一种区域高精度智能定位服务方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种区域高精度智能定位服务方法、装置及电子设备，属于智能定位的技术领域，缓解了现有技术存在的准确率较低的问题。该方法包括：采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据；采集登记区域的目标的静态图像存入静态底库，并与聚类数据进行比对，将能够与聚类数据相关联的静态图像存入动态底库；采集定位区域的行走目标的动态图像，与静态底库、动态底库进行比对，生成定位识别结果，并将其中识别概率高于预设值的特征值添加至动态底库。库。库。

【技术实现步骤摘要】
一种区域高精度智能定位服务方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及智能定位
，尤其是涉及一种区域高精度智能定位服务方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。人脸识别作为当前流行的生物特征识别技术之一，有着直接、友好和方便的特点，使用无任何障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用，目前主要应用于入口控制、视频监控、刑侦破案和证件验证等领域。
[0003]目前的人脸识别技术都是在录入目标信息时，采用一张或者多张人脸以及人形来入库进行比对分析达到的智能定位的效果，但使用一段时间之后会产生较多误差，造成准确率较低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种区域高精度智能定位服务方法、装置及电子设备，缓解了现有技术存在的准确率较低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种区域高精度智能定位服务方法，包括：
[0006]采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据；
[0007]采集登记区域的目标的静态图像存入静态底库，并与聚类数据进行比对，将能够与聚类数据相关联的静态图像存入动态底库；
[0008]采集定位区域的行走目标的动态图像，与静态底库、动态底库进行比对，生成定位识别结果，并将其中识别概率高于预设值的特征值添加至动态底库。
[0009]进一步的，采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据的步骤之前，还包括：
[0010]配置定位服务器，并将登记区域和定位区域配置聚类相机与定位服务器相关联。
[0011]进一步的，还包括：
[0012]当单个目标的动态底库的特征值达到数量上限时，删除最早的一条特征值。
[0013]进一步的，所述数量上限为100条。
[0014]进一步的，还包括：
[0015]当某个目标的人员信息移除时，删除该目标的静态底库和动态底库。
[0016]第二方面，本专利技术还提供一种区域高精度智能定位服务装置，包括：
[0017]采集模块，用于采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据；
[0018]比对模块，用于采集登记区域的目标的静态图像存入静态底库，并与聚类数据进行比对，将能够与聚类数据相关联的静态图像存入动态底库；采集定位区域的行走目标的动态图像，与静态底库、动态底库进行比对，生成定位识别结果，并将其中识别概率高于预设值的特征值添加至动态底库。
[0019]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储
有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0020]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述的方法。
[0021]本专利技术提供的区域高精度智能定位服务方法，首先采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据，然后采集登记区域的目标的静态图像存入静态底库，并与聚类数据进行比对，形成动态底库。再采集定位区域的行走目标的动态图像，与静态底库、动态底库进行比对，生成定位识别结果，在此过程中将其中识别概率高于预设值的特征值添加至动态底库，实现不断更新动态底库，将缓存目标信息转换成动态底库，通过自我动态学习，产生目标动态底库以提升定位准确率，缓解了现有技术存在的准确率较低的问题。
[0022]相应地，本专利技术实施例提供的一种区域高精度智能定位服务装置、电子设备及计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本专利技术实施例提供的区域高精度智能定位服务方法的流程图；
[0025]图2为本专利技术实施例提供的区域高精度智能定位服务装置的示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本专利技术实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]如图1所示，本专利技术实施例提供一种区域高精度智能定位服务方法，包括：
[0029]S1：采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据。
[0030]S2：采集登记区域的目标的静态图像存入静态底库，并与聚类数据进行比对，将能够与聚类数据相关联的静态图像存入动态底库。
[0031]S3：采集定位区域的行走目标的动态图像，与静态底库、动态底库进行比对，生成定位识别结果，并将其中识别概率高于预设值的特征值添加至动态底库。
[0032]本专利技术实施例实现不断更新动态底库，将缓存目标信息转换成动态底库，通过自我动态学习，产生目标动态底库以提升定位准确率，缓解了现有技术存在的准确率较低的
问题。
[0033]本专利技术提供的区域高精度智能定位服务方法的一详细实施方式如下：
[0034]1、配置定位服务器，并将登记区域和定位区域配置聚类相机与定位服务器相关联。
[0035]搭建硬件基础设施，在目标采集处配置定位相机属性，完成基础行业平台以及智能定位服务器的配置。定位相机为聚类属性，配置聚类属性后，相比普通的定位相机，该相机采集图片推送数据快速，并且数量无上限。
[0036]2、在登记区域，即录入人员信息和人员动态数据采集的地方，目标准备登记采集人脸入库。当目标来到登记区域时，聚类相机就会持续抓图推送到智能定位服务器，服务器开始缓存聚类数据，并将图片存到磁盘上，将记录存到数据库里，这时不会关联到动态底库。
[0037]3、目标人脸采集录入到智能定位服务器的底库中。采集定位区域的目标的静态图像存入静态底库，这时会自动对录入的人脸照片和聚类缓存数据进行比对分析，能够关联上聚类数据的直接转为动态底库。
[0038]4、目标在定位区域行走时，定位相机采集的动态图像，进行比对分析，不仅要跟入库的静态底库比对还要跟动态底库比对，满足录入动态底库标准时，录入动态底库，存储图片、存储记录到数据库中，不满足本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域高精度智能定位服务方法，其特征在于，包括：采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据；采集登记区域的目标的静态图像存入静态底库，并与聚类数据进行比对，将能够与聚类数据相关联的静态图像存入动态底库；采集定位区域的行走目标的动态图像，与静态底库、动态底库进行比对，生成定位识别结果，并将其中识别概率高于预设值的特征值添加至动态底库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集登记区域的目标的图像，存储聚类数据的步骤之前，还包括：配置定位服务器，并将登记区域和定位区域配置聚类相机与定位服务器相关联。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当单个目标的动态底库的特征值达到数量上限时，删除最早的一条特征值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数量上限为100条。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当某个目标的人员信息移除时，删除该目标的...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛超，王汝杰，杜庆雨，王思俊，冯国涛，黄凯，
申请(专利权)人：天津天地伟业信息系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：