红外图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种红外图像处理方法及装置，该红外图像处理方法包括：对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像；根据所述背景图像的灰度范围确定第一融合系数，根据所述细节图像的灰度范围确定第二融合系数；基于所述第一融合系数以及所述第二融合系数，融合所述背景图像和所述细节图像，生成细节增强的红外图像。本申请实施例中的红外图像处理方法能够使得在红外图像向低量化位数的动态范围映射的过程中，不易造成小目标的丢失，使得映射后的红外图像的图像细节不会缺失，还能使得图像细节得到增强，保障了红外图像的显示效果。图像的显示效果。图像的显示效果。

【技术实现步骤摘要】
红外图像处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种红外图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]红外图像是一种在生活中经常会使用到的图像种类，其能够反映场景的热辐射特性，因此其广泛应用于医疗、交通、监控等领域。与可见光图像相比，红外图像有较好的优点也有较为明显的缺陷。在场景中包括高温小目标或低温小目标时，红外图像的直方图在两端会出现小的波峰，而通过高量化位数的AD采集后产生的红外图像，在大部分应用场景中都需要将其映射到较低量化位数的灰度范围中再进行显示，由于红外图像的动态范围较大，场景中的小目标之类的细节往往又较少，使得在图像映射的过程中容易造成小目标的丢失，进而使得红外图像的图像细节的缺失。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种红外图像处理方法及装置，以至少部分地解决上述问题。
[0004]根据本申请实施例的第一方面，本申请实施例提供了一种红外图像处理方法，其包括：
[0005]对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像；
[0006]根据所述背景图像的灰度范围确定第一融合系数，根据所述细节图像的灰度范围确定第二融合系数；
[0007]基于所述第一融合系数以及所述第二融合系数，融合所述背景图像和所述细节图像，生成细节增强的红外图像。
[0008]在一个可选的实施例中，所述对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像，包括：
[0009]对所述待处理的红外图像进行零点处理，获得非零红外图像；
[0010]对所述非零红外图像的各个像素点的灰度值进行对数运算处理，获得对数域红外图像；
[0011]对所述对数域红外图像进行分层，以获得所述背景图像以及所述细节图像。
[0012]在一个可选的实施例中，所述对所述待处理的红外图像进行非零处理，包括：
[0013]将所述待处理的红外图像中的所有像素点的灰度值均加上一个预设灰度值以进行非零处理，其中，所述预设灰度值为大于零的自然数。
[0014]在一个可选的实施例中，所述对所述对数域红外图像进行分层，以获得所述背景图像以及所述细节图像，包括：
[0015]对所述对数域红外图像进行引导滤波，以获得所述背景图像；
[0016]将所述对数域红外图像减去所述背景图像，以获得所述细节图像。
[0017]在一个可选的实施例中，根据所述背景图像的灰度范围确定第一融合系数，包括：
[0018]获取所述背景图像中所有像素点中的灰度值最大的像素点的第一最大灰度值以及灰度值最小的像素点的第一最小灰度值；
[0019]根据所述第一最大灰度值与所述第一最小灰度值的差值计算所述第一融合系数。
[0020]在一个可选的实施例中，所述根据所述细节图像的灰度范围确定第二融合系数，包括：
[0021]对所述细节图像进行滤波处理，获得细节滤波图像；
[0022]获取所述细节滤波图像中所有像素点中的灰度值最大的像素点的第二最大灰度值以及灰度值最小的像素点的第二最小灰度值；
[0023]根据所述第二最大灰度值与所述第二最小灰度值的差值计算所述第二融合系数。
[0024]在一个可选的实施例中，所述基于所述第一融合系数以及所述第二融合系数，融合所述背景图像和所述细节图像，生成细节增强的红外图像，包括：
[0025]根据所述第一融合系数对所述背景图像进行压缩，生成第一压缩图像；
[0026]根据所述第二融合系数对所述细节图像进行压缩，生成第二压缩图像；
[0027]根据所述第一融合系数以及所述第二融合系数将所述第一压缩图像以及所述第二压缩图像融合，以生成所述细节增强的红外图像。
[0028]在一个可选的实施例中，所述根据所述第一融合系数以及所述第二融合系数将所述第一压缩图像以及所述第二压缩图像融合，以生成所述细节增强的红外图像，包括：
[0029]根据所述第一融合系数以及所述第二融合系数将所述第一压缩图像以及所述第二压缩图像融合，获得融合图像；
