一种网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法及装置，其中方法包括：基于网约车订单数据提取其中的OD数据，将OD数据上传至消息队列；监听消息队列，以实时获取OD数据并聚类生成OD数据类簇，以OD数据类簇的中心点代表该类的OD数据，并输出该类的OD统计数；对OD统计数进行数据预处理以输出处理OD数据；基于OD处理数据并应用流数据聚类方法，通过OD数据相似度模型，更新数据聚合类簇中心与OD统计值，以生成OD聚合数据；根据预设的时间周期通过数据服务接口读取OD聚合数据，基于OD聚合数据绘制三维弧线图，并在三维弧线图上显示聚合流向与OD统计值，以获取OD弧线图；将OD聚合数据及OD弧线图结合到地图上，以获取OD地图。图。图。

【技术实现步骤摘要】
一种网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法及装置


[0001]本专利技术涉及网约车OD数据处理及展示的
，具体涉及一种网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法及装置。

技术介绍

[0002]随着基于位置服务(LBS)技术的快速发展，以整合供需信息提供预约出行服务的网约车应用也越来越广泛。网约车出行数据的分析与应用对于不断提升网约车服务有着重要意义。
[0003]网约车OD(Origin
‑
Destination)交通出行量数据是一类通过提供起点和终点位置稀疏描述移动轨迹的数据，能够体现乘客出行的基本特征。通过大规模数据的聚合与可视化，能够直观地展示上下车热点、流向特征等网约车运营态势，有助于挖掘空间异常和隐藏关系，为网约车调度与营销策略设计、运力投放规划及城市智能交通应用提供有效的支撑。
[0004]公告号为CN105095481B的中国专利技术专利公开了一种大规模出租车OD数据可视分析方法。该专利技术主要步骤为：消除GPS原始数据噪音；将出租车轨迹的GPS点匹配到相应的道路中；提取出租车上下车客信息并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于网约车订单数据提取其中的OD数据，所述OD数据包括行程起点和终点的经纬度、上车时间戳和下车时间戳，将OD数据上传至消息队列；监听消息队列，以实时获取OD数据并聚类生成OD数据类簇，以OD数据类簇的中心点代表该类的OD数据，并输出该类的OD统计数；对OD统计数进行数据预处理以输出处理OD数据，所述处理OD数据包括起始区域中心点、终止区域中心点以及OD统计值；基于OD处理数据并应用流数据聚类方法，通过OD数据相似度模型，更新数据聚合类簇中心与OD统计值，以生成OD聚合数据；根据预设的时间周期通过数据服务接口读取OD聚合数据，基于OD聚合数据绘制三维弧线图，并在三维弧线图上显示聚合流向与OD统计值，以获取OD弧线图；将OD聚合数据及OD弧线图结合到地图上，以获取OD地图，所述OD地图从城市、区/县、镇/街、网格和聚类模式依层级在地图上显示OD聚合数据的空间分布态势与流向。2.根据权利要求1所述的网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法，其特征在于,所述实时获取OD数据并聚类生成OD数据类簇，以OD数据类簇的中心点代表该类的OD数据，并输出该类的OD统计数，具体包括以下子步骤：实时获取OD数据，OD数据进行聚类生成OD数据类簇；获取该OD数据类簇的中心点，以OD数据类簇的中心点代表该类的OD数据；基于OD数据遍历网约车运营范围内的各区域/某一级别地理网格，以获取边界多边形坐标串；判断OD数据中起点的坐标值是否落在边界多边形内；若起点位于边界多边形内，则在网约车订单的OD数据详情表中记录该区域/地理网格为起始区域/网格；判断OD数据中终点的坐标值是否落在边界多边型内；若起点位于边界多边形内，则在网约车订单的OD数据详情表中记录该区域/地理网格为终止区域/网格；按照预设的时间周期，按照区域/地理网格的维度，汇总网约车订单的起始区域/网格与终止区域/网格，以获得OD统计数；输出该类对应的OD统计数。3.根据权利要求2所述的网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法，其特征在于，所述基于OD处理数据并应用流数据聚类方法，具体包括以下子步骤：初始化聚类生成器及聚类流实例集，设置衰减阈值、精度评估频率和时间窗口属性；读取网约车订单的OD数据详情表存量数据，以生成初始聚类；监听消息队列，构建聚类训练实例，从处理OD数据中读取起终点及所属地理网格中心点的经纬度，结合OD数据相似度模型，设置实例属性并随机生成实例的初始类别编号；添加聚类训练实例至聚类流实例集；遍历聚类流实例集，聚类生成器依次读取实例执行聚类处理；输出聚类结果，依次把类别的编号、起终点经纬度、OD统计数和执行时间戳存储在订单实时聚类表中。
4.根据权利要求3所述的网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法，其特征在于：所述OD数据相似度模型为：Sim＝αSim
point
+βSim
centercenter
所述OD数据相似度模型模型为了提升OD点数据聚类与地理网格分类的一致性，综合考虑OD点坐标差异与OD点所在地理网格中心点坐标的差异；通过相似度权重系数设置，使同属一个地理网格的OD点聚类程度更高；其中，所述Sim是OD数据相似性评价系数，所述Simpoint是OD数据坐标相似度，所述Simcenter是OD数据所在地理网格中心点相似度；所述α和β是相似度权重系数，切取值在[0,1]之间，且α+β＝1；所述x
o1
和y
o1
是OD数据1的起始点经纬度，所述x
o2
和y
o2
是OD数据2的起始点经纬度，所述x
d1
和y
d1
是OD数据1的终止点经纬度，所述x
d2
和y
d2
是OD数据2的终止点经纬度；所述x
oc1
和y
oc1
是OD数据1的起始点所属地理网格中心点的经纬度，所述x
oc2
和y
oc2
是OD数据2的起始点所属地理网格中心点的经纬度，所述x
dc1
和y
dc1
是OD数据1的终止点所在地理网格中心点的经纬度，所述x
dc2
和y
dc2
是OD数据2的终止点所在地理网格中心点的经纬度。5.根据权利要求4所述的网约车OD数据流的实时聚合及可视化的方法，其特征在于：所述OD地图至少包括18个用于显示OD聚合数据的级别；其中，级别1
‑
7不显示三维弧线图；级别8
‑
9显示城市之间OD弧线图；级别10
‑
11显示区/县之间OD弧段图；级别12
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13显示镇/街之间OD弧线图；级别14显示地理网格之间OD弧线图，六边型网格面积为5.161km2；级别15显示地理网格之间OD弧线图，六边型网格面积为0.73km2；级别16
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17显示聚类点之间OD弧线图；级别18以上不显示三维弧线图；地图显示级别、地面分辨率与显示比例尺数据符合《GB/T 35634
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2017公共服务电子地图瓦片数规范》的相关规定。6.一种网约车OD...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭泰圣，
申请(专利权)人：广州宸祺出行科技有限公司，
类型：发明
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