描述了与商品的补货策略的自调整优化相关联的系统、方法和其他实施例。在一个实施例中，一种方法包括确定商品的初始补货策略。初始补货策略的性能是基于初始补货策略的过去性能来确定的。初始补货策略被修正以使未来销售时段的商品的服务水平更接近商品的目标服务水平。关于修正补货策略的信息被实时转发到订单履行设施，并且机器人机构可以被控制以基于从履行设施随后运送商品的订单来在订单履行设施处定位和取回商品。行设施处定位和取回商品。行设施处定位和取回商品。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于商品补货策略的自调整优化的系统和方法
技术介绍
[0001]补货优化是库存系统日常操作的关键部分。此过程确定两个问题的最佳答案：何时补充商品(再订购点)和订购多少(最高接收水平)。这两个参数通常被称为“补货策略”。这些系统的目标是将缺货率保持在一定阈值以下同时现有库存最少，或者将现有库存保持在一定阈值以下同时缺货率最小。因此，最佳补货策略是在缺货率和现有库存之间提供最佳权衡的策略。图1示出了服务水平(其为一减去缺货率)和平均每日现有库存之间的权衡的示例。
[0002]有两大类补货策略：1)静态(也称为最小/最大策略)和2)基于预测。
[0003]在最小/最大策略中，假设再订购点(也称为最小)和最高接收水平(也称为最大)采用固定值，并且目标是在给定如需求模式、提前期(从下订单到接收和订购所花费的时间)和审查期(库存审查时段之间的时间)的不同因素的情况下为这两个参数找到最佳值。例如，具有5个单位的再订购点以及10个单位的最高接收水平的策略意味着，如果在库存被审查时现有数量小于或等于5个单位，零售商将下订单以将库存水平提高到10个单位。通常审查库存，并基于审查时间表(例如，每天、每周或一周中的某些天)做出关于补货的决策。
[0004]在基于预测的方法中，再订购点和最高接收水平是基于对提前期加上审查期时段内对需求的预测以及安全库存来计算的。安全库存是为了降低缺货风险而保持现有的附加数量。为了使用封闭式表达式计算安全库存，假设需求遵循一定的分布(正态分布是最常见。泊松分布用于具有低销售率的商品)。
[0005]传统上，最佳补货策略是通过对历史销售和库存数据的广泛模拟来确定的。模拟方法允许评估在基于历史数据生成的各种需求场景下的若干不同的策略(即再订购点和最高接收水平)。从模拟策略的池中，选择在缺货率和现有库存之间提供最佳权衡的策略。此方法需要分析者对需求场景和补货参数的仔细设置，并且有必要模拟数千个商品和位置的大量场景以获得统计上可靠的结果。此外，只有当未来需求模式预计与历史需求类似时，模拟方法才适用。
技术实现思路
[0006]根据一个实施例，公开了一种由计算系统和机器人机构执行的用于商品补货策略的自调整优化的方法。方法包括确定商品的初始商品补货策略，其中商品的初始商品补货策略包括商品的初始服务水平；确定商品的目标服务水平；通过定期确定商品的缺货率，基于初始补货策略在过去销售时段中的性能来确定初始补货策略的性能；一经确定缺货率低于第一预定阈值，就调节初始服务水平以创建商品的修正服务水平；以及比较修正服务水平和目标服务水平以确定修正服务水平和目标服务水平之间的差是否落在第二预定阈值内。
[0007]方法还包括：一经确定修正服务水平与目标服务水平之间的差不落在第二预定阈值内，就迭代地调节修正服务水平直到目标服务水平与修正服务水平之间的差达到第二预定阈值；一经确定目标服务水平与修正服务水平之间的差达到第二预定阈值，就实时生成
包括最终服务水平数据结构的最终商品补货策略；将订单传送到商品履行设施使得商品履行设施能够访问关于最终商品补货策略的最新信息并使商品履行设施履行订单，其中订单包括最终服务水平数据结构；以及使机器人机构基于从履行设施随后运送商品的订单来在商品履行设施处定位和取回商品。
[0008]在另一个实施例中，公开了一种非暂时性计算机可读介质，其存储计算机可执行指令，当这些指令由包括处理器的计算机执行时，使计算机执行由计算机可执行指令配置的功能，其中这些指令实现所要求的方法。
[0009]在另一个实施例中，公开了一种计算系统，其包括连接到至少一个存储器的至少一个处理器，该至少一个存储器包括非暂时性计算机可读介质；
[0010]自调整优化补货策略控制模块，其被存储在存储器上，并且包括指令，当这些指令由至少一个处理器执行时，使至少一个处理器：
[0011]确定商品的初始商品补货策略，其中商品的初始商品补货策略包括商品的初始服务水平；
[0012]确定商品的目标服务水平；
[0013]通过定期确定商品的缺货率，基于过去销售时段中的初始补货策略的性能来确定初始补货策略的性能；
[0014]一经确定缺货率低于第一预定阈值，就调节初始服务水平以创建商品的修正服务水平；
[0015]比较修正服务水平和目标服务水平以确定修正服务水平和目标服务水平之间的差是否落在第二预定阈值内；
[0016]一经确定修正服务水平与目标服务水平之间的差不落在第二预定阈值内，就迭代地调节修正服务水平直到目标服务水平与修正服务水平之间的差达到第二预定阈值；
[0017]一经确定目标服务水平与修正服务水平之间的差达到第二预定阈值，就实时生成包括最终服务水平数据结构的最终商品补货策略；以及
[0018]将订单传送到商品履行设施使得商品履行设施可以访问关于最终商品补货策略的最新信息并使商品履行设施履行订单，其中订单包括最终服务水平数据结构。
附图说明
