【技术实现步骤摘要】
一种基于音乐疗法治疗患者康复的方法和系统
[0001]本专利技术属于患者康复
,尤其涉及一种基于音乐疗法治疗患者康复的方法和系统方法。
技术介绍
[0002]音乐治疗是新兴的边缘学科。它以心理治疗的理论和方法为基础,运用音乐特有的生理、心理效应,使求治者在音乐治疗师的共同参与下,通过各种专门设计的音乐行为,经历音乐体验,达到消除心理障碍,恢复或增进心身健康的目的。康复治疗是指促使损伤、疾病、发育缺陷等因素造成的身心功能障碍或残疾恢复正常或接近正常的治疗方式。它是康复医学的一个重要组成部分。然而,现有基于音乐疗法治疗患者康复的方法和系统不能根据患者需求生成音乐;同时,对患者潜在的兴趣爱好缺乏考虑,不能实时反映患者兴趣波动变化。
[0003]综上所述,现有技术存在的问题是:现有基于音乐疗法治疗患者康复的方法和系统不能根据患者需求生成音乐;同时,对患者潜在的兴趣爱好缺乏考虑,不能实时反映患者兴趣波动变化。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种基于音乐疗法治疗患者康复的
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于音乐疗法治疗患者康复的系统,其特征在于,所述基于音乐疗法治疗患者康复的系统包括:患者生理数据采集模块,与中央控制模块连接,用于采集患者生理数据信息;中央控制模块,与患者生理数据采集模块、音乐选择模块、音乐生成模块、定时模块、治疗计划模块、治疗效果评估模块、音乐推荐模块、显示模块连接,用于控制各个模块正常工作;音乐选择模块,与中央控制模块连接,用于选择治疗音乐;音乐生成模块,与中央控制模块连接,用于生成患者需求音乐;定时模块,与中央控制模块连接,用于设定音乐疗法治疗时间;治疗计划模块,与中央控制模块连接,用于制定音乐疗法治疗计划;治疗效果评估模块,与中央控制模块连接,用于评估音乐疗法治疗效果;音乐推荐模块,与中央控制模块连接,用于推荐患者兴趣音乐;显示模块,与中央控制模块连接,用于显示患者生理数据、选择的音乐、生成的音乐、设定时间、治疗计划信息、治疗效果评估、推荐的音乐。2.如权利要求1所述的基于音乐疗法治疗患者康复的系统,其特征在于,所述音乐选择模块的选择方法包括:首先将音乐选择数据库分块,以音乐选择数据库块在LUV坐标基下,UV与L存在线性关系且在小的分块内UV与L存在相同的线性关系系数为基础.将此线性系数作为分块音乐选择数据库的特征建立音乐选择数据库对应的图像扩散优化模型.;其次利用音乐选择数据库变换前后内容的结构不变性,通过LLE简化优化模型,最后利用稀疏线性代数方程组进行求解;具体包括:(1)音乐选择数据库的分块特征:音乐选择数据库的对应的图像编辑是在不更改音乐选择数据库内容的前提下,改变音乐选择数据库对应的图像;音乐选择数据库通常采用RGB坐标基表示,然而在RGB空间坐标基下,音乐选择数据库数据为嵌入三维空间的二维流形,无法采用欧氏距离度量像素之间的距离;采用CIELUV坐标基表示音乐选择数据库对应的图像,在LUV坐标基下,使用欧氏距离作为测度,同时LUV坐标将音乐选择数据库的内容与对应的图像分离开;数字音乐选择数据库I
m
×
n
表示为分块音乐选择数据库的集合,既I
m
×
n
={I
1 I2…
I
N
},其中每一音乐选择数据库块均可在LUV坐标基下表示三元组的集合,集合中元素的个数为音乐选择数据库块像素的个数;LUV坐标基下,L表示音乐选择数据库块亮度,既音乐选择数据库块的内容,UV表示音乐选择数据库对应的图像;设音乐选择数据库的任一分块为I
i
,音乐选择数据库块的任一像素点p
i
={l
i u
i v
i
},由于I
i
为音乐选择数据库I
m
×
n
极小的局部,存在(a
i b
i
)使得(同理存在使得)
[5]
.l
i
表示音乐选择数据库某点的亮度,此点的对应的图像由(a
i b
i
)唯一确定,因此(a
i b
i
)为音乐选择数据库块I
i
的对应的图像特征,而音乐选择数据库I
m
×
n
的对应的图像特征为(2)音乐选择数据库对应的图像变换的模型构建:
设原始音乐选择数据库为I
m
×
n
={I
1 I2…
I
N
},共分为N个音乐选择数据库块,I
i
∈R3;对应的图像变换后音乐选择数据库为Y={Y
1 Y2…
Y
N
},变换后音乐选择数据库分块Y
i
与原始音乐选择数据库分块I
i
对应;标记的对应的图像音乐选择数据库为C={C
1 C2…
C
N
};原始音乐选择数据库I,变换后音乐选择数据库Y,以及对应的图像标记音乐选择数据库C;(3)寻找函数f:(X C)
→
Y,在原始音乐选择数据库I的极小分块I
i
内,存在特征(a
i b
i
)使得u
i
=a
i
*l
i
+b
i
,知音乐选择数据库对应的图像的变化是由于原始音乐选择数据库中每一分块的特征(a
i b
i
)的变化所导致.得到音乐选择数据库Y的过程即为:令原始音乐选择数据库I的分块I
i
的特征为α
i
=(a
i b
i
)
T
,α
i
∈R2,则原始音乐选择数据库的特征可表示为集合α={α
1 α2…
α
N
};同理对应的图像变换后音乐选择数据库Y的特征可表示为集合β={β
1 β2…
β
N
};得到音乐选择数据库Y的过程即为求解β={β
1 β2…
β
N
}的过程;为计算方便,对音乐选择数据库亮度采用齐次坐标,既l
i
=[l
i 1]
T
;原始音乐选择数据库I的特征α通过优化方程(1)求解:音乐选择数据库对应的图像变化可建模为优化方程(2):原始音乐选择数据库I与变换后音乐选择数据库Y保持内容不变,改变的仅为音乐选择数据库对应的图像.变换前后的音乐选择数据库局部应具有相同的对应的图像结构,而建模方程中的反应了两幅音乐选择数据库具有相同的对应的图像结构;变换后音乐选择数据库在在用户标记的基础上进行对应的图像扩散,因此变换后音乐选择数据库Y在用户标记处的对应的图像值应为用户标记值,而建模方程...
【专利技术属性】
技术研发人员:张修航,陈欣欣,张芜茗,迟骋,洪雷,汪建,刘熙,于家傲,
申请(专利权)人:吉林大学第一医院,
类型:发明
国别省市:
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