一种变电设备风险评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种变电设备风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于电气技术领域，方法包括：根据变电设备的服役时间，获取时间维度特征向量；根据变电设备的环境气候，获取环境维度特征向量；结合时间维度特征向量和环境维度特征向量，对变电设备进行场景模拟；计算各场景模拟下变电设备的风险指标，以实现对变电设备的风险评估。该方法结合时间维度特征向量和环境维度特征向量，考虑影响变电设备风险的多维因子，能够对变电设备进行科学、准确的风险评估。的风险评估。的风险评估。

【技术实现步骤摘要】
一种变电设备风险评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种变电设备风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于电气


技术介绍

[0002]变电网风险评估的目的是在多时空维度下给出综合反映变电网运行状况和事故后果的多项风险量化指标。
[0003]作为变电网的重要组成部分，变电设备故障停运是系统事故的根本原因之一。因此，如何充分考虑各项风险因素，进而准确评估变电设备的可靠性水平，是评估变电网风险的核心问题。
[0004]现有变电设备风险评估方法主要是采用基于回归模型、贝叶斯模型等，仅利用单一的历史统计数据或运行样本数据，进行风险评估，所考虑的因素不够全面，准确度较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种变电设备风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，结合时间维度特征向量和环境维度特征向量，考虑影响变电设备风险的多维因子，对变电设备进行科学、准确的风险评估。
[0006]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电设备风险评估方法，其特征在于，包括：根据变电设备的服役时间，获取时间维度特征向量；根据变电设备的环境气候，获取环境维度特征向量；结合时间维度特征向量和环境维度特征向量，对变电设备进行场景模拟；计算各场景模拟下变电设备的风险指标，以实现对变电设备的风险评估。2.根据权利要求1所述的变电设备风险评估方法，其特征在于，根据变电设备的服役时间，获取时间维度特征向量包括：采集变电设备的服役时间，获取时间数据集；利用随机森林模型，对时间数据集进行特征提取，获取分类特征向量；利用投票法，对分类特征向量进行筛选；对经过筛选的分类特征向量进行聚类，并将聚类结果与筛选前的分类特征向量进行交叉补充，获取时间维度特征向量。3.根据权利要求1所述的变电设备风险评估方法，其特征在于，根据变电设备的环境气候，获取环境维度特征向量包括：对变电设备的环境气候进行分类，获取变电设备环境状态；根据变电设备环境状态，构建相应的环境状态故障模型；根据各环境状态故障模型，计算变电设备在各环境状态下的故障率；集合变电设备在各环境状态下的故障率，获取环境维度特征向量。4.根据权利要求3所述的变电设备风险评估方法，其特征在于，所述变电设备环境状态包括：正常状态、恶劣状态以及极端状态；相应的，所述环境状态故障模型包括：正常状态故障模型、恶劣状态故障模型以及极端状态故障模型。5.根据权利要求4所述的变电设备风险评估方法，其特征在于，所述正常状态故障模型所对应的故障率的计算公式如公式(1)所示：公式(1)中，λ
n
为变电设备在正常状态下的故障率，λ
avg
为变电设备年平均故障率；p
n
为变电设备出现正常状态的稳态概率，G
s
为变电设备在恶劣状态下的故障比率；所述恶劣状态故障模型所对应的故障率的计算公式如公式(2)所示：公式(2)中，λ
s
为变电设备在恶劣状态下的故障率，为变电设备年平均故障率；p
s
为变电设备出现恶劣状态的稳态概率，为变电设备在恶劣状态下的故障比率，G
e
为变电设备在极端状态下的故障比率；所述极端状态故障模型所对应的故...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙杨，李岩，孙成群，陈俣，郝宝欣，范青，王虎，汤宁，赵高峰，犹锋，言巍巍，张子谦，田大东，张玮，储惠，严斌，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：