[0030]对所述融合图像中所有像素点的灰度值计算进行对数逆运算处理，以生成所述细节增强的红外图像。
[0031]在一个可选的实施例中，所述基于所述第一融合系数以及所述第二融合系数，融合所述背景图像和所述细节图像，生成细节增强的红外图像，之后所述方法还包括：
[0032]对所述细节增强的图像进行溢出处理。
[0033]根据本申请实施例的第二方面，本申请实施例提供了一种红外图像处理装置，其包括：
[0034]分层模块，所述分层模块用于对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像；
[0035]确定模块，所述确定模块用于根据所述背景图像的灰度范围确定第一融合系数，根据所述细节图像的灰度范围确定第二融合系数；
[0036]融合模块，所述融合模块用于基于所述第一融合系数以及所述第二融合系数，融合所述背景图像和所述细节图像，生成细节增强的红外图像。
[0037]本申请实施例中提供的红外图像处理方法中，由于能够通过对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像，根据背景图像的灰度范围确定第一融合系数，根据细节图像的灰度范围确定第二融合系数，并基于第一融合系数以及第二融合系数来融合背景图像和细节图像，最终生成细节增强的红外图像，因此，本申请实施例中的红外图像处理方法通过分别获得背景图像和细节图像的灰度范围分别获得其对应的动态的融合系数并根据其生成细节增强的红外图像，使得在红外图像向低量化位数的动态范围映射的过程中，不易造成小目标的丢失，使得映射后的红外图像的图像细节不会缺失，还能使得图像
细节得到增强，保障了红外图像的显示效果。
附图说明
[0038]以下附图仅旨在于对本申请做示意性说明和解释，并不限定本申请的范围。
[0039]图1示出了根据本申请实施例的实施例一的红外图像处理方法的步骤流程图。
[0040]图2示出了根据本申请实施例的实施例一的红外图像处理方法中分割待处理红外图像的一个可选的步骤流程图。
[0041]图3示出了根据本申请实施例的实施例一的红外图像处理方法中确定第一融合系数的一个可选的步骤流程图。
[0042]图4示出了根据本申请实施例的实施例一的红外图像处理方法中确定第二融合系数的一个可选的步骤流程图。
[0043]图5示出了根据本申请实施例的实施例一的红外图像处理方法中步骤S106的一个可选的步骤流程图。
[0044]图6示出了根据本申请实施例的实施例一的红外图像处理方法中步骤S1063的一个可选的步骤流程图。
[0045]图7示出了根据本申请实施例的实施例二的红外图像处理装置的装置结构图。
具体实施方式
[0046]为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像；根据所述背景图像的灰度范围确定第一融合系数，根据所述细节图像的灰度范围确定第二融合系数；基于所述第一融合系数以及所述第二融合系数，融合所述背景图像和所述细节图像，生成细节增强的红外图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理的红外图像进行分层处理，获得背景图像以及细节图像，包括：对所述待处理的红外图像进行零点处理，获得非零红外图像；对所述非零红外图像的各个像素点的灰度值进行对数运算处理，获得对数域红外图像；对所述对数域红外图像进行分层，以获得所述背景图像以及所述细节图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理的红外图像进行非零处理，包括：将所述待处理的红外图像中的所有像素点的灰度值均加上一个预设灰度值以进行非零处理，其中，所述预设灰度值为大于零的自然数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述对数域红外图像进行分层，以获得所述背景图像以及所述细节图像，包括：对所述对数域红外图像进行引导滤波，以获得所述背景图像；将所述对数域红外图像减去所述背景图像，以获得所述细节图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述背景图像的灰度范围确定第一融合系数，包括：获取所述背景图像中所有像素点中的灰度值最大的像素点的第一最大灰度值以及灰度值最小的像素点的第一最小灰度值；根据所述第一最大灰度值与所述第一最小灰度值的差值计算所述第一融合系数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述细节图像的灰度范围确定第二融合系数，包括：对所述细节图像进行滤波处理，获得细节滤波图像；获取所述细节滤波图像中所有像素点中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周津同，李静，李彬，
申请(专利权)人：周津同，
类型：发明
国别省市：