【技术实现步骤摘要】
积雪指数获取方法、装置、存储介质和设备
[0001]本申请涉及积雪指数分析的
,具体涉及一种积雪指数获取方法、装置、存储介质和设备。
技术介绍
[0002]积雪指数是对陆表积雪状态的准确描述,也是积雪面积、积雪深度和积雪覆盖丰度等积雪参数反演的基础。现有的相关技术中,是基于高分辨率的卫星的观测数据计算出观测低点的归一化积雪指数,然而,相关技术采用的高分辨率的卫星的观测数据存在时空空缺,无法生成连续的积雪指数,因此,相关技术获取的积雪指数存在时空不完整的技术缺陷。
技术实现思路
[0003]本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足,提供一种积雪指数获取方法、装置、存储介质和设备,可以获取时空完整的积雪指数。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种积雪指数获取方法,包括:
[0005]获取目标区域的第一分辨率的第一日尺度卫星积雪指数;其中,所述第一日尺度卫星积雪指数为存在时空空缺的数据;
[0006]获取目标区域的第二分辨率的第二日尺度卫星积雪指数;其中,所述第二分辨率低于所述第一分辨率,所述第二日尺度卫星积雪指数为不存在时空空缺的数据;
[0007]对所述第二日尺度卫星积雪指数进行降尺度处理,得到第三日尺度卫星积雪指数;其中,第三日尺度卫星积雪指数的分辨率为所述第一分辨率;
[0008]对所述第一日尺度卫星积雪指数和所述第三日尺度卫星积雪指数进行时空匹配后,输入生成式对抗网络,得到修补了所述第一日尺度卫星积雪指数的空间空缺的第四日尺度卫星积雪指数;<
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种积雪指数获取方法,其特征在于,包括:获取目标区域的第一分辨率的第一日尺度卫星积雪指数;其中,所述第一日尺度卫星积雪指数为存在时空空缺的数据;获取目标区域的第二分辨率的第二日尺度卫星积雪指数;其中,所述第二分辨率低于所述第一分辨率,所述第二日尺度卫星积雪指数为不存在时空空缺的数据;对所述第二日尺度卫星积雪指数进行降尺度处理,得到第三日尺度卫星积雪指数;其中,第三日尺度卫星积雪指数的分辨率为所述第一分辨率;对所述第一日尺度卫星积雪指数和所述第三日尺度卫星积雪指数进行时空匹配后,输入生成式对抗网络,得到修补了所述第一日尺度卫星积雪指数的空间空缺的第四日尺度卫星积雪指数;对所述第四日尺度卫星积雪指数进行时间插值,得到修补了所述第四日尺度卫星积雪指数的时间空缺的目标区域的目标日尺度卫星积雪指数。2.根据权利要求1所述的积雪指数获取方法,其特征在于,所述对所述第一日尺度卫星积雪指数和所述第三日尺度卫星积雪指数进行时空匹配后,输入生成式对抗网络,得到修补了所述第一日尺度卫星积雪指数的空间空缺的第四日尺度卫星积雪指数的步骤,包括:将所述第三日尺度卫星积雪指数中,与所述第一日尺度卫星积雪指数时空匹配的积雪指数确定为第一待处理积雪指数,将与所述第一日尺度卫星积雪指数时空不匹配的积雪指数确定为第二待处理积雪指数;根据所述第一日尺度卫星积雪指数和所述第一待处理积雪指数训练所述生成式对抗网络;将所述第二待处理积雪指数输入训练后的所述生成式对抗网络,得到对应的空间填充积雪指数;根据所述空间填充积雪指数和所述第一日尺度卫星积雪指数,得到所述第四日尺度卫星积雪指数。3.根据权利要求1所述的积雪指数获取方法,其特征在于,所述对所述第四日尺度卫星积雪指数进行时间插值,得到修补了所述第四日尺度卫星积雪指数的时间空缺的目标区域的目标日尺度卫星积雪指数的步骤,包括:根据所述第四日尺度卫星积雪指数,将存在时间空缺的数据对应的位置确定为待处理位置;根据所述第四日尺度卫星积雪指数,将所述待处理位置的至少两个时间节点的时间节点积雪指数;根据至少两个所述时间节点积雪指数的线性关系,得到用于填充所述待处理位置的时间空缺的时间填充积雪指数;根据所述时间填充积雪指数修补所述第四日尺度卫星积雪指数,得到所述目标日尺度卫星积雪指数。4.根据权利要求1所述的积雪指数获取方法,其特征在于,所述获取第一分辨率的第一日尺度卫星积雪指数的步骤,包括:将Harmonized Landsat Sentinel
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2卫星观测数据确定为第一观测数据;根据所述第一观测数据的可见绿光波段数据和短红外波段数据,得到所述第一日尺度
卫星积雪指数。5.根据权利要求1所述的积雪指数获取方法,其特征在于,所述获取第二分辨率的第二日尺度卫星积雪指数的步骤,包括:将MODIS卫星的观测数据确定为第二观测数据;根据所述第二观测数据,选取时空完整的MODIS卫星积雪数据MOD10A1F,提取像...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈晓娜,
申请(专利权)人:中国科学院地理科学与资源研究所,
类型:发明
国别省市:
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