[0019]并入在说明书中并构成说明书的一部分的附图图示了本公开的各种系统、方法和其他实施例。应当理解，图中所示的元素边界(例如，框、框组或其他形状)表示边界的一个实施例。在一些实施例中，一个元素可以被实现为多个元素或者多个元素可以被实现为一个元素。在一些实施例中，显示为另一元素的内部组件的元素可被实现为外部组件，反之亦然。此外，元素可能未按比例绘制。
[0020]图1是服务水平(其为一减去缺货率)和平均每日现有库存之间的权衡的示例的图形说明。
[0021]图2图示了在库存优化(IO)产品中使用的“自调整”补货优化方法的一个实施例。
[0022]图3图示了用于确定每个库存单位的初始补货策略(再订购点和最高接收水平)的方法的一个实施例。
[0023]图4图示了用于量化过去时段中的补货策略的性能的方法的一个实施例。
[0024]图5图示了用于调整补货策略(即，再订购点和最高接收水平)以使未来时段的服务水平更接近目标服务水平的方法的一个实施例。
[0025]图6图示了在库存优化(IO)产品中使用的“自调整”补货优化方法的实现实施例。
[0026]图7是示出服务水平如何随时间变化并收敛到目标服务水平(99％)的图形说明。
[0027]图8是示出服务水平如何随时间变化并收敛到目标服务水平(99％)的另一个图形说明。
[0028]图9图示配置有所公开的示例系统和/或方法的专用计算系统的实施例。
具体实施方式
[0029]本文描述了实现了在库存优化(IO)产品中使用的“自调整”补货优化方法的系统和方法。本文描述的自调整方法取代了对数千个商品位置的大规模模拟，该大规模模拟是用于确定最佳补货策略的典型方式。结果，“自调整”补货优化方法提供了显著的硬件成本节省以及计算时间的减少(更少的计算资源使用)。因此，这些都是如通过本系统和方法达到的对先前硬件系统的改进，这相当于实际应用。此外，当存在不确定性时，诸如关于需求和供应存在更多不确定性的大流行期本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由计算系统和机器人机构执行的用于商品补货策略的自调整优化的方法，其中所述方法包括：确定商品的初始商品补货策略，其中所述商品的所述初始商品补货策略包括所述商品的初始服务水平；确定所述商品的目标服务水平；通过定期确定所述商品的缺货率，基于过去销售时段中的所述初始补货策略的性能来确定所述初始补货策略的性能；一经确定所述缺货率低于第一预定阈值，就调节所述初始服务水平以创建所述商品的修正服务水平；比较所述修正服务水平和所述目标服务水平以确定所述修正服务水平与所述目标服务水平之间的差是否落在第二预定阈值内；一经确定所述修正服务水平与所述目标服务水平之间的所述差不落在第二预定阈值内，就迭代地调节所述修正服务水平直到所述目标服务水平与所述修正服务水平之间的所述差达到第二预定阈值；一经确定所述目标服务水平与所述修正服务水平之间的所述差达到第二预定阈值，就实时生成包括最终服务水平数据结构的最终商品补货策略；将订单传送到商品履行设施，使得所述商品履行设施能够访问关于所述最终商品补货策略的最新信息并使所述商品履行设施履行所述订单，其中所述订单包括所述最终服务水平数据结构；以及使机器人机构基于从所述履行设施随后运送所述商品的所述订单来在所述商品履行设施处定位和取回所述商品。2.如权利要求1所述的方法，其中所述方法还包括：确定所述商品的当前量和所述商品的最终再订购量之间的差是否已经低于第三预定阈值；以及一经确定所述商品的所述当前量和所述商品的所述最终再订购量之间的所述差已经低于第三预定阈值，就将所述订单传送到商品履行设施。3.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述订单被生成为进一步包括：要被运送的所述商品的量，以便调节所述商品的所述当前量，使得所述商品的所述当前量与所述商品的所述最终再订购量之间的所述差在第三预定阈值内。4.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中确定商品的初始商品补货策略包括：确定所述商品的初始再订购量；以及确定所述商品的初始最高接收量。5.如权利要求1所述的方法，其中确定所述初始补货策略的性能包括：确定所述过去销售时段的回溯比；以及确定所述过去销售时段内所述商品损失的销售。6.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中调节所述初始服务水平以创建所述商品的修正服务水平包括：调节所述商品的修正再订购量；以及调节所述商品的修正最高接收量。
7.如前述权利要求中任一项的方法，其中所述最终服务水平数据结构被生成为包括：所述商品的所述最终再订购量；以及所述商品的最终最高接收量。8.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述机器人机构包括一个或多个机器人，所述一个或多个机器人被控制以贯穿给定仓库进行导航，基于所述订单来定位和取回商品，以及将所述商品运载到目的地。9.一种计算系统，包括：连接到至少一个存储器的至少一个处理器，所述至少一个存储器包括非暂时性计算机可读介质...
【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：
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