舌骨上肌群运动皮质区绘制方法、系统、存储介质及设备技术方案

本申请涉及一种舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，所述方法包括：创建舌骨上肌群模型，并通过输入的训练样本数据对舌骨上肌群模型进行训练，得到舌骨运动模型；向舌骨运动模型内输入用于控制舌骨上肌群运动的控制信息，并获取舌骨运动模型所反馈的运动数据，得到运动反馈数据；根据运动反馈数据确定当前控制信息的有效性，并根据创建的控制路径选择模型、以及运动反馈数据，确定下一控制点的控制信息；当用于控制舌骨上肌群进行运动的所有有效控制信息都确定后，根据有效控制信息绘制所述舌骨运动模型所对应的舌骨上肌群的运动皮质区。相比现有技术，本发明专利技术无需人工操作，且能够提高舌骨上肌群运动皮质区绘制完整度，满足了实际应用需求。应用需求。应用需求。

【技术实现步骤摘要】
舌骨上肌群运动皮质区绘制方法、系统、存储介质及设备


[0001]本申请涉及肌群绘制
，特别是涉及一种舌骨上肌群运动皮质区绘制方法、系统、存储介质及医疗设备。

技术介绍

[0002]现有舌骨上肌群运动皮质区绘制，通常局限于有限范围的且中心不一致的皮质代表区绘制，同时还需要人工手动操作，不仅无法保证完整地绘制运动皮质代表区，还因需要人工操作耗费巨大的人力、物力而导致人工成本高、检测效率低。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种无需人工操作，且能提高舌骨上肌群运动皮质区绘制完整度的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法、系统、存储介质及医疗设备。
[0004]本专利技术实施例提供了一种舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，所述方法包括以下步骤：创建舌骨上肌群模型，并通过输入的训练样本数据对所述舌骨上肌群模型进行训练，得到舌骨运动模型；向所述舌骨运动模型内输入用于控制所述舌骨上肌群运动的控制信息，并获取所述舌骨运动模型针对所述控制信息所反馈的运动数据，得到运动反馈数据；根据所述运动反馈数据确定当前控制信息的有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：创建舌骨上肌群模型，并通过输入的训练样本数据对所述舌骨上肌群模型进行训练，得到舌骨运动模型；向所述舌骨运动模型内输入用于控制所述舌骨上肌群运动的控制信息，并获取所述舌骨运动模型针对所述控制信息所反馈的运动数据，得到运动反馈数据；根据所述运动反馈数据确定当前控制信息的有效性，并根据创建的控制路径选择模型、以及所述运动反馈数据，确定下一控制点的控制信息；当用于控制所述舌骨上肌群进行运动的所有有效控制信息都确定后，根据所述有效控制信息绘制所述舌骨运动模型所对应的舌骨上肌群的运动皮质区。2.根据权利要求1所述的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，通过输入的训练样本数据对所述舌骨上肌群模型进行训练，得到舌骨运动模型之前，所述方法还包括：获取待处理样本数据，并将所述待处理样本数据输入特征提取网络，进行特征提取，得到特征提取数据；根据所述特征提取数据的特征信息量，筛选出用于对所述舌骨上肌群模型进行训练的训练样本数据。3.根据权利要求2所述的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，所述特征提取数据的特征信息量的计算方法包括：计算当前特征提取数据中各数据在当前待处理样本数据中的重要程度，得到特征重要度；将所述当前特征提取数据中各数据的特征重要度，乘以所述当前特征提取数据中各数据的特征重要度倒数的对数，并进行求和运算后得到所述特征提取数据的特征信息量。4.根据权利要求1所述的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，创建舌骨上肌群模型，具体包括：根据反馈式神经元网络及所述反馈式神经元网络所对应的激活函数，对分批次输入所述反馈式神经元网络的舌骨肌群数据集中的数据进行正向传播，得到舌骨肌群结构信息；通过指数损失函数计算所述舌骨肌群结构信息与标准舌骨肌群结构信息的差值，将所述差值进行反向传播，并通过预设周期的迭代训练得到所述舌骨上肌群模型。5.根据权利要求1所述的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，通过输入的训练样本数据对所述舌骨上肌群模型进行训练，得到舌骨运动模型，具体包括：将所述训练样本数据输入所述舌骨上肌群模型；根据所述舌骨上肌群模型在上一次训练中的模型参数，与所述舌骨上肌群模型学习率和上一次训练中所述舌骨上肌群模型的损失函数的倒数之差，对所述舌骨上肌群模型进行不断更新；当所述舌骨上肌群模型对应的损失函数的损失值趋向于收敛时，完成训练，得到所述舌骨运动模型。6.根据权利要求1所述的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，所述控制路径选择模型的创建，具体包括：获取用于控制所述舌骨上肌群运动的所有控制信息所产生的控制路径数据；将控制所述舌骨上肌群运动的所有控制信息所产生的控制径数据匹配至候选控制路
径集，并获得所述候选控制路径集中每个控制路径之间的舌骨运动关联性；从所述候选控制路径集中，获取与当前控制路径所对应的舌骨运动关联性大于预设值的关联路径，得到关联路径集；根据所述关联路径集中各关联路径与当前控制路径之间的关联性、以及当前控制路径中当前控制信息所对应的舌骨运动的有效性，标定所述控制路径选择模型。7.根据权利要求6所述的舌骨上肌群运动皮质区绘制方法，其特征在于，根据创建的控制路径选择模型、以及所述运动反馈数据，确定下一控制点的控制信息，具体包括：将当前控制信息、以及当前控制信息所对应的运动反馈数据，输入所述控制路径选择模型；当所述当前控制信息所对应的运动反馈数据有效时，按照当前控制路径的控制信息确定下一控制点，并在当前控制路径的所有控制点执行完控制后，从所述关联路径集中选取关联度最大的路径作为下一控制路径；当所述当前控制点所对应的运动反馈数据无效时，以当前控制点为中心，以目标值为半径，从所述关联路径集中选取关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰月，李婉萁，林拓，
申请(专利权)人：广州市第一人民医院广州消化疾病中心，广州医科大学附属市一人民医院，华南理工大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：