一种图像分辨率调整方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像分辨率调整方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待调整图像和第一目标分辨率；所述待调整图像的分辨率高于所述第一目标分辨率；将所述待调整图像划分为N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像；其中，所述待调整图像中的每个像素点信息包含在任一候选图像中；N为正整数且N＞1；针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息；综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。图像。图像。

【技术实现步骤摘要】
一种图像分辨率调整方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分辨率调整方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在图像处理的实际业务中，往往需要调整图像的分辨率。例如，针对不同尺寸的显示屏幕，通常需要针对固定尺寸的图像调整分辨率，以适应显示屏幕进行显示。具体可以降低或者提高图像的分辨率。
[0003]在相关技术中，可以直接删除图像中的部分像素以降低图像的分辨率，也可以直接复制图像中的部分像素以提高图像的分辨率。
[0004]例如，在降低图像分辨率时，直接删除奇数行或者奇数列的像素；在提高图像分辨率时，直接复制奇数行或者奇数列的像素。
[0005]但是使用这些调整图像分辨率的方法，往往会导致调整后的展示效果较差。
[0006]例如，在降低图像分辨率时，直接删除部分像素导致部分信息丢失，使得调整后的图像清晰度较低，展示效果较差；在提高图像分辨率时，直接复制部分像素添加到图像中，导致图像失真，展示效果较差。

