分布式能源并网监测的数据压缩系统和数据压缩方法技术方案

本公开描述一种分布式能源并网监测的数据压缩系统和数据压缩方法，数据压缩系统包括：采集模块、数据压缩模块和上传模块，采集模块配置为采集电力数据，数据压缩模块配置为将电力数据进行压缩并包括第一压缩单元、第二压缩单元以及数据拼接单元，第一压缩单元基于电力数据获取数据长度为第一目标长度的第一数据，第一目标长度基于预设范围确定，预设范围不小于电力数据的取值范围，第二压缩单元基于电力数据获取数据长度为第二目标长度的第二数据，第二目标长度基于预设精度确定，预设精度不低于电力数据的精度要求，数据拼接单元用于获得目标数据。由此，能够获得数据长度较短的目标数据，进而能够节省存储空间和降低传输压力。压力。压力。

【技术实现步骤摘要】
分布式能源并网监测的数据压缩系统和数据压缩方法


[0001]本公开涉及电网配电网络，具体涉及一种分布式能源并网监测的数据压缩系统和数据压缩方法。

技术介绍

[0002]随着国家“双碳战略”的逐步落地，以风电、光电为代表的分布式绿色能源的装机量日益增多，国家电网在接入光伏、风电等分布式能源时，需要实时监控并网设备状态、接入电压、电流、电相均衡等实时数据，并将海量数据通过无线网、公网及专网传输至供电、配电指挥中心。以山东省为例，全省共有50万个台区，每天产生的数据量大概8000万条。
[0003]目前，在数据的储存和传输的过程中，一般采用普适性的数据格式。例如，在IEEE754标准中，浮点数可以通过三种不同的格式来表示，然而，IEEE754标准中的格式属于普适性的数据格式，在应用于特定场景时可能会导致存储空间浪费的情况。
[0004]例如，Float型的浮点数占用4个字节(4Bytes)，其精度为十进制的7～8位，然而分布式能源的并网监测数据一般精度为十进制的3～4位。换言之，并网监测数据的精度要求远小于Float型的浮点数的所能表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式能源并网监测的数据压缩系统，是用于电网边缘计算层的分布式能源并网监测的数据压缩系统，其特征在于，包括：采集模块、数据压缩模块和上传模块，所述采集模块配置为采集电力数据，所述数据压缩模块配置为将电力数据进行压缩并包括第一压缩单元、第二压缩单元以及数据拼接单元，所述第一压缩单元配置为基于电力数据获取数据长度为第一目标长度的第一数据，所述第一目标长度基于预设范围确定，所述预设范围不小于电力数据的取值范围，所述第二压缩单元配置为基于电力数据获取数据长度为第二目标长度的第二数据，所述第二目标长度基于预设精度确定，所述预设精度不低于电力数据的精度要求，令所述第一目标长度、所述第二目标长度、与1的和为目标数据长度，所述目标数据长度为单位储存长度的预设倍数并小于预设长度，所述数据拼接单元配置为将用于表征电力数据的正负的符号数据、所述第一数据和所述第二数据以及进行拼接以获得目标数据，所述上传模块配置为将所述目标数据上传至数据中心。2.根据权利要求1所述的数据压缩系统，其特征在于，所述第一目标长度为5位，所述第二目标长度为18位。3.根据权利要求1所述的数据压缩系统，其特征在于，采集模块配置为在分布式能源采集电力数据，所述分布式能源包括光伏电站、风力电站和水力电站的至少一种。4.根据权利要求1所述的数据压缩系统，其特征在于，电力数据包括电流、电压、功率和电能的至少一种。5.根据权利要求1所述的数据压缩系统，其特征在于，还包括规格化模块，所述规格化模块设置于所述采集模块和所述数据压缩模块之间，所述规格化模块配置为对电力数据进行处理以使电力数据在时间上对齐。6.根据权利要求5所述的数据压缩系统，其特征在于，还包括消冗模块，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨会轩，苏明，李欣，张瑞照，刘金会，
申请(专利权)人：北京华清未来能源技术研究院有限公司华科因诺江苏能源科技有限公司华科因诺青岛能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：