一种语音处理方法及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种语音处理方法及计算机可读存储介质，属于人工智能领域。语音处理方法包括：在目标客服与目标用户在催促资源归还场景下进行交互的过程中，获取目标客服和目标用户之间的实时对话语音；从实时对话语音中提取目标语音，并将目标语音转换为目标文本；将目标文本输入目标法条模型进行法条匹配处理，得到与目标文本匹配的目标法条；其中，目标法条模型是基于历史对话数据、催促资源归还场景对应的法条以及历史对话数据匹配的法条训练得到的，历史对话数据是基于催促资源归还场景中的对话数据确定的；基于目标法条，输出语音处理结果。本申请公开的语音处理方法，实现了挖掘目标语音中蕴含的法律信息，丰富了语音质检方式。检方式。检方式。

【技术实现步骤摘要】
一种语音处理方法及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于人工智能领域，具体涉及一种语音处理方法及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络交易的发展，语音服务在业务中的使用日趋广泛。语音服务过程中经常涉及到规范客服语言的问题，而规范客服语言离不开语音处理。
[0003]在相关技术中，往往采用敏感词检测的方式对语音进行处理，即将语音与敏感词或禁用词匹配，检测语音中是否存在敏感词或禁用词，根据检测结果来判断客服人员的服务是否符合规定。然而相关技术中这种语音处理方式检测内容比较单一，无法挖掘语音中蕴含的深层次的法律信息。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种语音处理方法及计算机可读存储介质，能够解决相关技术中无法挖掘语音中蕴含的深层次的法律信息的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种语音处理方法，该方法包括：
[0006]在目标客服与目标用户在催促资源归还场景下进行交互的过程中，获取所述目标客服和所述目标用户之间的实时对话语音；
[0007]从所述实时对话语音中提取目标语音，并将所述目标语音转换为目标文本；
[0008]将所述目标文本输入目标法条模型进行法条匹配处理，得到与所述目标文本匹配的目标法条；其中，所述目标法条模型是基于历史对话数据、催促资源归还场景对应的法条以及所述历史对话数据匹配的法条训练得到的，所述历史对话数据是基于所述催促资源归还场景中的对话数据确定的；
[0009]基于所述目标法条，输出语音处理结果。r/>[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种语音处理装置，该装置包括：
[0011]获取模块，用于在目标客服与目标用户在催促资源归还场景下进行交互的过程中，获取所述目标客服和所述目标用户之间的实时对话语音；
[0012]处理模块，用于从所述实时对话语音中提取目标语音，并将所述目标语音转换为目标文本；将所述目标文本输入目标法条模型进行法条匹配处理，得到与所述目标文本匹配的目标法条；其中，所述目标法条模型是基于历史对话数据、催促资源归还场景对应的法条以及所述历史对话数据匹配的法条训练得到的，所述历史对话数据是基于所述催促资源归还场景中的对话数据确定的；基于所述目标法条，输出语音处理结果。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步
骤。
[0015]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品被存储在计算机可读存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0016]在本申请实施例中，在目标客服与目标用户在催促资源归还场景下进行交互的过程中，获取所述目标客服和所述目标用户之间的实时对话语音；从所述实时对话语音中提取目标语音，并将所述目标语音转换为目标文本；将所述目标文本输入目标法条模型进行法条匹配处理，得到与所述目标文本匹配的目标法条；基于所述目标法条，输出语音处理结果。其中，所述目标法条模型是基于历史对话数据、催促资源归还场景对应的法条以及所述历史对话数据匹配的法条训练得到的，所述历史对话数据是基于所述催促资源归还场景中的对话数据确定的，通过该种方式训练得到的目标法条模型能够较为准确的识别到催促资源归还场景下的法条。基于此，目标法条模型通过利用目标法条模型对目标语音转换得到的目标文本进行分析处理，得到与目标文本匹配的目标法条，并输出与目标法条相关的语音处理结果，可以实现挖掘目标语音中蕴含的法律信息，从而解决相关技术无法挖掘语音中蕴含的深层次的法律信息的问题。
附图说明
[0017]图1是本申请实施例提供的一种语音处理方法的示意图；
[0018]图2是本申请实施例提供的一种语音处理方法的流程图；
[0019]图3
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1是本申请实施例提供的另一种语音处理方法的流程图；
[0020]图3
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2是本申请实施例提供的一种话术推荐的界面示意图；
