算子模型、图像处理方法、图像处理装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种算子模型、图像处理方法、图像处理装置以及存储介质，该算子模型包括通用执行库组件与功能模型；通用执行库组件用于获取初始数据，并向功能模型输入与初始数据对应的初始特征参数，其中，初始特征参数由初始数据根据标准化模板转换；功能模型用于按照对应的功能类型对初始特征参数进行处理以获得最终特征参数。通过上述算子模型对图像进行处理时，本申请能够利用算子模型实现输入与输出的数据参数之间类型统一，不同算子模型之间的数据参数可以通用复用，减少由于数据之间转换造成的时间及人力上的浪费。转换造成的时间及人力上的浪费。转换造成的时间及人力上的浪费。

【技术实现步骤摘要】
算子模型、图像处理方法、图像处理装置以及存储介质


[0001]本申请涉及算法处理领域，特别是涉及一种算子模型、图像处理方法、图像处理装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，人工智能技术作为计算机技术的一个分支也在不断进步发展，并逐渐渗透在人们的日常生活中。人工智能技术是为了使原本单纯由程序控制的机器变为能够像人类一样工作，操作和反应的智能机器。因此，在越来越多的应用程序中，采用人工智能算法模型来实现复杂的功能，将应用程序转变为计算机控制的机器人或设计完全按照人类思维方式思考和反应的软件。
[0003]在一应用场景中，根据业务需求，一个应用程序中采用的算法应用方案中可以包括若干个算子，每个算子负责一种或几种相近功能的处理，因此存在每个算子中的输入与输出参数之间存在差异，需要开发与每个算子负责的业务对应的组件的问题，导致开发人员的工作量增加。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是如何使每个算子输入与输出的参数统一，对此，本申请提供一种算子模型、图像处理方法、图像处理装置以及存储介质。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种算子模型，该模型包括：通用执行库组件与功能模型；通用执行库组件用于获取初始数据，并向功能模型输入与初始数据对应的初始特征参数，其中，初始特征参数由初始数据根据标准化模板转换；功能模型用于按照对应的功能类型对初始特征参数进行处理以获得最终特征参数。
[0006]其中，通用执行库组件用于基于功能模型的功能类型将初始数据转换为对应的初始特征参数。
[0007]其中，标准化模板包括功能特征、特征、特征值和/或值；其中，每个特征值包括若干值与特征值对应的功能类型；每个特征包括若干特征值；每个功能特征包括若干特征与功能特征对应的功能类型；初始数据包括若干功能特征；初始特征参数为初始数据根据标准化模板转换的特征值。
[0008]其中，初始特征参数与最终特征参数的数据类型可以为整型、字符型、字符串型、浮点型。
[0009]其中，最终特征参数中包括功能标识，功能标识用于表示最终特征参数实现的功能。
[0010]其中，初始数据可以为其他算子模型输出的最终特征参数，或者预设数据结构的图像信息。
[0011]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像；通过使用一个或多个上述算子模型对待处理图像进行处理
以获得最终特征参数；对最终特征参数进行特征翻译得到图像处理结果。
[0012]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括处理器和存储器，存储器与处理器耦接，存储器存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现如上述的图像处理方法。
[0013]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序数据，程序数据在被执行时，用于实现上述的图像处理方法。
[0014]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术提供的算子模型用于实现图像处理方法，算子模型包括通用执行库组件与功能模型；通用执行库组件用于获取初始数据，并向功能模型输入与初始数据对应的初始特征参数，其中，初始特征参数由初始数据根据标准化模板转换；功能模型用于按照对应的功能类型对初始特征参数进行处理以获得最终特征参数。通过上述算子模型，与常规的算子模型相比，本申请提供的算子模型通过使用通用执行库组件将初始数据转换为特征参数，再利用功能模型对特征参数进行处理获得想要的特征参数，使得输入与输出的参数类型一致。负责不同功能类型的不同算子模型之间的输出和输入参数互相通用，不需要对每个算子模型的输出进行转换再输入别的算子模型之中，减少了相关开发人员的工作量。相比于常规的算子模型，本申请中的算子模型可以根据不同的业务需求进行部署，通用执行库组件能够适配满足所有业务需求的功能模型，减少不同算子模型之间输出参数的匹配过程，降低业务处理出错的概率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]其中：
[0017]图1是本申请提供的算子模型一实施例的结构示意图。
[0018]图2是本申请提供的算子模型中应用的标准化模板的结构示意图；
[0019]图3是本申请提供的图像处理方法一实施例的流程示意图；
[0020]图4是本申请提供的图像处理装置应用于工人着装规范检查的流程示意图；
[0021]图5是本申请提供的图像处理装置第一实施例的结构示意图；
[0022]图6是本申请提供的图像处理装置第二实施例的结构示意图；
[0023]图7是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]本申请提供的算子模型主要应用于基于算法以实现的业务处理方案之中，算子模
型主要包括一个通用执行库组件和用于实现业务功能的功能模型，整个业务处理方案可以根据业务处理的需求由一个或多个算子模型构成。每个业务处理方案可以有不同的功能，例如，可以用于网络风险分析、交易风险分析，也可以用于图像分析、语音分析，还可以用于智能决策，在此不做限定。
[0026]算法模型是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型，它作为人工智能的基础，将机器向人类过渡，在各种业务的应用场景如网络安全、图像处理、风险管控、智能决策等中都广泛使用。
[0027]本申请中涉及的算子模型以及与其对应的功能模型的种类可以不受限制，
[0028]参阅图1，图1是本申请提供的算子模型一实施例的结构示意图。
[0029]具体地，算子模型10包括通用执行库组件11和功能模型12。
[0030]具体地，通用执行库组件11获取初始数据，并向功能模型12输入与初始数据对应的初始特征参数，其中，初始特征参数由初始数据根据标准化模板转换。
[0031]具体地，初始数据可以根据算子模型所要处理的业务而有不同的类型，例如，在图像处理中初始数据可以为原始图像或视频等可视化帧，在风险管控中初始数据可以为相关的金融数据，在语音分析中初始数据可以为原始音频等，在此不做限定。
[0032]具体地，通用执行库组件11可以基于功能模型12的功能类型将初始数据转换为对应的初始特征参数。例如，在检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算子模型，其特征在于，所述算子模型包括：通用执行库组件与功能模型；所述通用执行库组件用于获取初始数据，并向所述功能模型输入经过筛选且与所述初始数据对应的初始特征参数，其中，所述初始特征参数由所述初始数据根据标准化模板转换；所述功能模型用于按照对应的功能类型对所述初始特征参数进行处理以获得最终特征参数。2.根据权利要求1所述的算子模型，其特征在于，所述通用执行库组件用于基于所述功能模型的功能类型将所述初始数据转换为对应的所述初始特征参数。3.根据权利要求2所述的算子模型，其特征在于，所述标准化模板包括功能特征、特征、特征值和/或值；其中，每个所述特征值包括若干所述值与所述特征值对应的功能类型；每个所述特征包括若干所述特征值；每个所述功能特征包括若干所述特征与所述功能特征对应的功能类型；所述初始数据包括若干所述功能特征；所述初始特征参数为所述初始数据根据所述标准化模板转换的所述特征值。4.根据权利要求3所述的算子模型，其特征在于，所述初始特征参数与所述最终特征参数的数据类型可以为整型、字符型、字符串型、浮点型。5.根据权利要求1所述的算子模型，其特征在于，所述最终特征参数中包括功能标识，所述功能标识用于表示所述最终特征参...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭佳，虞响，黄鹏，李琦，王若楠，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：