一种基于岭回归算法的计量设备误差估计方法及装置制造方法及图纸

技术编号:37617977 阅读:10 留言:0更新日期:2023-05-18 12:09
本发明专利技术公开了一种基于岭回归算法的计量设备误差估计方法及装置,方法包括:获取馈线场景估算电表误差所需的数据,所述数据包括馈线档案信息表、馈线关口与专公变表对应关系表、馈线表码信息表;基于所述数据进行数据预处理;设置窗宽范围,在各窗宽下,针对预处理后的数据,使用岭回归参数估计方法,求解各窗宽下电表整体误差;基于所述电表整体误差,使用岭回归参数估计方法做参数估计,分离电表误差;筛选合适的窗宽长度,输出计算结果;本发明专利技术提出了一种在多场景下估算计量设备误差的方法,仅仅读取线路中各电表表码数值,就可以分离和测算电表自身误差。使用岭回归方法,以提升电表估计精度;与现有技术相比,本方法计算效果较为稳定。效果较为稳定。效果较为稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于岭回归算法的计量设备误差估计方法及装置


[0001]本专利技术涉及的
是电表误差测量
,尤其涉及一种基于岭回归算法的计量设备误差估计方法及装置。

技术介绍

[0002]现如今,电网建设情况突飞猛进,我国电网运行建设情况也已进入新阶段,以“安全可靠,智慧高效”作为方向,为经济高效、可持续发展、灵活运营的智能电网建设正应运而生。而这一步,离不开计量设备智能运营与误差精准识别。根据国家电网数据显示,目前国网系统接入的终端设备超过5亿只,国家电网规划预计到2025年接入终端设备将超过10亿只,2030年接入的终端设备数量将达到20亿只。
[0003]目前,计量装置运维管理以周期巡检及现场运维为主的管理模式为主,运维工作量大。使用固定周期为主的轮换策略,不能物尽其用,造成大量资源浪费。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。
[0006]因此,本专利技术解决的技术问题是:计量装置运维工作量大,使用固定周期为主的轮换策略,不能物尽其用,造成大量资源浪费。
[0007]为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:
[0008]第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于岭回归算法的计量设备误差估计方法,包括:
[0009]获取馈线场景估算电表误差所需的数据,所述数据包括馈线档案信息表、馈线关口与专公变表对应关系表、馈线表码信息表;
[0010]基于所述数据进行数据预处理;
[0011]设置窗宽范围,在各窗宽下,针对预处理后的数据,使用岭回归参数估计方法,求解各窗宽下电表整体误差;
[0012]基于所述电表整体误差,使用岭回归参数估计方法做参数估计,分离电表误差;
[0013]筛选合适的窗宽长度,输出计算结果。
[0014]作为基于岭回归算法的计量设备误差估计方法的一种优选方案,其中:
[0015]所述数据预处理包括:典型特征构造:计算日电量、线损线路、线损率;数据筛选:按线损率筛选可用数据、按专公变电量数据筛选可用数据、剔除异常用电数据、对原始电量及线损率数据平滑。
[0016]作为基于岭回归算法的计量设备误差估计方法的一种优选方案,其中:
[0017]所述设置窗宽范围包括:设置窗宽范围为3天至60天。
[0018]作为基于岭回归算法的计量设备误差估计方法的一种优选方案,其中:
[0019]所述求解各窗宽下电表整体误差包括:线路中,线路供入电量等于线路供出电量,可得如下公式:
[0020]W
电表真实供入
=W
电表真实供出
+W
线路损耗电量
+W
电表固定损耗
[0021]由于电表真实电量包括电表表码电量和电表误差电量,可得如下公式:
[0022]W
电表真实供入
=W
电表表码供出
+W
电表误差电量
+W
线路损耗电量
+W
电表固定损耗
[0023]使用两天数据取差值,得到变化量等式关系:
[0024]ΔW
电表真实供入
=ΔW
电表表码供出
+Δ(W
电表误差电量
+W
线路实际损耗电量
)
[0025]化简可得:
[0026][0027]设lw=电表误差率e+线损比率λ,有:
[0028]ΔW
电表表码供出
=(1