[0021]图3
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3是本申请实施例提供的催促资源归还场景下的语音处理方法的示意图；
[0022]图4是本申请实施例提供的又一种语音处理方法的流程图；
[0023]图5是本申请实施例提供的一种语音处理装置的结构框图；
[0024]图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0027]相关技术在对语音进行处理的过程中，一般只会侧重于检测语音中的一些敏感词或禁用词，往往会忽视语音中蕴含的深层次的与法律相关的信息。因而，相关技术存在无法挖掘语音中蕴含的深层次的法律信息的问题。
[0028]本申请实施例提供的语音处理方法，通过引入已经训练好的目标法条模型，并将目标语音转换得到的目标文本输入目标法条模型，即可得到目标文本对应的目标法条，进而可输出与目标法条相关联的语音处理结果。如此，可以实现挖掘目标语音中蕴含的法律信息，从而解决相关技术无法挖掘语音中蕴含的深层次的法律信息的问题。
[0029]本申请实施例中与目标法条相关联的语音处理结果可以包括目标法条本身，可以包括目标法条对应的目标标签，还可以同时包括目标法条本身和目标发条对应的目标标签。如此，在输出语音处理结果之后，看到此语音处理结果的人员即可得知目标语音触发了法条，进而可采取相关措施，例如向上级管理部门反馈，或者触发警告提示等。需了解的是，在本申请实施例提供的语音处理方法中，根据需要，语音处理结果还可以包括情绪维度的信息或者其他自定义的维度方面的信息。
[0030]本申请实施例中的目标语音可以为单个对象的语音，也可以为多个对象的语音。在目标语音为单个对象的语音的情况下，目标文本为单个对象的文本。在目标语音为多个对象的语音的情况下，目标文本可以为多个对象的文本。在一种可能的使用场景例如催促资源归还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：在目标客服与目标用户在催促资源归还场景下进行交互的过程中，获取所述目标客服和所述目标用户之间的实时对话语音；从所述实时对话语音中提取目标语音，并将所述目标语音转换为目标文本；将所述目标文本输入目标法条模型进行法条匹配处理，得到与所述目标文本匹配的目标法条；其中，所述目标法条模型是基于历史对话数据、催促资源归还场景对应的法条以及所述历史对话数据匹配的法条训练得到的，所述历史对话数据是基于所述催促资源归还场景中的对话数据确定的；基于所述目标法条，输出语音处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标法条，输出语音处理结果，包括：为所述目标文本添加与所述目标法条对应的目标标签；将添加了目标标签的目标文本作为语音处理结果进行输出。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时对话语音包括目标客服语音和目标用户语音，所述目标语音是指所述目标客服语音和所述目标用户语音中任意一个或多个，所述目标文本包括：针对所述目标客服的第一目标文本，和/或，针对所述目标用户的第二目标文本；所述将所述目标文本输入目标法条模型进行法条匹配处理，得到与所述目标文本匹配的目标法条，包括：在所述目标文本包括针对所述目标客服的第一目标文本的情况下，将所述第一目标文本和用于指示所述目标客服的角色的第一指示信息输入目标法条模型，得到第一目标法条；在所述目标文本包括针对所述目标用户的第二目标文本的情况下，将所述第二目标文本和用于指示所述目标用户的角色的第二指示信息输入目标法条模型，得到第二目标法条。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标标签确定所述目标语音的所属者的行为是否存在不合规倾向；其中，若所述目标语音是指所述目标客服的语音，则所述目标语音的所属者为所述目标客服；若所述目标语音是指所述目标用户的语音，则所述目标语音的所属者为所述目标用户；若所述目标语音的所属者的行为存在不合规倾向，则根据所述不合规倾向所属类型，对所述目标语音的所属者进行不合规行为处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述不合规倾向所属类型，对所述目标语音的所属者进行不合规行为处理，包括：如果所述不合规倾向所属类型为违规倾向，则输出违规告警提示；如果所述不合规倾向所属类型为违法倾向，则向所述催促资源归还场景中的管理部门上报违法通知，以使所述管理部门对所述目标语音的所属者进行处理。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取对所述目标语音进行质检的质检结果信息，所述质检结果信息包括以下至少一种信息：用于指示所述目标语音中是否存在敏感词的信息、用于指示所述目标语音的所属者<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琼琼，邓成东，郭江，蒋宁，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：