基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取风云卫星数据，并对所述风云卫星数据进行处理；对处理后的数据通过异常值筛选及平均方法进行合成；对合成的数据进行数据经验正交函数重构，以得到补全的海面温度数据；对所述海面温度数据等多海洋及大气变量进行处理，并将数据标准化；对标准化后的数据分别进行关键区域提取；对海洋和大气相互作用的厄尔尼诺指数，进行统计运算，得到判识诊断指数，并对所述判识诊断指数进行评价。本发明专利技术通过使用数据质量控制、偏差订正等方法得到质量更好的参数数据后，进一步采用时空信息提取方法，解决多类型厄尔尼诺事件的判识及诊断。件的判识及诊断。件的判识及诊断。

【技术实现步骤摘要】
基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体地说，涉及一种基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]厄尔尼诺现象是太平洋大尺度海气相互作用下的主导模态，是全球最显著的大尺度海气耦合现象，其发生发展过程对太平洋周边地区极端降水、洪涝灾害、干旱灾害都有重要影响，对西北太平洋热带气旋的发生发展、东亚气候异常变化等具有非常重要指示意义。气象卫星可以监测海洋表面温度变化，是全球气候变化分析中应用最广泛的海洋参数，并被广泛用于监测厄尔尼诺等短周期气候事件的发生发展过程。
[0003]卫星反演海表温度包括光学红外和被动微波遥感两种方式，光学红外遥感反演的海表温度具有高空间分辨率，但由于无法穿透云层，海面上空云覆盖海域的海表温度数据存在大面积、无规律的缺值；被动微波遥感可穿透云层，但空间分辨率较低。
[0004]因此，目前现有的判识方法无法直接用于风云卫星的海洋大气参数数据，进而难以实现对多类型厄尔尼诺事件的连续监测。
[0005]鉴于此特提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取风云卫星红外和微波海面温度、向外长波辐射等海洋和大气要素数据，并对所述风云卫星数据进行处理；步骤2：对处理后的数据通过异常值筛选及平均方法进行白天和黑夜、升轨和降轨的合成，对大气温度的轨道数据进行拼接得到等经纬度格点数据；步骤3：对合成的数据进行数据经验正交函数重构，得到补全的海面温度数据；步骤4：对所述重构后的海面温度数据进行处理，并将数据标准化和距平化处理；步骤5：对得到的海洋和大气多参数的距平数据分别进行关键区域提取；步骤6：对海洋和大气相互作用的厄尔尼诺指数，进行统计运算，得到判识诊断指数，并对所述判识诊断指数进行评估。2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法，其特征在于，获取风云卫星数据，并对所述风云卫星数据进行处理，包括：步骤11：数据采集，采集下载厄尔尼诺发生发展相关的海洋大气参数数据，构建原始参数数据集，对数据集进行异常值剔除、有效数据筛选，整理操作用于模型的诊断过程；步骤12：数据拼接，将风云卫星大气温度数据进行不同时次轨道拼接，当拼接处有重复数据时，采用最优值选取；当在轨道拼接的过程中，若存在数据重叠，则使用平均方法进行处理。3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法，其特征在于：对白天和黑夜合成后的红外海面温度、升轨和降轨合成后的微波海面温度数据进行云下缺测数据的重构处理，包括：通过数据经验正交分解重构的方法对红外海面温度数据云下缺测数据进行补全处理。4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感数据的厄尔尼诺诊断方法，其特征在于：对所述海面温度数据进行处理，并将数据标准化和距平化的处理，包括：步骤41：图像平滑，采用多点平滑的方法，优化红外和微波重构后的海面温度数据；步骤42：掩膜，对红外和微波重构后海面温度数据进行海陆掩膜的统一处理；步骤43：统一时空尺度，将所有的海洋大气参数数据进行统一时空分辨率的处理，统一处理为1度空间分辨率；步骤44：数据标准化，参与运算的多种海洋大气参数具有不同的量纲，对多种海洋大气参数进行标准化处理。步骤45：数据距平化，基于30年平均的海洋和大气参数气候态...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋晚郊，吴晓京，任素玲，
申请(专利权)人：国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心，
类型：发明
国别省市：