基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法、系统和介质技术方案

本发明专利技术公开的一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法、系统和介质，其中方法包括：获取用户的驻留基站数据，并基于所述驻留基站数据构建智能体图谱；基于所述驻留基站数据结合所述智能体图谱筛选当前用户对应的工作地数据以及居住地数据；在预设时间内得到当前用户对应的工作点以及居住点，以及工作点与居住点之间的距离；统计自然月内所述距离的均值距离，判断所述均值距离是否小于或者等于预设的通勤距离，若是，则表明当前用户是职住平衡人口；否则表明当前用户是非职住平衡人口。本发明专利技术通过智能体图谱上的信息挖掘出其中隐含的工作地、居住地信息，进而计算出用户的通勤距离及职住平衡人口比例，为城市规划管理提供有力的数据支撑。力的数据支撑。力的数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法、系统和介质


[0001]本专利技术涉及移动通信
，更具体的，涉及一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]职住平衡问题直接影响交通功能的良性运转。所谓职住平衡是城市规划领域的一个术语，其基本内涵是指在某一给定的地域范围内，大部分居民可以就近工作；通勤交通可采用步行、自行车或者其他的非机动车方式；即使是使用机动车，出行距离和时间也比较短，限定在一个合理的范围内，这样就有利于减少机动车尤其是小汽车的使用，从而减少交通拥堵和空气污染。
[0003]鉴于当前城市人口调控需求，统计部门需要运用大数据开展人口数据的动态监测，完善现有的人口监测体系，探索产业调控、功能布局与人口发展之间的关系，并实现定期追踪掌握疏解人口流向，及时预警区域人口变化趋势。随着移动通信规模的不断扩大以及技术的不断发展，大规模通信数据特别是轨迹数据的存储已实现，因此以移动通信大数据分析为研究手段对城市人口规模及流动情况进行估算已成为可能。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的驻留基站数据，并基于所述驻留基站数据构建智能体图谱；基于所述驻留基站数据结合所述智能体图谱筛选当前用户对应的工作地数据以及居住地数据；在预设时间内分别对所述工作地数据以及所述居住地数据进行数据处理得到当前用户对应的工作点以及居住点，以及所述工作点与所述居住点之间的距离；统计自然月内所述距离的均值距离，判断所述均值距离是否小于或者等于预设的通勤距离，其中，若是，则表明当前用户是职住平衡人口；若否，则表明当前用户是非职住平衡人口。2.根据权利要求1所述的一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法，其特征在于，所述获取用户的驻留基站数据，并基于所述驻留基站数据构建智能体图谱，具体包括：采集用户IMSI的轨迹数据，基于所述轨迹数据识别用户驻留基站群以得到所述驻留基站数据；识别各个基站的坐标数据，并基于各所述基站对应的地域特征数据及各所述基站对应的场景数据进行标注，以构建所述智能体图谱。3.根据权利要求2所述的一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法，其特征在于，所述基于所述驻留基站数据结合所述智能体图谱筛选当前用户对应的工作地数据以及居住地数据，具体包括：获取用户IMSI在预设的工作时间内所访问的第一基站群，并统计用户IMSI在所述第一基站群中每个基站停留的时间以得到所述工作地数据；获取用户IMSI在预设的非工作时间内所访问的第二基站群，并统计用户IMSI在所述第二基站群中每个基站停留的时间以得到所述居住地数据。4.根据权利要求3所述的一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法，其特征在于，所述在预设时间内分别对所述工作地数据以及所述居住地数据进行数据处理得到当前用户对应的工作点以及居住点，以及所述工作点与所述居住点之间的距离具体包括：基于所述预设时间识别所述工作时间以及所述非工作时间；在所述工作时间内识别用户IMSI在所述第一基站群中基站停留的时间最长的一个基站作为所述工作地；在所述非工作时间内识别用户IMSI在所述第二基站群中基站停留的时间最长的一个基站作为所述居住地；基于工作地基站以及居住地基站的经纬度计算得到所述工作点与所述居住点之间的距离。5.根据权利要求1所述的一种基于智能体图谱的城市职住平衡预测方法，其特征在于，所述方法还包括统计城市职住平衡人口所占百分比，其中，取判断结果表明当前用户是职住平衡人...

【专利技术属性】
技术研发人员：成立立，于笑博，张广志，朱明珠，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：