一种基于窄带物联网的能耗管理系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于窄带物联网的能耗管理系统和方法，属于智能电网的技术领域。包括：搭建窄带物联网基站，同时向采集终端内嵌入NB

【技术实现步骤摘要】
一种基于窄带物联网的能耗管理系统和方法


[0001]本专利技术属于智能电网的
，特别是涉及一种基于窄带物联网的能耗管理系统和方法。

技术介绍

[0002]随着“互联网+”时代的到来，物联网发展迅猛，正在逐渐渗透到生活的各个领域之中，物联网设备规模呈现爆发性增长趋势，物联网安全的重要地位也在物联网快速的发展中愈加凸显。物联网安全覆盖终端、网络、主站等各层面的安全需求，对客户端而言，人工抄报统计目前仍是较为流行的统计形式，但是其不仅仅效率低，且当记表型号不一样时，还需要人为进行换算，增加了出错率。
[0003]因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术为解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，提供了一种基于窄带物联网的能耗管理系统和方法。
[0005]本专利技术采用以下技术方案来实现：一种基于窄带物联网的能耗管理方法，至少包括以下步骤：
[0006]搭建窄带物联网基站，同时向采集终端内嵌入NB
‑
IoT模块；使用具有NB
‑
IoT模块的采集终端读本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于窄带物联网的能耗管理方法，其特征在于，至少包括以下步骤：搭建窄带物联网基站，同时向采集终端内嵌入NB
‑
IoT模块；使用具有NB
‑
IoT模块的采集终端读取用户数据；定义用户为最小区域单元、小时为最小时间单元；所述用户数据则是以最小区域单元、最小时间单元为单位进行采集，并按照区域逐级增大、时间逐渐拉长的形式进行打包发送数据处理中心；创建数据分析模型，基于所述用户数据对指定区域的用户进行数据分析；所述数据分析模型至少包括：数据预处理模型、用电正常模型和用电异常模型；所述数据预处理模型被设置为对用户数据进行处理得到初步分析结果；若初步分析结果显示为正常则启动用电正常模型，通过用电正常模型计算出用户的剩余用电量，基于所述剩余用电量向用户给出对应的执行指令；若初步分析结果显示为异常，则启动/切入用电异常模型，通过所述用电异常模型至少从以下两个维度进一步判断分析结果异常的原因：用户用电异常或用户数据采集异常。2.根据权利要求1所述的一种基于窄带物联网的能耗管理方法，其特征在于，所述用户数据至少包括：表计终端数据、用户基础数据、用户费用数据、历史故障数据、历史维修数据。3.根据权利要求1所述的一种基于窄带物联网的能耗管理方法，其特征在于，用户数据按照区域逐级增大、时间逐渐拉长的形式进行打包的流程如下：以用户为区域最小单元，每一小时采集用户数据一次，每采集24次数则生生按照日期签名的数据链其中，mon表示月份，d表示对应月份的日期；每按照日期签字一次，数据链则扩增一次，则表示为：矩阵M
u
的列向量则表示mon
‑
d的不同时间点的数据，矩阵M
u
横向量则表示相同时间点在不同日期的数据；u表示用户编号；将所述用户数据M
u
以小区为单为进行签名得到按照小区签名的数据链其中，则表示小区v中的用户u的扩增式数据链；依次类推，按照社区、区、城市逐级增大的区域对数据链依次进行签名。4.根据权利要求3所述的一种基于窄带物联网的能耗管理方法，其特征在于，所述数据预处理模型的工作流程如下：对接收到的扩增式数据链按照用户进行降维处理得到关于用户的24组时序数据其中1≤i≤24；将所述时序数据M
i
中的元素划分为工作日时序数据集M
w
和节假日时序数据集M
h
，通过以下公式分别对工作日时序数据集M
w
和节假日时序数据集M
h
进行函数表达：y
w，i，d
＝M
w
+ε
w，i
；y
h，i，d
＝M
w
+ε
w，i
；式中，ε
w，i
、ε
w，i
分别为工作日和节假日中用电量的干扰因素；y
w，i，d
、y
h，i，d
则为工作日和节假日的用电量的拟合函数；若M
w
中存在点落在曲线y
w，i，d
外的，则表示对应日期当前时间点用电出现异常；若M
h
中存在点落在曲线y
h，i，d
外的，则表示对应日期当前时间点用电出现异常。5.根据权利要求1所述的一种基于窄带物联网的能耗管理方法，其特征在于，所述用电正常模型的工作流程如下：基于用户数据的表计终端数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蕾，顾爱峰，
申请(专利权)人：江苏达蓝能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：