【技术实现步骤摘要】
提高抽屉空间利用的收纳盒分配方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及收纳盒分配
,具体是涉及提高抽屉空间利用的收纳盒分配方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]抽屉是指附于桌子、柜子等家具上可抽动的匣子状的构件,有底无盖,可以自由推拉,供盛放物品,对于一些深度和宽度较大的抽屉,若其中不设置分隔件进行空间划分,在进行盛放物品时十分杂乱,因此为增加物品收纳的整洁度,人们通常在抽屉中置入收纳盒进行空间划分。
[0003]目前市面上的收纳盒多为模块化的尺寸,比如7cm的倍数,或者5cm的倍数,所以当多个产品组合经常会出现无法严丝合缝匹配抽屉内部空间的情况,会在抽屉内部留有一点无法使用的空间,浪费抽屉内部的储物空间,且用户在购买收纳盒时无法根据自身的抽屉尺寸获取最佳收纳盒分配方案,易出现购买的收纳盒规格和数量不能完全适配抽屉的情况。
技术实现思路
[0004]为解决上述技术问题,提供一种,本技术方案解决了上述的的问题。
[0005]为达到以上目的,本专利技术采用的技术方案为: >[0006]一种提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提高抽屉空间利用的收纳盒分配方法,其特征在于,包括:获取当前数据库中所有的收纳盒尺寸规格,并提取收纳盒尺寸数据,获取收纳盒尺寸集合;输入待置入收纳盒的抽屉的尺寸数据,所述抽屉的尺寸数据包括抽屉的深度数据和抽屉的宽度数据;根据收纳盒尺寸集合和抽屉的尺寸数据,分别计算获得若干个抽屉对应的深度收纳一维数据和若干个抽屉对应的宽度收纳一维数据;获取抽屉对应的深度收纳一维数据和抽屉对应的宽度收纳一维数据分别在抽屉的深度方向的一维利用率和抽屉的宽度方向上的一维利用率;从多个所述抽屉对应的深度收纳一维数据中筛选出至少一个在抽屉的深度方向的一维利用率最大的深度收纳一维数据,作为最大深度收纳一维数据,从多个所述抽屉对应的宽度收纳一维数据中筛选出至少一个在抽屉的宽度方向的一维利用率最大的宽度收纳一维数据,作为最大宽度收纳一维数据;将最大深度收纳一维数据与最大宽度收纳一维数据进行任意组合,获得最大收纳二维数据;根据最大收纳二维数据计算获取每个所述最大收纳二维数据所需的收纳盒数量;筛选出所需的收纳盒数量最少的最大收纳二维数据作为最佳收纳二维数据;计算最佳收纳二维数据中每个尺寸规格的收纳盒数量,输出最佳收纳盒分配方案。2.根据权利要求1所述的一种提高抽屉空间利用的收纳盒分配方法,其特征在于,所述收纳盒尺寸数据为7cm、8cm、10cm和12cm作为长度和宽度数据任意组合。3.根据权利要求2所述的一种提高抽屉空间利用的收纳盒分配方法,其特征在于,所述计算获得若干个抽屉对应的深度收纳一维数据和若干个抽屉对应的宽度收纳一维数据的具体方法为:计算所有满足的数组n1,
…
,n
i
,
…
,n
m
,作为抽屉对应的深度收纳一维数据或抽屉对应的宽度收纳一维数据;其中,l
i
为收纳盒尺寸集合中的元素,n
i
为l
i
对应的数量,L为抽屉的深度数据或抽屉的宽度数据,m为收纳盒尺寸集合中的元素数量。4.根据权利要求3所述的一种提高抽屉空间利用的收纳盒分配方法,其特征在于,所述抽屉对应的深度收纳一维数据和抽屉对应的宽度收纳一维数据分别在抽屉的深度方向的一维利用率和抽屉的宽度方向上的一维利用率的计算公式为:其中,n1,
…
,n
i
,
…
,n
m
为待计算的抽屉对应的深度收纳一维数据或抽屉对应的宽度收纳一维数据,δ为抽屉对应的深度收纳一维数据和抽屉对应的宽度收纳一维数据分别在抽屉的深度方向的一维利用率和抽屉的宽度方向上的一维利用率。
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹麒,
申请(专利权)人:拉斐尔苏州日用品有限公司,
类型:发明
国别省市:
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