【技术实现步骤摘要】
信道状态信息反馈的方法、装置、通信设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及通信
,具体涉及一种信道状态信息(CSI,Channel State Information)反馈的方法、装置、通信设备和存储介质。
技术介绍
[0002]类型I(TypeI)、类型II(TypeII)码本用于用户设备(UE,User Equipment)反馈预编码矩阵指示(PMI,Precoding Matrix Indicator)。其中,TypeI是常规精度码本,TypeII是高精度码本。TypeI码本是横模码本,目的是降低UE进行码本搜索的复杂度。TypeII码本将空间信道信息分解到一组基向量上,UE上报主要空间分量和加权系数。考虑到反馈开销,TypeI和TypeII码本反馈机制都不是对信道信息直接进行压缩,导致基站侧无法获得全信道信息。
[0003]为了将全信道的CSI信息更完整的反馈给基站,目前提出了基于神经网络的CSI压缩反馈,终端将压缩后的比特发送给基站,基站通过神经网络将压缩后的比特恢复为全信道CSI信息或全信道CSI信息的特征向量。
[0004]目前,对于如何触发不同的CSI反馈,尤其是基于神经网络的CSI反馈,目前尚无有效解决方案。
技术实现思路
[0005]为解决现有存在的技术问题,本专利技术实施例提供一种信道状态信息反馈的方法、装置、通信设备和存储介质。
[0006]为达到上述目的,本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:
[0007]第一方面,本专利技术实施例提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信道状态信息反馈的方法,其特征在于,所述方法包括:终端设备向网络设备发送第一信息,所述第一信息至少包括:信道状态信息CSI反馈方法的指示信息,或者不同CSI反馈方法的误差信息和CSI反馈所需比特数,或者满足要求的CSI反馈方法对应的CSI反馈所需比特数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述CSI反馈方法包括以下至少之一:基于码本的CSI反馈方法、基于神经网络的全信道CSI压缩反馈方法和基于所述神经网络的全信道CSI的特征向量压缩反馈方法。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述CSI反馈方法的指示信息用于指示基于神经网络的全信道CSI压缩反馈方法或基于神经网络的全信道CSI的特征向量压缩反馈方法的情况下,所述第一信息还包括CSI反馈所需比特数和神经网络参数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述满足要求的CSI反馈方法包括:CSI反馈方法的误差信息小于第一预设阈值的CSI反馈方法。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述第一信息至少包括:不同CSI反馈方法的误差信息和CSI反馈所需比特数,或者满足要求的CSI反馈方法对应的CSI反馈所需比特数的情况下,所述方法还包括:所述终端设备接收所述网络设备发送的第二信息,所述第二信息包括CSI反馈方法的指示信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述CSI反馈方法的指示信息用于指示基于神经网络的全信道CSI压缩反馈方法或基于神经网络的全信道CSI的特征向量压缩反馈方法的情况下,所述方法还包括:所述终端设备向所述网络设备发送第三信息,所述第三信息包括所述CSI反馈方法对应的神经网络参数。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述终端设备在满足第一预设条件时训练并更新神经网络的参数。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述满足第一预设条件,包括:与神经网络相关的CSI反馈方法的误差信息超过第二预设阈值时,确定满足第一预设条件;或者,所述终端设备接收到所述网络设备的第一指示信息时,确定满足第一预设条件,所述第一指示信息用于通知所述终端设备回退至基于码本的CSI反馈方法。9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述终端设备向所述网络设备发送第四信息,所述第四信息包括:与所述神经网络相关的CSI反馈方法的更新后的所述CSI反馈所需比特数和更新后的神经网络参数。10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在所述满足第一预设条件为与神经网络相关的CSI反馈方法的误差信息超过第二预设阈值的情况下,所述方法还包括:所述终端设备向所述网络设备发送第二指示信息,所述第二指示信息用于通知所述网络设备回退至基于码本的CSI反馈方法。11.一种信道状态信息反馈的方法,其特征在于,所述方法包括:网络设备接收终端设备发送的第一信息,所述第一信息至少包括:
CSI反馈方法的指示信息,或者不同CSI反馈方法的误差信息和CSI反馈所需比特数,或者满足要求的CSI反馈方法对...
【专利技术属性】
技术研发人员:张嘉真,左君,曹昱华,
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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