为一开放式的用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种园区人员的定位方法，其特征在于，包括步骤：获取园区摄像头采集的视频帧图像；对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像；将所述人体目标图像与参照图像进行图像检索，筛选出与所述参照图像相匹配的第一图像；其中，所述参照图像为预先存储的待寻人员图像；根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像；将基于所述第一图像和/或所述第二图像确定的至少一目标位置信息，发送至用户终端。2.根据权利要求1所述的园区人员的定位方法，其特征在于，所述对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像的步骤具体包括：通过目标检测技术检测确定所述视频帧图像上的人体目标；从所述视频帧图像中裁剪出所述人体目标所在区域的所述人体目标图像。3.根据权利要求1所述的园区人员的定位方法，其特征在于，所述对所述视频帧图像进行目标检测，提取出人体目标图像的步骤还包括：通过人脸识别技术检测确定所述人体目标图像上的人脸目标，并提取出与所述人脸目标对应的人脸图像。4.根据权利要求3所述的园区人员的定位方法，其特征在于，所述根据所述参照图像上的人脸特征，对所述第一图像进行人脸匹配，筛选出与所述人脸特征相匹配的第二图像的步骤具体包括：将所述第一图像对应的所述人脸图像与所述人脸特征进行人脸匹配，筛选出所述第二图像。5.根据权利要求1所述的园区人员的定位方法，其特征在于，所述将所述人体目标图像与参照图像进行图像检索，筛选出与所述参照图像相匹配的第一图像的步骤具体包括：根据所述参照图像对所述人体目标图像进行图像检索，筛选出预设数张最高相似度的所述第一图像。...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚然，王福泉，程力行，袁振华，贾东风，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：