基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开是关于一种基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备，涉及特征表示技术领域。其中，每个一级对象可以提供至少一个二级对象，则可以采集表示用户与二级对象交互行为的原始序列，并将原始序列中各二级对象转换为对应的一级对象获得中间序列；在中间序列中以一级对象为起始点随机游走，获得一级对象对应的特征序列，从而根据一级对象的特征序列对中间序列逆转化，获得用户的特征表示。在该方法中，相比基于交互行为采用二级对象的用户特征表示扩大了表征粒度，以提供二级对象的一级对象对用户近似表示，降低了数据量，减少计算资源损耗，提升处理效率以及时效性；该方法采用一级对象近似表示用户，也能够有效覆盖负样本。盖负样本。盖负样本。

【技术实现步骤摘要】
基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及特征表示
，具体而言，涉及一种基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]通常情况下，在用户特征表示中，采用用户相关的行为数据直接对用户进行特征表示，以用于后续对用户的分类、识别等任务。如金融领域可以基于用户的历史购买行为对用户进行特征表示，从而在后续基于用户特征对用户的产品购买行为进行预测。
[0003]但是，由于用户量级庞大且负样本稀疏，使得对用户进行特征表示时需要消耗大量计算机资源、效率低，且特征表示的时效性差。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的数据仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的数据。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备，该方法能够降低对用户特征表示时所消耗的计算机资源，提高效率，并提高特征表示的时效性。
[0006]根据本公开的第一方面提供了一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征层级转化的用户特征表示方法，其特征在于，每个一级对象提供至少一个二级对象，所述方法包括：采集用户对应的原始序列，所述原始序列表示所述用户与所述二级对象的交互行为；将所述原始序列中各所述二级对象转化为对应的所述一级对象，获得中间序列；在所述中间序列间，以所述一级对象为起始点随机游走，获得所述一级对象对应的特征序列；根据所述一级对象对应的所述特征序列，对所述中间序列进行逆转化，获得所述用户的特征表示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户对应的原始序列，包括：获取各所述一级对象提供的所述原始序列，所述原始序列由各所述一级对象在所提供的二级对象与所述用户交互后，对所述用户在预设记录范围内所交互的全部二级对象记录获得。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述中间序列间，以所述一级对象为起始点随机游走，获得所述一级对象对应的特征序列，包括：以所述中间序列上首位所述一级对象为起始点，基于随机游走建立首位所述一级对象对应的特征序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述中间序列上首位所述一级对象为起始点，基于随机游走建立首位所述一级对象对应的特征序列，包括：确定所述中间序列对应的游走范围；以所述中间序列上首位所述一级对象为起始点，在所述游走范围内，基于随机游走建立首位所述一级对象对应的特征序列。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，确定所述中间序列对应的游走范围，包括：确定每一所述中间序列上首位所述一级对象所属的分类范围；在所述中间序列间，第一中间序列的分类范围大于或等于第二中间序列的分类范围时，确定所述第一中间序列的游...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶瑜，
申请(专利权)人：同盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：