自动售卖机的异常处理方法及处理设备技术

本发明专利技术涉及自动售卖机设备技术领域，特别提供了一种自动售卖机的异常处理方法及处理设备，方法包括：通过信息采集模块实时检测自动售卖机运行情况，若运行异常则发出异常报警信息；在接收到异常报警信息时，根据预设报警分类信息调取对应的异常报警分类表，通过比对查找到设定的处理方案；依照处理方案进行响应和处理，保存异常报警与处理记录，反馈处理结果信息。设备包括信息采集模块、运行诊断模块、报警分类查询模块、方案确定模块、响应处理模块和存储模块；用于实现前述处理方法。本发明专利技术通过检测数据进行运行异常判断，并通过异常类型分别进行处理提高了处理智能化程度，实现减少自动售卖机时间，保持长期提供交易服务。保持长期提供交易服务。保持长期提供交易服务。

【技术实现步骤摘要】
自动售卖机的异常处理方法及处理设备


[0001]本专利技术涉及自动售卖机设备
，特别涉及一种自动售卖机的异常处理方法及处理设备。

技术介绍

[0002]自动售卖机属于无人值守设备，因其可以提供便利的交易服务在近年得到快速发展，一方面开创了一种无人零售的商业模式，另一方面可以满足消费者的临时性或者急迫性需求。
[0003]自动售卖机作为一种设备，在使用过程中，由于各种原因可能出现运行异常(例如设备故障)，由于无人进行值守，会导致运行异常较长时间得到不处理，使得设备不能正常使用，无法实现上述目的。
[0004]现有的自动售卖机只能针对单一性的设备故障进行处理(例如出货被卡)，或者仅能通过单一的发送报警方式提示维护人员到场处理；即不能灵活应对运行异常的多样性，运行异常处理的智能化程度低。因此，有必要对自动售卖机的运行异常提供对应的高智能化技术解决方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了自动售卖机的异常处理方法，包括：
[0006]S100：通过信息采集模块实时检测自动售卖机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动售卖机的异常处理方法，其特征在于，包括：S100：通过信息采集模块实时检测自动售卖机运行情况，若运行异常则发出异常报警信息；S200：在接收到异常报警信息时，根据预设报警分类信息调取对应的异常报警分类表，通过比对查找到设定的处理方案；S300：依照处理方案进行响应和处理，保存异常报警与处理记录，反馈处理结果信息。2.根据权利要求1所述的自动售卖机的异常处理方法，其特征在于，S100步骤包括：获取消费者的操作请求信息及自动售卖机的实时响应信息；根据操作请求信息确定预设的响应动作；验证实时响应信息与响应动作是否匹配，若匹配则表示运行正常，若不匹配则表示运行异常。3.根据权利要求1所述的自动售卖机的异常处理方法，其特征在于，信息采集模块实时检测自动售卖机的运行情况包括：通过拍摄当前影像，进行图像识别，用于判断当前是否有人操作；采集人对自动售卖机的操作动作，操作动作包括但不限于货物选择、付款和取货；采集自动售卖机的内部温度和温控设备运行信息；采集收款信息；采集自动售卖机的出货反应信息，出货反应信息包括但不限于贮货仓出口出货信息、货道出货信息和取货腔出货信息。4.根据权利要求3所述的自动售卖机的异常处理方法，其特征在于，对当前影像的图像识别方式如下：建立坐标系；对当前影像中的每帧图像进行预处理，识别预处理每帧图像上的消费者手部及手部位置；根据每帧图像的采集时间先后将手部位置导入坐标系，在坐标系中将各帧图像对应消费者的手部位置以先后顺序进行拟合连线，得到手部运动的坐标拟合轨迹；根据手部运动的坐标拟合轨迹构建运动跟踪函数，计算各手部位置在坐标系中对应点的运动跟踪函数的导数值，选取与下一相邻点的导数值差异超过预设阈值的手部位置对应点作为动作分割点；采用动作分割点对应的图像帧对当前影像中的各帧图像进行分割，形成多组图像帧；以各组图像帧及其对应的坐标拟合轨迹线进行分析，辨识出消费者的各个动作是否属于对自动售卖机的操作动作。5.根据权利要求4所述的自动售卖机的异常处理方法，其特征在于，预处理包括：对当前影像中的每帧图像进行灰度化处理，得到对应的灰度化处理后的图像帧；基于所述灰度化处理后的图像帧中每...

【专利技术属性】
技术研发人员：周梓荣，谢阳发，
申请(专利权)人：广东便捷神科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：