技术实现思路

[0007]本专利技术提供一种图像分辨率调整方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术中的不足。
[0008]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种图像分辨率调整方法，包括：
[0009]获取待调整图像和第一目标分辨率；所述待调整图像的分辨率高于所述第一目标分辨率；
[0010]将所述待调整图像划分为N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像；其中，所述待调整图像中的每个像素点信息包含在任一候选图像中；N为正整数且N＞1；
[0011]针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息；
[0012]综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。
[0013]可选地，所述将所述待调整图像划分为N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像，包括：
[0014]根据所述第一目标分辨率，从所述待调整图像中，划分出若干相同尺寸的像素矩阵；所述像素矩阵中包括N个像素点；
[0015]其中，所述待调整图像中，在横向上划分的单行像素矩阵数量与所述第一目标分辨率单行像素点数量相同，在纵向上划分的单列像素矩阵数量与所述第一目标分辨率单列像素点数量相同；
[0016]根据所划分的像素矩阵，提取出N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像。
[0017]可选地，不同候选图像中相同位置的像素点属于同一像素矩阵；任一候选图像中的不同像素点位于所属像素矩阵中的同一位置。
[0018]可选地，所述针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息，包括：
[0019]将任一候选图像确定为起始图像；
[0020]针对所述起始图像，利用N
‑
1个其他候选图像对应的N
‑
1个预设卷积核，提取所述N
‑
1个其他候选图像分别对应的N
‑
1个边缘特征图像；所述边缘特征图像的分辨率为所述第一目标分辨率；
[0021]其中，不同候选图像对应于不同预设卷积核；所述预设卷积核用于提取预设方向上的像素间梯度特征信息；所述预设方向为，对应的候选图像与所述起始图像之间，相同位置的不同像素点在所属的同一像素矩阵中的相对方向。
[0022]可选地，所述综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像，包括：
[0023]将划分得到的N个候选图像和所提取的N
‑
1个边缘特征图像输入到预先训练的图像通道合并网络，得到所述图像通道合并网络输出的分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。
[0024]可选地，所述图像通道合并网络用于：
[0025]针对所述N
‑
1个其他候选图像，分别与对应的边缘特征图像进行通道叠加，得到N
‑
1个叠加图像；
[0026]针对所述N
‑
1个叠加图像和所述起始图像，分别利用表征层提取特征，得到N个卷积特征图像；
[0027]将所述N个卷积特征图像进行通道叠加，再利用通道合并层提取特征，得到分辨率为所述第一目标分辨率，且通道数与所述待调整图像相同的目标图像。
[0028]可选地，所述针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息，包括：
[0029]针对划分得到的N个候选图像之间每个相同的位置，执行以下操作，得到分辨率为所述第一目标分辨率的最大池化特征图，并将所述最大池化特征图确定为所提取的边缘特征信息：
[0030]将所述N个候选图像中，所针对位置上N个像素点对应的像素值之间最大的像素值，确定为最大池化特征图中所针对位置上的像素点对应的像素值。
[0031]可选地，所述综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像，包括：
[0032]将划分得到的N个候选图像和所述最大池化特征图输入到预先训练的图像通道融合网络，得到所述图像通道融合网络输出的分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。
[0033]可选地，所述图像通道融合网络用于：
[0034]针对所述N个候选图像，分别与所述最大池化特征图进行通道叠加，得到N个叠加结果；
[0035]针对所述N个叠加结果，分别利用表征层提取特征，得到分辨率为所述第一目标分辨率，且通道数与所述待调整图像相同的N个备选图像；
[0036]将所述N个备选图像输入到最大池化层，得到分辨率为所述第一目标分辨率，且通道数与所述待调整图像相同的目标图像。
[0037]可选地，所述最大池化层用于：
[0038]针对所述N个备选图像之间每个相同的位置，执行以下操作，得到分辨率为所述第一目标分辨率，且通道数与所述待调整图像相同的目标图像：
[0039]将所述N个备选图像中，所针对位置上N个像素点对应的像素值之间最大的像素值，确定为目标图像中所针对位置上的像素点对应的像素值。
[0040]根据本专利技术实施例的第二方面，提供另一种图像分辨率调整方法，包括：
[0041]获取待调整图像和第二目标分辨率；所述待调整图像的分辨率低于所述第二目标分辨率；
[0042]根据所述第二目标分辨率和所述待调整图像的分辨率，确定M个像素扩展方向；M为正整数且M≥1；其中，(M+1)与所述待调整图像的分辨率之间的乘积，大于或等于所述第二目标分辨率；
[0043]针对所述待调整图像，分别获取所述M个像素扩展方向上的M个边缘特征信息；
[0044]综合所述待调整图像和所述M个边缘特征信息，得到分辨率为所述第二目标分辨率的目标图像。
[0045]可选地，所述针对所述待调整图像，分别获取所述M个像素扩展方向上的M个边缘特征信息，包括：
[0046]针对所述待调整图像，分别利用所述M个像素扩展方向对应的M个预设卷积核，提取M个边缘特征图像；所述边缘特征图像的分辨率与所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像分辨率调整方法，其特征在于，包括：获取待调整图像和第一目标分辨率；所述待调整图像的分辨率高于所述第一目标分辨率；将所述待调整图像划分为N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像；其中，所述待调整图像中的每个像素点信息包含在任一候选图像中；N为正整数且N＞1；针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息；综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待调整图像划分为N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像，包括：根据所述第一目标分辨率，从所述待调整图像中，划分出若干相同尺寸的像素矩阵；所述像素矩阵中包括N个像素点；其中，所述待调整图像中，在横向上划分的单行像素矩阵数量与所述第一目标分辨率单行像素点数量相同，在纵向上划分的单列像素矩阵数量与所述第一目标分辨率单列像素点数量相同；根据所划分的像素矩阵，提取出N个分辨率为所述第一目标分辨率的候选图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同候选图像中相同位置的像素点属于同一像素矩阵；任一候选图像中的不同像素点位于所属像素矩阵中的同一位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息，包括：将任一候选图像确定为起始图像；针对所述起始图像，利用N
‑
1个其他候选图像对应的N
‑
1个预设卷积核，提取所述N
‑
1个其他候选图像分别对应的N
‑
1个边缘特征图像；所述边缘特征图像的分辨率为所述第一目标分辨率；其中，不同候选图像对应于不同预设卷积核；所述预设卷积核用于提取预设方向上的像素间梯度特征信息；所述预设方向为，对应的候选图像与所述起始图像之间，相同位置的不同像素点在所属的同一像素矩阵中的相对方向。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像，包括：将划分得到的N个候选图像和所提取的N
‑
1个边缘特征图像输入到预先训练的图像通道合并网络，得到所述图像通道合并网络输出的分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像通道合并网络用于：针对所述N
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1个其他候选图像，分别与对应的边缘特征图像进行通道叠加，得到N
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1个叠加图像；针对所述N
‑
1个叠加图像和所述起始图像，分别利用表征层提取特征，得到N个卷积特征图像；将所述N个卷积特征图像进行通道叠加，再利用通道合并层提取特征，得到分辨率为所述第一目标分辨率，且通道数与所述待调整图像相同的目标图像。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对划分得到的候选图像，提取边缘特征信息，包括：针对划分得到的N个候选图像之间每个相同的位置，执行以下操作，得到分辨率为所述第一目标分辨率的最大池化特征图，并将所述最大池化特征图确定为所提取的边缘特征信息：将所述N个候选图像中，所针对位置上N个像素点对应的像素值之间最大的像素值，确定为最大池化特征图中所针对位置上的像素点对应的像素值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述综合划分得到的N个候选图像和所提取的边缘特征信息，得到分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像，包括：将划分得到的N个候选图像和所述最大池化特征图输入到预先训练的图像通道融合网络，得到所述图像通道融合网络输出的分辨率为所述第一目标分辨率的目标图像。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述图像通道融合网络用于：针对所述N个候选图像，分别与所述最大池化特征图进行通道叠加，得到N个叠加结果；针对所述N个叠加结果，分别利用表征层提取特征，得到分辨率为所述第一目标分辨率，且通道数与所述待调整图像相同的N个备选图像；将所述N个备选图像输入到最大池化层，得到分辨率为...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱丹，孙梦笛，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：