图像反卷积方法及装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像反卷积方法及装置、设备和介质，涉及芯片技术领域，尤其涉及人工智能和图像处理技术领域。实现方案为：获取包含多个像素元素的特征图、包含多个反卷积核元素的反卷积核矩阵和反卷积参数；针对所述多个反卷积核元素中的每个反卷积核元素，计算该反卷积核元素与所述多个像素元素中的每个像素元素的乘积，以得到多个乘积结果；针对所述多个乘积结果中的每个乘积结果，基于与该乘积结果对应的像素元素在所述特征图中的位置、与该乘积结果对应的反卷积核元素在所述反卷积核矩阵中的位置和所述反卷积参数，确定该乘积结果在目标结果图中的目标位置；以及基于所述多个乘积结果各自相应的目标位置，确定所述目标结果图。结果图。结果图。

【技术实现步骤摘要】
图像反卷积方法及装置、设备和介质


[0001]本公开涉及芯片
，尤其涉及人工智能和图像处理领域，具体涉及一种图像反卷积方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]卷积神经网络在基于深度学习的图像处理
中有着广泛的存在和应用。它是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。在此基础上，需要利用反卷积计算或卷积梯度计算来实现图像处理技术的优化。
[0004]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像反卷积方法，包括：获取包含多个像素元素的特征图、包含多个反卷积核元素的反卷积核矩阵和反卷积参数；针对所述多个反卷积核元素中的每个反卷积核元素，计算该反卷积核元素与所述多个像素元素中的每个像素元素的乘积，以得到多个乘积结果；针对所述多个乘积结果中的每个乘积结果，基于与该乘积结果对应的像素元素在所述特征图中的位置、与该乘积结果对应的反卷积核元素在所述反卷积核矩阵中的位置和所述反卷积参数，确定该乘积结果在目标结果图中的目标位置；以及基于所述多个乘积结果各自相应的目标位置，确定所述目标结果图。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个乘积结果各自相应的目标位置，确定所述目标结果图包括：针对所述多个乘积结果中的每个乘积结果，基于该乘积结果的目标位置和预设的存储规则，确定该乘积结果在用于存储所述目标结果图的目标存储单元中的存储地址；以及基于所述多个乘积结果各自相应的存储地址，将所述多个乘积结果存储至所述目标存储单元，以得到所述目标结果图。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述多个乘积结果各自相应的目标位置，确定所述目标结果图包括：响应于确定所述多个乘积结果中的第一乘积结果和第二乘积结果各自相应的目标位置均为第一位置，计算所述第一乘积结果和所述第二乘积结果的和；以及确定所述目标结果图中位于所述第一位置的第一目标结果元素为所述第一乘积结果和所述第二乘积结果的和。4.如权利要求1
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3中任一项所述的方法，其中，所述针对所述多个乘积结果中的每个乘积结果，基于与该乘积结果对应的像素元素在所述特征图中的位置、与该乘积结果对应的反卷积核元素在所述反卷积核矩阵中的位置和反卷积参数，确定该乘积结果在目标结果图中的目标位置包括：针对所述多个乘积结果中的第三乘积结果，响应于确定与所述第三乘积结果对应的第一像素元素位于所述特征图中的第一基准位置，并且响应于确定与所述第三乘积结果对应的第一反卷积核元素位于所述反卷积核矩阵中的第二基准位置，确定所述第三乘积结果在目标结果图中的目标位置为预设基准位置；针对所述多个乘积结果中的第四乘积结果，响应于确定与所述第四乘积结果对应的第二像素元素与所述第一像素元素相邻，并且响应于确定所述第四乘积结果与所述第一反卷积核元素对应，基于所述预设基准位置、所述第一像素元素与所述第二像素元素的相对位置关系和所述反卷积参数，确定所述第四乘积结果在目标结果图中的目标位置。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述针对所述多个乘积结果中的每个乘积结果，基于与该乘积结果对应的像素元素在所述特征图中的位置、与该乘积结果对应的反卷积核元素在所述反卷积核矩阵中的位置和反卷积参数，确定该乘积结果在目标结果图中的目标位置还包括：针对所述多个乘积结果中的第五乘积结果，响应于确定所述第五乘积结果与所述第一像素元素对应，并且响应于确定与所述第五乘积结果对应的第二反卷积核元素与所述第一
反卷积核元素相邻，基于所述预设基准位置、所述第一反卷积核元素与所述第二反卷积核元素的相对位置关系和所述反卷积参数，确定所述第五乘积结果在目标结果图中的目标位置。6.如权利要求4或5所述的方法，其中，所述基于所述预设基准位置、所述第一像素元素与所述第二像素元素的相对位置关系和所述反卷积参数，确定所述第四乘积结果在目标结果图中的目标位置包括：基于所述第一像素元素与所述第二像素元素的相对位置关系和所述反卷积参数，确定所述第四乘积结果在目标结果图中的目标位置与所述预设基准位置的相对偏移量；以及基于所述预设基准位置和所述相对偏移量，确定所述第四乘积结果在目标结果图中的目标位置。7.一种图像反卷积装置，包括：获取单元，被配置为获取包含多个像素元素的特征图、包含多个反卷积核元素的反卷积核矩阵和反卷积参数；计算单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑临风，施佳鑫，王京，李慧敏，
申请(专利权)人：昆仑芯北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：