lw)*ΔW
电表真实供入
[0029]代入所述变化量等式关系可得:
[0030][0031]作为基于岭回归算法的计量设备误差估计方法的一种优选方案,其中:
[0032]所述求解各窗宽下电表整体误差还包括:使用岭回归参数估计方法,基于表码日线损电量差值d的表达式、每日表码电量差值、每日线损电量差值数据,求解每一个窗宽下的各个电表误差率与线损率的数值和,同时计算在该窗宽下的日电量均值。
[0033]作为基于岭回归算法的计量设备误差估计方法的一种优选方案,其中:
[0034]所述表码日线损电量差值d的表达式为:
[0035]表码日线损电量差值d
[0036]=供出表a1日电量差值*θ
a1
+供出表a2日电量差值*θ
a2
+
…‑
供入表bl日电量差值,θ
b1
[0037]其中,θ=1/lw。
[0038]作为基于岭回归算法的计量设备误差估计方法的一种优选方案,其中:
[0039]所述分离电表误差包括:在设定的窗宽范围内,依次基于各电表日电量均值序列、lw数值序列,构建多元线性回归模型,使用岭回归参数估计方法拟合各个参数,截距项为电表在特定窗宽下求解的误差率数值。
[0040]第二方面,本专利技术实施例提供了一种基于岭回归算法的计量设备误差估计系统,其特征在于,包括:
[0041]获取模块,用于获取馈线场景估算电表误差所需的数据,所述数据包括馈线档案信息表、馈线关口与专公变表对应关系表、馈线表码信息表;
[0042]预处理模块,用于基于所述数据进行数据预处理;
[0043]整体误差求解模块,用于设置窗宽范围,在各窗宽下,针对预处理后的数据,使用岭回归参数估计方法,求解各窗宽下电表整体误差;
[0044]分离误差求解模块,用于基于所述电表整体误差,使用岭回归参数估计方法做参数估计,分离电表误差;
[0045]输出模块,用于筛选合适的窗宽长度,输出计算结果。
[0046]第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算设备,包括:
[0047]存储器和处理器;
[0048]所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的基于岭回归算法的计量设备误差估计方法。
[0049]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述的基于岭回归算法的计量设备误差估计方法。
[0050]本专利技术的有益效果:本专利技术提出了一种在多场景下估算计量设备误差的方法,仅仅读取线路中各电表表码数值,就可以分离和测算电表自身误差。使用岭回归方法,以提升电表估计精度;与现有技术相比,本方法计算效果较为稳定。
附图说明
[0051]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于岭回归算法的计量设备误差估计方法,其特征在于,包括:获取馈线场景估算电表误差所需的数据,所述数据包括馈线档案信息表、馈线关口与专公变表对应关系表、馈线表码信息表;基于所述数据进行数据预处理;设置窗宽范围,在各窗宽下,针对预处理后的数据,使用岭回归参数估计方法,求解各窗宽下电表整体误差;基于所述电表整体误差,使用岭回归参数估计方法做参数估计,分离电表误差;筛选合适的窗宽长度,输出计算结果。2.如权利要求1所述的基于岭回归算法的计量设备误差估计方法,其特征在于,所述数据预处理包括:典型特征构造:计算日电量、线损线路、线损率;数据筛选:按线损率筛选可用数据、按专公变电量数据筛选可用数据、剔除异常用电数据、对原始电量及线损率数据平滑。3.如权利要求2所述的基于岭回归算法的计量设备误差估计方法,其特征在于,所述设置窗宽范围包括:设置窗宽范围为3天至60天。4.如权利要求3所述的基于岭回归算法的计量设备误差估计方法,其特征在于,所述求解各窗宽下电表整体误差包括:线路中,线路供入电量等于线路供出电量,可得如下公式:W
电表真实供入
=W
电表真实供出
+W
线路损耗电量
+W
电表固定损耗
由于电表真实电量包括电表表码电量和电表误差电量,可得如下公式:W
电表真实供入
=W
电表表码供出
+W
电表误差电量
+W
线路损耗电量
+W
电表固定损耗
使用两天数据取差值,得到变化量等式关系:ΔW
电表真实供入
=ΔW
电表表码供出
+Δ(W
电表误差电量
+W
线路实际损耗电量
)化简可得:设lw=电表误差率e+线损比率λ,有:ΔW
电表表码供出
=(1

lw)*ΔW
电表真实供入
代入所述变化量等式关系可...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘清蝉钟尧龚斐李腾斌熊峻谭太洋钱春应梁佳麟起家琦杨森
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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