本发明专利技术实施例公开了一种企业数据的分析方法和装置。该企业数据的分析方法包括：采集企业数据，其中，企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；对业务数据进行预处理，得到数据单元；将数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；依据企业资产结果生成数据报告；其中，数据分析模型为依据企业数据的多级指标生成的模型。本发明专利技术提供的方案能够实现对企业内部数据做出有效准确的分析，提升企业内部数据的利用率的技术效果。提升企业内部数据的利用率的技术效果。提升企业内部数据的利用率的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
企业数据的分析方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机技术应用领域，尤其涉及一种企业数据的分析方法和装置。
技术介绍
[0002]“数据”作为企业的一项重要的资产，在企业的经营管理过程中，是能起到至关重要的作用的。目前，许多企业都会认识到“数据”的重要性，并开展企业数据分析，从而基于数据结果来指导企业经营，为企业业务开展、揭示潜在蕴藏的商业机会、解决企业问题等发挥重要作用。
[0003]但是当前许多零售企业的商家在开展企业数据分析的过程中往往会陷入一些困境：
[0004]第一，数据采集不够全面，无法有效整合；其中，企业内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，就容易导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放各环节数据的真正价值；
[0005]第二，数据经年累月积累管理难度大，手工制作报表效率低；其中，数据报表的整理、编写与分析非常繁重，急需报表时相关人员常要加班加点，报表的制作要和大量的数据打交道，过程繁琐也容易产生人为的误差；
[0006]第三，数据缺乏分析与可视化处理；其中，许多企业的数据分析还停留在表面，很多企业的数据分析多采用excel，无法做大数据量的分析工作。可视化程度也低，难以对数据进行深度洞察与挖掘；
[0007]第四，缺乏企业数据诊断模型的建立；其中，由于数据处理效率低，缺乏大盘数据思维等等一系列问题，导致企业在进行数据诊断时无法构建科学合理的诊断模型，特别是随着企业经营时间越久数据复杂度越高，数据标准判断越难，往往是数据分析人员提供什么，大家就看什么，数据的可用性不高，无法满足智能时代的数据挖掘需求；
[0008]上述的这些企业数据分析痛点，使得企业无法利用好“数据”这一重要工具来辅助企业成长和业务调整，甚至不准确的数据还会为企业经营带来隐患。
[0009]如何开展企业内部数据采集、如何更快的进行数据诊断分析、如何构建企业数据诊断模型、如何从企业数据中洞察出价值点为业务开展提供支撑，成为了企业亟待解决的问题。
[0010]针对上述由于现有技术无法根据企业内部数据做出有效准确的分析，导致企业内部数据利用率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0011]为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种企业数据的分析方法和装置，以至少解决由于现有技术无法根据企业内部数据做出有效准确的分析，导致企业内部数据利用率低的问题。
[0012]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0013]第一方面，本专利技术实施例提供一种企业数据的分析方法，包括：采集企业数据，其中，企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；对业务数据进行预处理，得到数据单元；将数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；依据企业资产结果生成数据报告；其中，数据分析模型为依据企业数据的多级指标生成的模型。
[0014]可选的，在采集企业数据之前，该方法还包括：通过制定行业业务指标体系，得到由品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值组成的第一级指标；依据第一级指标进行逐层拆解，得到第二级指标、第三级指标和第四级指标，其中，第二级指标为核心指标；第三级指标为业务指标；第四级指标为过程指标。
[0015]进一步地，可选的，通过制定行业业务指标体系，得到由品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值组成的第一级指标包括：获取单体投入从初始成本和单体价值；依据单体投入从初始成本和单体价值获取品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值；依据品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值生成第一级指标。
[0016]可选的，该方法还包括：依据第一级指标中的品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值进行计算，得到企业资产项目经济价值。
[0017]可选的，依据第一级指标进行逐层拆解，得到第二级指标包括：依据第一级指标中的品牌流量池获取用户增长率，依据年度消费转化率获取行为数据指标，依据单客贡献值获取用户价值；依据用户增长率获取新增会员数，并依据新增会员数得到规模指标；依据行为数据指标获取存量会员消费转化率和增量会员消费转化率，并依据存量会员消费转化率和增量会员消费转化率得到用户运营指标；依据用户价值获取平均客单的平均消费频次，依据平均消费频次得到价值指标；依据规模指标、用户运营指标和价值指标生成第二级指标。
