语句评价方法及装置制造方法及图纸

本申请关于一种语句评价方法及装置，所述语句评价方法包括：获取待评价的第一语句的第一文本编码信息；对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。根据本申请的语句评价方法及装置可以解决无法判断用于人机交互的语句质量的问题，能够对语句进行规范化评价，减少人工输入或筛选语句的工作量，提高人机交互系统的交互质量。交互质量。交互质量。

【技术实现步骤摘要】
语句评价方法及装置


[0001]本申请涉及自然语言处理
，尤其涉及一种语句评价方法及装置。

技术介绍

[0002]随着信息和互联网技术的发展，诸如对话系统的人机交互系统可以提供与用户进行交互的能力，其能够在自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)的基础上，与用户交互，以实现回答用户提出的问题、判断用户的意图等功能。
[0003]在人机交互过程中，诸如知识库的标准语句的构建对于提高交互质量而言是重要的，具体来说，语句质量关乎人机交互系统中的自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU)，并且间接地影响自然语言生成(Natural Language Generation，NLG)。
[0004]然而，在现有的相关技术中，缺少对语句进行评价的方案，无法判断用于人机交互的语句质量。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种语句评价方法及装置，以至少解决相关技术中无法判断用于人机交互的语句质量的问题。本申请的技术方案如下：
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供一种语句评价方法，所述语句评价方法包括：获取待评价的第一文本编码信息；对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；所述第一语法依存序列表示所述第一语句中的语法依存关系，所述第一词性序列表示所述第一语句中各个词语的词性；基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。
[0007]根据本申请实施例的第二方面，提供一种语句评价装置，所述语句评价装置包括：获取单元，用于获取待评价的第一语句的第一文本编码信息；分析单元，用于对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；所述第一语法依存序列表示所述第一语句中的语法依存关系，所述第一词性序列表示所述第一语句中的词语的词性；确定单元，用于基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；所述确定单元，还用于基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。
[0008]根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器，其中，所述处理器可执行指令在被所述处理器运行时，促使所述处理器执行根据本申请所述的语句评价方法。
[0009]根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可
读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行根据本申请所述的语句评价方法。
[0010]根据本申请实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，其包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现根据本申请所述的语句评价方法。
[0011]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0012]通过对待评价的语句进行语法依存关系分析和词性分析，并且基于分析得到的语法依存序列、词性序列和该语句的编码信息，得到该语句的语法信息，从而可以基于该语法信息对语句作为标准语句的质量进行评价，如此，可以解决现有的相关技术中缺少语句质量评价方案的问题，能够对语句进行规范化评价，减少人工输入或筛选语句的工作量，为诸如知识库的标准语句数据库的构建提供指导，有助于交互系统准确匹配与用户输入的语句对应的标准语句，提高人机交互系统的交互质量。
[0013]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0014]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。
[0015]图1是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法的一示例实施场景图。
[0016]图2是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中确定第一语句的第一质量的示意性流程图。
[0017]图3是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中基于第一语法融合信息确定第一质量的步骤的示意性流程图。
[0018]图4是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中确定第一语句的第一质量的一示例的流程图。
[0019]图5是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中确定第二语句的第二质量的步骤的示意性流程图。
[0020]图6是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中基于编码信息确定第一语义相似度的步骤的示意性流程图。
[0021]图7是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中确定第一语义相似度的步骤的第二示例的示意性流程图。
[0022]图8是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中基于最小编辑距离确定第一语义相似度的步骤的示意性流程图。
[0023]图9是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中确定第二语义相似度的步骤的示意性流程图。
[0024]图10是根据本申请的示例性实施例的语句评价方法中确定第二语句的第二质量的一示例的流程图。
[0025]图11是根据本申请的示例性实施例的语句评价装置的示意性框图。
[0026]图12是根据本申请的示例性实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0028]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0029]在此需要说明的是，在本申请中出现的“若干项之中的至少一项”均表示包含“该若干项中的任意一项”、“该若干项中的任意多项的组合”、“该若干项的全体”这三类并列的情况。例如“包括A和B之中的至少一个”即包括如下三种并列的情况：(1)包括A；(2)包括B；(3)包括A和B。又例如“执行步骤一和步骤二之中的至少一个”，即表示如下三种并列的情况：(1)执行步骤一；(2)执行步骤二；(3)执行步骤一和步骤二。
[0030]根据本申请的语句评价方案涉及人机交互系统，人机交互系统可以是能够基于用户输入的语句理解用户的意图以作出相应的回复的系统，下面以对话系统为例进行说明。
[0031]对话系统(也可以称为“智能对话系统”)是一种能够通过理解和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语句评价方法，其特征在于，所述语句评价方法包括：获取待评价的第一语句的第一文本编码信息；对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；所述第一语法依存序列表示所述第一语句中的语法依存关系，所述第一词性序列表示所述第一语句中各个词语的词性；基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。2.根据权利要求1所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息，包括：对所述第一语句进行分类，得到所述第一语句的语句类型；所述语句类型包括书面语或口语；将所述语句类型、所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列进行融合，得到第一语法信息。3.根据权利要求1或2所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量，包括：基于所述第一语法信息对所述第一语句进行词语间语义关系分析，得到长距离依赖特征；将所述长距离依赖特征与所述第一语法信息融合，得到第一语法融合信息；基于所述第一语法融合信息对所述第一语句进行质量评价处理，确定所述第一语句的第一质量。4.根据权利要求1所述的语句评价方法，其特征在于，所述得到所述第一语句作为标准语句的第一质量之后，所述语句评价方法还包括：若所述第一质量大于或等于质量阈值，则将所述第一语句作为目标标准语句。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语句评价方法还包括：获取第二语句、与所述第二语句对应的所述目标标准语句以及与所述目标标准语句对应的现有相似语句；确定所述第二语句与所述目标标准语句之间的第一语义相似度；确定所述第二语句与所述现有相似语句之间的第二语义相似度；基于所述第一语义相似度和所述第二语义相似度对所述第二语句进行质量评价处理，得到所述第二语句作为所述目标标准语句的相似语句的第二质量；所述第一语义相似度与所述第二质量呈正相关，所述第二语义相似度与所述第二质量呈负相关。6.根据权利要求5所述的语句评价方法，其特征在于，所述确定所述第二语句与所述目标标准语句之间的第一语义相似度，包括：对所述第二语句进行编码，得到第二语句编码信息；对所述目标标准语句进行编码，得到标准语句编码信息；基于所述第二语句编码信息和所述标准语句编码信息，确定所述第一语义相似度。
7.根据权利要求6所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第二语句编码信息和所述标准语句编码信息，确定所述第一语义相似度，包括：确定所述第二语句编码信息与所述标准语句编码信息之间的第一向量距离；基于所述第一向量距离进行相似度计算，得到所述第一语义相似度。8.根据权利要求6所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第二语句编码信息和所述标准语句编码信息，确定所述第一语义相似度，包括：对所述第二语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第二语法依存序列和第二词性序列；所述第二语法依存序列表示所述第二语句中的语法依存关系，所述第二词性序列表示所述第二语句中各个词语的词性；基于所述第二语句编码信息、所述第二语法依存序列和所述第二词性序列确定用于对所述第二语句进行质量评价的第二语法信息；基于所述第二语法信息和所述第一语法信息进行相似度计算，得到所述第一语义相似度。9.根据权利要求5所述的语句评价方法，其特征在于，所述确定所述第二语句与所述目标标准语句之间的第一语义相似度，包括：对所述第二语句进行语...

【专利技术属性】
技术研发人员：白安琪，蒋宁，吴海英，肖冰，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：