【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法
[0001]本专利技术涉及大数据分析领域，尤其是涉及一种基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法。
技术介绍
[0002]家庭市场是通信行业重点竞争的市场之一，且随着全业务、融合套餐的发展，家庭市场越来越重要，定义用户家庭圈是业务发展、异网策反的重要支撑举措，具有非常重要的现实意义。而运营商数据体现的用户多方面行为属性对于判断用户家庭圈具有重要意义。
[0003]同时，在运营商系统以外的互联网中，用户每天也在产生着海量数据。然而这些数据往往相互隔离，不是一个可方便流通的整体，而呈现出一种各自分散的孤岛状态。当不同行业不同系统间想要互相使用对方的数据时非常困难，而单独的数据孤岛能创造的价值又十分有限。现有技术提供的移动端数据和固网数据的映射方法，能够将移动端数据和固网数据关联起来，建立终端及宽带账号信息关联。然而，上述方法仍然存在一定的缺陷，例如移动端数据和固网数据数据量有限，基于有限的数据建立的信息关联不能全面的反映用户特征。
技术实现思路
[0004...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法，其特征在于，步骤100，从数据仓库所有用户相关信息表中提取用户的电信基础标识信息，构建用户电信标识基础信息库、用户设备标识基础信息库、用户网络标识信息库；步骤200，构建用户信息视图，所述用户信息视图中包含用户网络标识和电信数据中的用户标识和业务标识的映射关系；步骤300，以所述用户信息视图中各用户作为用户节点，建立用户交往圈关系网络模型。2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法，其特征在于，所述步骤200中构建用户信息视图，包括：步骤201，获取用户属性信息并进行分类，针对每一类信息建立专项用户标识库；步骤202，建立专项标识库内映射网络，为所述专项标识库中每一个标识匹配关联项；步骤203，以各类标识作为复杂网络中的标识节点，以用户访问特征数据作为标识节点属性，建立标识节点之间的关联关系。3.根据权利要求2所述的基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法，其特征在于，所述步骤203中建立标识节点之间的关联关系，还包括：若所述标识节点之间的具有关联关系则在所述标识节点之间建立一条有向边；通过两两标识节点对的节点属性进行比较，使用算法分析匹配，计算两个标识节点的相似值，若相似值超过一设定阈值，则将上述两个标识节点识别为同一个用户。4.根据权利要求2所述的基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法，其特征在于，所述用户访问特征数据至少包括以下之一：用户访问网络的操作系统、IP、时间序列数据、其他用户访问数据。5.根据权利要求1所述的基于大数据的用户信息视图和关系模型建立方法，其特征在于，所述步骤300中建立用户交往圈关系网络模型，包括：步骤301，对用户关联方式进行分类，对于每一类关联方式，提取或定义关联特征；步骤302，基于用户关联关系抽取一个或多个特征量，归一化所述特征量，为每一个所述特征量赋予初始...
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