基于特征值的SAR图像溢油识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征值的ＳＡＲ图像溢油识别方法，其特征在于包括如下步骤：ａ．选取待识别的ＳＡＲ图像进行处理；ｂ．用改进的Ｃ－Ｖ模型对图像进行边缘检测确定目标边界；ｃ．提取目标后进行特征值的量算；ｄ．采用Ｍａｈａｌａｎｏｂｉｓ距离和复合概率法对目标物进行识别：ｅ．通过步骤ｄ中两种方法对暗区的图像是否为溢油进行判断。该技术方案，利用合成孔径雷达（ＳＡＲ）可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点；选取的特征值数量少且对于判定是否为溢油较其他传统特征量（如面积、周长等）效果明显；利用Ｍａｈａｌａｎｏｂｉｓ距离和复合概率法，算法简单，易于实现；有利于在计算机上编程实现。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于特征值的ＳＡＲ图像溢油识别方法，其特征在于包括如下步骤：　ａ、选取待识别的ＳＡＲ图像，截取ＳＡＲ图像中待判目标物的有效区域，即截取图像的目标区及其附近的有限区域背景作为待处理对象；　ｂ、用改进的Ｃ－Ｖ模型对图像进行边缘检 测确定目标边界，提取目标边界，即识别暗区；　ｃ、提取目标，将目标物与背景分离后，对目标的特征值进行提取并进行量算，具体特征值的量算如下：　①．边界外亮度标准差比：暗区外的雷达平均后向散射强度与其标准差之比；　②．边界外雷达 后向散射：在目标区外的一个限定区域内的雷达界面后向散射均值；　③．暗区雷达后向散射：区域内...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李颖，陈澎，王俊，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：91[中国|大连]