本发明专利技术实施例提供了一种存量金融产品分类方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取存量金融产品的产品特征；对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，产品分类组包括多个产品类型和每个产品类型对应的存量金融产品；根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果，根据存量金融产品的多维度产品特征进行聚类分析，并挖掘用户的购买行为对存量金融产品进行动态分类，在动态分类过程中能够综合考虑金融产品的各方面特征，具有全面性和综合性，为金融产品的推荐提供数据支撑，从而提高营销效率。营销效率。营销效率。
【技术实现步骤摘要】
一种存量金融产品分类方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及人工智能
，尤其涉及一种存量金融产品分类方法和装置。
技术介绍
[0002]目前，金融产品的种类繁多，其风险、收益以及运营模式也都存在着很大的差别，因此在统一管理上往往存在很大的困难。相关技术中，通常以单维度对金融产品进行分类，但由于金融产品自身性质复杂，仅通过单维度无法准确对金融产品进行分类管理，相关技术中的分类方法具有片面性和局限性，在实际营销场景中无法为金融产品的推荐提供数据支撑，从而导致营销效率低下。
技术实现思路
[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种存量金融产品分类方法，根据存量金融产品的多维度产品特征进行聚类分析，并挖掘用户的购买行为对存量金融产品进行动态分类，在动态分类过程中能够综合考虑金融产品的各方面特征，具有全面性和综合性，为金融产品的推荐提供数据支撑，从而提高营销效率。本专利技术的另一个目的在于提供一种存量金融产品分类装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。
[0004]为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种存量金融产品分类方法，包括：
[0005]获取存量金融产品的产品特征；
[0006]对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，产品分类组包括多个产品类型和每个产品类型对应的存量金融产品；
[0007]根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果。
[0008]优选的，对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，包括：
[0009]通过聚类算法，对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组。
[0010]优选的，通过聚类算法，对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，包括：
[0011]从存量金融产品中选取出多个中心金融产品；
[0012]根据存量金融产品的产品特征，将存量金融产品分配至中心金融产品，重复执行从存量金融产品中选取出多个中心金融产品的步骤，直至达到设置的终止条件，得到产品分类组。
[0013]优选的，根据存量金融产品的产品特征，将存量金融产品分配至中心金融产品，包括：
[0014]根据存量金融产品的产品特征，计算出存量金融产品与每个中心金融产品之间的产品距离；
[0015]从多个产品距离中选取出最小产品距离；
[0016]将存量金融产品分配至最小产品距离对应的中心金融产品。
[0017]优选的，根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果，包括：
[0018]根据已购用户信息，生成各个已购用户间的余弦距离；
[0019]根据各个已购用户间的余弦距离，筛选出非相似用户；
[0020]将非相似用户购买的存量金融产品从所属的产品类型中移动至预设的待定类型中，得到更新分类组；
[0021]根据待定类型中存量金融产品的产品特征，将待定类型中存量金融产品归类至对应的产品类型，得到存量金融产品的分类结果。
[0022]优选的，根据各个已购用户间的余弦距离，筛选出非相似用户，包括：
[0023]根据各个已购用户间的余弦距离，生成余弦距离矩阵；
[0024]对余弦距离矩阵进行横向遍历，筛选出每一行中最大余弦距离值；
[0025]对每一行中最大余弦距离值对应的用户进行统计，将统计值大于预设计数阈值的用户确定为非相似用户。
[0026]优选的，根据待定类型中存量金融产品的产品特征，将待定类型中存量金融产品归类至对应的产品类型，得到存量金融产品的分类结果，包括：
[0027]根据待定类型中存量金融产品的产品特征，计算出待定类型中存量金融产品与每个产品类型中各存量金融产品之间的平均产品距离；
[0028]从多个平均产品距离之间中出最小平均产品距离；
[0029]将存量金融产品归类至最小平均产品距离对应的产品类型，得到存量金融产品的分类结果。
[0030]本专利技术还公开了一种存量金融产品分类装置，包括：
[0031]获取单元，用于获取存量金融产品的产品特征；
[0032]聚类分析单元，用于对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，产品分类组包括多个产品类型和每个产品类型对应的存量金融产品；
[0033]动态分类单元，用于根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果。
[0034]本专利技术还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
[0035]本专利技术还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
[0036]本专利技术还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现如上所述方法。
[0037]本专利技术获取存量金融产品的产品特征；对存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，产品分类组包括多个产品类型和每个产品类型对应的存量金融产品；根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果，根据存量金融产品的多维度产品特征进行聚类分析，并挖
掘用户的购买行为对存量金融产品进行动态分类，在动态分类过程中能够综合考虑金融产品的各方面特征，具有全面性和综合性，为金融产品的推荐提供数据支撑，从而提高营销效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术实施例提供的一种存量金融产品分类方法的流程图；
[0040]图2为本专利技术实施例提供的又一种存量金融产品分类方法的流程图；
[0041]图3为本专利技术实施例提供的一种存量金融产品分类装置的结构示意图；
[0042]图4为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]需要说明的是，本申请公开的一种存量金融产品分类方法和装置可用于人工智能
，也可用于除人工智能
之外的任意领域，本申请公本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种存量金融产品分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取存量金融产品的产品特征；对所述存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，所述产品分类组包括多个产品类型和每个产品类型对应的存量金融产品；根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果。2.根据权利要求1所述的存量金融产品分类方法，其特征在于，所述对所述存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，包括：通过聚类算法，对所述存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组。3.根据权利要求2所述的存量金融产品分类方法，其特征在于，所述通过聚类算法，对所述存量金融产品的产品特征进行聚类分析，得到产品分类组，包括：从所述存量金融产品中选取出多个中心金融产品；根据所述存量金融产品的产品特征，将所述存量金融产品分配至所述中心金融产品，重复执行所述从所述存量金融产品中选取出多个中心金融产品的步骤，直至达到设置的终止条件，得到产品分类组。4.根据权利要求3所述的存量金融产品分类方法，其特征在于，所述根据所述存量金融产品的产品特征，将所述存量金融产品分配至所述中心金融产品，包括：根据所述存量金融产品的产品特征，计算出所述存量金融产品与每个中心金融产品之间的产品距离；从多个产品距离中选取出最小产品距离；将所述存量金融产品分配至所述最小产品距离对应的中心金融产品。5.根据权利要求1所述的存量金融产品分类方法，其特征在于，所述根据每个产品类型对应的存量金融产品的已购用户信息，对存量金融产品进行动态分类，得到存量金融产品的分类结果，包括：根据所述已购用户信息，生成各个已购用户间的余弦距离；根据所述各个已购用户间的余弦距离，筛选出非相似用户；将所述非相似用户购买的存量金融产品从所属的产品类型中移动至预设的待定类型中，得到更新分类组；根据所述待定类型中存量金融产品的产品特征，将所述待定类型中存量金融产品归类至对应的产品类型，得到所述存量...
【专利技术属性】
技术研发人员：高炘，丁琪，经纬，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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