基于数据样本的重点企业环境分析方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及基于数据样本的重点企业环境分析方法，包括：获得目标监测点的异常程度，进而获得目标监测点的第二异常程度。根据参考监测点的第二异常程度、以及目标监测点与参考监测点的监测数据的差异获得目标监测点的第三异常程度。根据目标监测点的第三异常程度、第一数量获得目标监测点的第四异常程度。根据目标监测点的第二异常程度和第四异常程度获得目标监测点的最终异常程度，根据目标监测点的最终异常程度进行监测数据筛选和环境分析。本发明专利技术用数据分析方式对采集的监测数据进行异常分析处理，得到更加接近实际的样本数据，使得对污染气体的超标检测更加准确。更加准确。更加准确。

【技术实现步骤摘要】
基于数据样本的重点企业环境分析方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及基于数据样本的重点企业环境分析方法。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，各种工业企业得到迅速的发展，同时各种工厂生产过程对环境的影响显而易见，其中包括化工工厂的污染物排放超标事件时有发生，所排放的各种废水、废气破坏着生态环境的平衡，甚至对周围居民的健康产生加大的威胁，所以在实际工厂需要进行污染物的监测，其中由于废气传播速度快，可控性差，所以需要重点监测。
[0003]在进行污染物监测时，为了提高检测准确性，需要在采集的数据中筛选出能够反应污染物实际数据的数据样本，一般影响监测数据准确性的因素主要为监测点数据采集异常，主要表现为数据突变，现有操作一般直接利用数据分布差异进行异常识别，但是在实际监测过程中，风向影响着污染物的传播，表现为监测点数据与风向的相关性，并且在风向变化时同样会引起监测点数据的变化，使得数据分布差异不能直接反应数据的异常，即所进行的数据异常分析不准确，从而影响数据样本质量。

技术实现思路

[0004]本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据样本的重点企业环境分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个时刻每个监测点污染气体浓度的监测数据；将每个时刻下的任意一个监测点记为目标监测点；根据目标监测点在相邻时刻的监测数据之间的差异获得目标监测点的异常程度；根据目标监测点的异常程度、目标监测点与相邻时刻风向与风速的变化值获得每个目标监测点的第二异常程度；将与目标监测点相对于工厂方向与风向之间的夹角最接近的监测点记为目标监测点的参考监测点；根据每个时刻下在参考监测点的第二异常程度、目标监测点相对于工厂方向与风向夹角与参考监测点相对于工厂方向与风向夹角的差异、目标检测点相对于工厂方向与参考监测点相对于工厂方向的夹角以及目标监测点与参考监测点的监测数据的差异获得目标监测点的第三异常程度；获取每个时刻下所有监测点相对于工厂方向与风向夹角，记为夹角集合S；获取S中与目标监测点相对于工厂方向与风向夹角差异小于预设阈值的夹角所对应的监测点，记为集合S1；获取每个时刻的相邻时刻下所有监测点相对于工厂方向与风向，记为夹角集合S2；获取S2中与目标监测点相对于工厂方向与风向夹角差异小于预设阈值的夹角所对应的监测点，记为集合S3；将S3与S1中相同监测点的数量记为目标监测点在相邻时刻的第一数量；根据目标监测点的第三异常程度、每个时刻与相邻时刻的时间间隔、目标监测点与相邻时刻的风向变化角度、每个时刻的风速以及第一数量获得目标监测点的第四异常程度；根据目标监测点的第二异常程度和第四异常程度获得目标监测点的最终异常程度，根据目标监测点的最终异常程度进行监测数据筛选和环境分析。2.根据权利要求1所述基于数据样本的重点企业环境分析方法，其特征在于，所述目标监测点的异常程度的获取方法包括：将每个时刻在预设时间窗口内的所有监测数据作为每个时刻的周围最相邻数据，目标监测点在每个时刻的监测数据与每个周围最相邻数据分别计算差异，记为第一差异，所有第一差异的均值记为目标监测点的异常程度。3.根据权利要求1所述基于数据样本的重点企业环境分析方法，其特征在于，所述目标监测点的第二异常程度的获取方法为：获取每个时刻工...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛静，安玉峰，马丁园，葛衍珍，仇志强，刘迎晓，刘盟，姚传成，
申请(专利权)人：山东奥斯瑞特检验检测有限公司，
类型：发明
国别省市：