[0018]进一步地，可选的，依据第一级指标进行逐层拆解，得到第三级指标包括：依据企业业务走向对第二级指标进行拆解，得到第三级指标，其中，依据企业业务走向对第二级指标进行拆解，得到第三级指标包括：根据第二级指标中的规模指标获取会员率和/或老客订单率；根据用户运营指标获取年度回购率、年度流失召回率、流失会员激活率、新增会员消费转化率和历史未消费会员转换率；根据价值指标获取平均复购频次；依据会员率和/或老客订单率、年度回购率、年度流失召回率、流失会员激活率、新增会员消费转化率、历史未消费会员转换率和平均复购频次生成第三级指标。
[0019]可选的，依据第一级指标进行逐层拆解，得到第四级指标包括：将第三级指标按照用户旅程地图，将第三级指标关联的用户旅程，拆解得出第四级指标。
[0020]可选的，该方法还包括：根据第一级指标、第二级指标、第三级指标和第四级指标生成数据分析模型。
[0021]进一步地，可选的，对业务数据进行预处理，得到数据单元包括：将业务数据进行数据清洗和数据降维，通过字段间相关性计算，得到数据预处理后的业务数据；依据数据预处理后的业务数据生成数据单元。
[0022]可选的，依据企业资产结果生成数据报告包括：依据企业资产结果结合第一级指标生成企业用户资产总值数据报告；依据企业资产结果结合第二级指标生成企业用户资产二级核心指标数据报告；依据企业资产结果结合第三级指标生成企业用户资产三级业务指标数据报告；依据企业资产结果结合第四级指标生成企业用户资产四级过程指标数据报
告。
[0023]第二方面，本专利技术实施例提供一种企业数据的分析装置，包括：采集模块，用于采集企业数据，其中，企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；预处理模块，用于对业务数据进行预处理，得到数据单元；数据分析模块，用于将数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；报告生成模块，用于依据企业资产结果生成数据报告；其中，数据分析模型为依据企业数据的多级指标生成的模型。
[0024]本专利技术实施例提供了一种企业数据的分析方法和装置。通过采集企业数据，其中，企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；对业务数据进行预处理，得到数据单元；将数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；依据企业资产结果生成数据报告；其中，数据分析模型为依据企业数据的多级指标生成的模型，从而能够实现对企业内部数据做出有效准确的分析，提升企业内部数据的利用率的技术效果。
附图说明
[0025]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业数据的分析方法，其特征在于，包括：采集企业数据，其中，所述企业数据包括：用于企业资产分析的业务数据；对所述业务数据进行预处理，得到数据单元；将所述数据单元输入数据分析模型进行企业资产分析，得到企业资产结果；依据所述企业资产结果生成数据报告；其中，所述数据分析模型为依据所述企业数据的多级指标生成的模型。2.根据权利要求1所述的企业数据的分析方法，其特征在于，在所述采集企业数据之前，所述方法还包括：通过制定行业业务指标体系，得到由品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值组成的第一级指标；依据所述第一级指标进行逐层拆解，得到第二级指标、第三级指标和第四级指标，其中，所述第二级指标为核心指标；所述第三级指标为业务指标；所述第四级指标为过程指标；其中，所述通过制定行业业务指标体系，得到由品牌流量池、年度消费转化率和单客贡献值组成的第一级指标包括：获取单体投入从初始成本和单体价值；依据所述单体投入从初始成本和所述单体价值获取所述品牌流量池、所述年度消费转化率和所述单客贡献值；依据所述品牌流量池、所述年度消费转化率和所述单客贡献值生成所述第一级指标。3.根据权利要求2所述的企业数据的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：依据所述第一级指标中的所述品牌流量池、所述年度消费转化率和所述单客贡献值进行计算，得到企业资产项目经济价值。4.根据权利要求2所述的企业数据的分析方法，其特征在于，所述依据所述第一级指标进行逐层拆解，得到第二级指标包括：依据所述第一级指标中的所述品牌流量池获取用户增长率，依据所述年度消费转化率获取行为数据指标，依据所述单客贡献值获取用户价值；依据所述用户增长率获取新增会员数，并依据所述新增会员数得到规模指标；依据所述行为数据指标获取存量会员消费转化率和增量会员消费转化率，并依据所述存量会员消费转化率和所述增量会员消费转化率得到用户运营指标；依据所述用户价值获取平均客单的平均消费频次，依据所述平均消费频次得到价值指标；依据所述规模指标、所述用户运营指标和价值指标生成所述第二级指标。5.根据权利要求4所述的企业数据的分析方法，其特征在于，所述依据所述第一级指标进行逐层拆解，得到第三级指标包括：依据企业业务走向对所述第二级指标进行拆解，得到所述第三级...
【专利技术属性】
技术研发人员：王剑峰，
申请(专利权)人：浙江达摩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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