【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统
[0001]本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统。
技术介绍
[0002]在现有医疗检测中，当需要对病患的消化道进行检测时，通常会采用内窥镜对患者的消化道进行观测，以便于清楚了解病患消化道内的状况，从而实现对病患消化道进行快速诊断。
[0003]现有技术中的消化道内窥镜在使用时，通过将微型探头探入至病患的消化道内，借助微型探头对消化道进行拍摄采集，将采集到的影像数据反馈在显示屏上，以便于医生进行观测，然而由于消化道内的环境较为窄小，且在进行内镜图像处理过程中，是将采集到的影像信号直接显示在显示器上的，这导致显示器上的消化道内影像多呈现在二维平面上，且单次显示的范围较为窄小，难以对病患消化道内状况进行全面展示，进而影响医生对整个消化道内情况的诊断效率。
[0004]为此，提出一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统来解决上述现有技术中存在的一些问题。
技术实现思路
[0005]本申请目的在于解决现有技术中消化内镜影像处理过程...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统，其特征在于，包括自内部对消化道进行影像采集的内窥镜(1)，自体外对消化道进行成像的B超探头(3)，以及用于对所述内窥镜(1)和B超探头(3)采集影像处理的终端处理器(4)，所述终端处理器(4)上还固定安装有用于对影像进行显示的显示屏(5)；所述内窥镜(1)包括操作杆(101)，且操作杆(101)通过导线与终端处理器(4)构成电信连接，所述操作杆(101)的端头处固定连接有线束(102)，且线束(102)远离操作杆(101)的一端固定安装有镜头(103)，所述镜头(103)上固定安装有微型摄像头(104)，所述操作杆(101)的外端壁上固定安装有操控板(107)，所述B超探头(3)同样通过导线与终端处理器(4)构成电信连接；所述镜头(103)在线束(102)的引导下探入病患消化道内部，所述微型摄像头(104)在消化道内对消化道内壁进行影像采集，并将采集到的影像数据传输至终端处理器(4)内处理，所述B超探头(3)自体外对消化道进行造影，并将采集到的影像数据同样传输至终端处理器(4)内处理，所述终端处理器(4)根据微型摄像头(104)和B超探头(3)采集到的数据构建消化道内的三维模型；所述终端处理器(4)内存储有标准的消化道模型，所述终端处理器(4)参考标准消化道模型将新构建的消化道三维模型中的异常部位进行标记，并通过显示屏(5)进行显示。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统，其特征在于，所述微型摄像头(104)共设置有两个，两个所述微型摄像头(104)对称安装在镜头(103)的端头处，两个所述微型摄像头(104)之间夹持有隔板(105)。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统，其特征在于，所述镜头(103)上还固定安装有与两个微型摄像头(104)对应设置的微型激光测距探头(106)，所述微型激光测距探头(106)实现对消化道内端壁距离的测定。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统，其特征在于，所述操作杆(101)的外形设置为圆杆状，所述操作杆(101)的外端壁上通过魔术贴粘合有橡胶软垫(109)，且橡胶软垫(109)的外表面上均匀装配有向外凸出的橡胶球粒。5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统，其特征在于，所述操作杆(101)的外端壁上还安装有微型显屏(108)，且微型显屏(108)与操控板(107)对称设置在操作杆(101)的两侧，所述微型显屏(108)与操作杆(101)之间转动连接。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的消化内镜图像处理系统，其特征在于，所述线束(102)上靠近镜头(...
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