表面缺陷检测方法、终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供一种表面缺陷检测方法、终端及计算机可读存储介质，表面缺陷检测方法包括获取当前视频帧，当前视频帧包含目标对象；目标对象包括绳状物体；对目标对象进行表面检测，得到目标对象的表面信息；对当前视频帧进行语义分割，得到目标对象的宽度检测信息；基于目标对象对应的表面信息和宽度检测信息，确定当前视频帧中目标对象是否存在缺陷。本申请通过对当前视频帧中的目标对象进行表面检测，得到目标对象的表面信息，通过对当前视频帧进行语义分割，确定各目标对象的宽度检测信息，根据目标对象的表面信息和宽度检测信息确定目标对象是否存在缺陷，进而提高目标对象的检测准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
表面缺陷检测方法、终端及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种表面缺陷检测方法、终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在电梯领域，牵引钢丝绳索是一个重要的牵引工具，电梯的钢丝绳索的状态对电梯的运行有着极大的影响。
[0003]当钢丝绳索在工作过程中会遭受各种应力，产生各种危险情况。例如，钢丝绳在不断受拉力的情况下，其直径会变得越来越小；钢丝绳被暴露在空气中很长时间，水分会对钢丝绳表面产生氧化反应，或者表面产生油泥；牵引钢丝绳内部断丝等。因此定期检查电梯牵引钢丝绳索的任务就显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要解决的技术问题是提供一种表面缺陷检测方法、终端及计算机可读存储介质，解决现有技术中曳引电梯的钢丝绳索的检测准确率比较低的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的第一个技术方案是：提供一种表面缺陷检测方法，表面缺陷检测方法包括：
[0006]获取当前视频帧，当前视频帧包含目标对象；目标对象包括绳状物体；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种表面缺陷检测方法，其特征在于，所述表面缺陷检测方法包括：获取当前视频帧，所述当前视频帧包含目标对象；所述目标对象包括绳状物体；对所述目标对象进行表面检测，得到所述目标对象的表面信息；对所述当前视频帧进行语义分割，得到所述目标对象的宽度检测信息；基于所述目标对象对应的所述表面信息和所述宽度检测信息，确定所述当前视频帧中所述目标对象是否存在缺陷。2.根据权利要求1所述的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述表面信息包括油泥检测信息、断丝检测信息、锈蚀检测信息和磨损检测信息中的至少一种；所述对所述目标对象进行表面检测，得到所述目标对象的表面信息，包括：通过目标检测网络对所述当前视频帧中的所述目标对象进行表面检测，得到所述目标对象的检测框、检测置信度和所述表面信息；其中，所述目标检测网络为YOLOX网络结构。3.根据权利要求1所述的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述当前视频帧进行语义分割，得到所述目标对象的宽度检测信息，包括：通过语义分割网络对所述当前视频帧进行语义分割，得到所述当前视频帧的掩码图像；基于所述掩码图像，确定所述当前视频帧中所述目标对象的宽度检测信息。4.根据权利要求3所述的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述语义分割网络包括分块模块、至少两个特征提取模块、池化层，所述分块模块与所述至少两个特征提取模块依次级联，所述通过语义分割网络对所述当前视频帧进行语义分割，得到所述当前视频帧的掩码图像，包括：通过所述分块模块对所述当前视频帧进行分块操作，得到所述当前视频帧对应的区域块；通过所述至少两个特征提取模块中的特征提取模块依次对所述区域块进行特征提取并进行特征融合，得到特征图；通过所述池化层对所述特征图进行池化操作，得到校正特征图；对所述校正特征图进行上采样处理和插值处理，得到所述当前视频帧的掩码图像。5.根据权利要求4所述的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述至少两个特征提取模块包括第一特征提取模块和第二特征提取模块；所述通过所述至少两个特征提取模块中的特征提取模块依次对所述区域块进行特征提取并进行特征融合，得到特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄积晟，任宇鹏，崔婵婕，李乾坤，周宏宾，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：