企业数据的分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种企业数据的分析方法和装置。该企业数据的分析方法包括：采集企业数据，其中，企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；对业务数据进行预处理，得到数据单元；将数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；依据企业资产结果生成数据报告；其中，数据分析模型为依据企业数据的多级指标生成的模型。本发明专利技术提供的方案能够实现对企业内部数据做出有效准确的分析，提升企业内部数据的利用率的技术效果。提升企业内部数据的利用率的技术效果。提升企业内部数据的利用率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
企业数据的分析方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机技术应用领域，尤其涉及一种企业数据的分析方法和装置。

技术介绍

[0002]“数据”作为企业的一项重要的资产，在企业的经营管理过程中，是能起到至关重要的作用的。目前，许多企业都会认识到“数据”的重要性，并开展企业数据分析，从而基于数据结果来指导企业经营，为企业业务开展、揭示潜在蕴藏的商业机会、解决企业问题等发挥重要作用。
[0003]但是当前许多零售企业的商家在开展企业数据分析的过程中往往会陷入一些困境：
[0004]第一，数据采集不够全面，无法有效整合；其中，企业内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，就容易导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放各环节数据的真正价值；
[0005]第二，数据经年累月积累管理难度大，手工制作报表效率低；其中，数据报表的整理、编写与分析非常繁重，急需报表时相关人员常要加班加点，报表的制作要和大量的数据打交道，过程繁琐也容易产生人为的误差；
[0006]第三，数据缺乏分析与可视化处理；其中，许多企业的数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业数据的分析方法，其特征在于，包括：采集企业数据，其中，所述企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；对所述业务数据进行预处理，得到数据单元；将所述数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；依据所述企业资产结果生成数据报告；其中，所述数据分析模型为依据所述企业数据的多级指标生成的模型。2.根据权利要求1所述的企业数据的分析方法，其特征在于，在所述采集企业数据之前，所述方法还包括：通过制定行业业务指标体系，得到由品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值组成的第一级指标；依据所述第一级指标进行逐层拆解，得到第二级指标、第三级指标和第四级指标，其中，所述第二级指标为核心指标；所述第三级指标为业务指标；所述第四级指标为过程指标；其中，所述通过制定行业业务指标体系，得到由品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值组成的第一级指标包括：获取单体投入从初始成本和单体价值；依据所述单体投入从初始成本和所述单体价值获取所述品牌流量池、所述年度消费转化率和所述单客贡献值；依据所述品牌流量池、所述年度消费转化率和所述单客贡献值生成所述第一级指标。3.根据权利要求2所述的企业数据的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：依据所述第一级指标中的所述品牌流量池、所述年度消费转化率和所述单客贡献值进行计算，得到企业资产项目经济价值。4.根据权利要求2所述的企业数据的分析方法，其特征在于，所述依据所述第一级指标进行逐层拆解，得到第二级指标包括：依据所述第一级指标中的所述品牌流量池获取用户增长率，依据所述年度消费转化率获取行为数据指标，依据所述单客贡献值获取用户价值；依据所述用户增长率获取新增会员数，并依据所述新增会员数得到规模指标；依据所述行为数据指标获取存量会员消费转化率和增量会员消费转化率，并依据所述存量会员消费转化率和所述增量会员消费转化率得到用户运营指标；依据所述用户价值获取平均客单的平均消费频次，依据所述平均消费频次得到价值指标；依据所述规模指标、所述用户运营指标和价值指标生成所述第二级指标。5.根据权利要求4所述的企业数据的分析方法，其特征在于，所述依据所述第一级指标进行逐层拆解，得到第三级指标包括：依据企业业务走向对所述第二级指标进行拆解，得到所述第三级...

【专利技术属性】
技术研发人员：王剑峰，
申请(专利权)人：浙江达摩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：