【技术实现步骤摘要】
智能交互方法、语言能力分类模型训练方法及装置
[0001]本说明书涉及人工智能
，尤其涉及一种智能交互方法、语言能力分类模型训练方法及装置。
技术介绍
[0002]个体语言发展引导通常是由监护人或者教师凭借经验完成，为实现语言发展引导的智能化，相关技术中，提供一种智能陪伴机器人与智能陪伴系统，例如儿童陪伴机器人与儿童陪伴系统，主要包括语音输入组件、触控输入组件、声音输出组件和显示组件。其中，语音输入组件用于从周围环境的声音中提取出使用者的语音信息，触控输入组件用于通过交互界面接收使用者的触控操作，声音输出组件用于输出响应语音信息的回复语音或者响应触控操作的反馈声音，显示组件用于输出交互界面或者输出与语音信息以及回复语音匹配的表情图像。可见，智能陪伴机器人具有智能化陪伴使用者的功能，节省了用户(如家长、监护人等)在陪伴使用者方面花费的精力和时间。但是，现有的智能陪伴机器人仅局限于如何节省人力陪伴所花费的精力和时间，而在如何更加专业地引导个体语言能力的发展方面，目前并没有提出有效方案。
技术实现思路
[00...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能交互方法，其特征在于，包括：获取与目标用户对应的目标语言知识图谱；所述目标语言知识图谱基于所述目标用户的语言能力类别所创建，所述目标用户的语言能力类别基于所述目标用户的语言能力特征所确定；根据所述目标语言知识图谱，确定与所述目标用户的语言能力类别相匹配的目标知识信息；获取所述目标用户的行为信息；所述行为信息包括以下至少一项：动作信息、语言信息、情感信息；根据所述目标知识信息和所述行为信息，确定与所述目标用户对应的交互策略，并基于所述交互策略与所述目标用户进行交互。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标用户对应的目标语言知识图谱，包括：获取预先创建的初始语言知识图谱；所述初始语言知识图谱包括：多个知识节点，以及，每个所述知识节点对应的用户信息和知识信息；根据所述初始语言知识图谱和所述目标用户的用户信息，确定与所述目标用户的用户信息相匹配的知识信息；基于与所述目标用户的用户信息相匹配的知识信息，采集所述目标用户的语言能力特征；所述语言能力特征包括事物反应特征和/或声音反应特征；根据所述语言能力特征，确定所述目标用户的语言能力类别；根据所述初始语言知识图谱和所述目标用户的语言能力类别，生成所述目标语言知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述知识节点分别对应一种语言能力类别；所述根据所述初始语言知识图谱和所述目标用户的语言能力类别，生成所述目标语言知识图谱，包括：将所述目标用户的语言能力类别和每个所述知识节点分别进行匹配，根据匹配结果确定与所述目标用户的语言能力类别相匹配的第一知识节点；根据所述第一知识节点和第二知识节点，生成所述目标语言知识图谱；所述目标语言知识图谱包括：所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第一知识节点对应的知识信息以及所述第二知识节点对应的知识信息；所述第二知识节点为与所述第一知识节点相邻的至少一个知识节点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语言能力特征，确定所述目标用户的语言能力类别，包括：将所述语言能力特征输入预先训练的语言能力分类模型中，得到所述目标用户的语言能力类别；其中，所述语言能力分类模型基于样本用户的样本语言能力特征以及样本语言能力类别训练得到。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语言能力特征包括语言能力特征值；所述语言能力分类模型包括分值计算层和分类层；所述将所述语言能力特征输入预先训练的语言能力分类模型，得到所述目标用户的语
言能力类别，包括：通过所述分值计算层，根据每种语言能力特征对应的语言能力特征值，以及所述每种语言能力特征对应的权重，计算所述目标用户的语言能力分值；通过所述分类层，根据所述目标用户的语言能力分值，以及预设的语言能力分值和语言能力类别之间的映射关系，确定所述目标用户的语言能力类别。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的行为信息，包括：根据所述目标知识信息，触发所述目标用户执行行为事件；获取所述行为事件对应的所述行为信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述行为事件对应的所述行为信息，包括：获取所述目标用户执行所述行为事件的多媒体数据；对所述多媒体数据进行处理，得到所述目标用户执行所述行为事件的音频数...
【专利技术属性】
技术研发人员：白安琪，蒋宁，吴海英，肖冰，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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