一种应用于风控系统的数据模型构建方法技术方案

本发明专利技术属于风控评估领域，提供一种应用于风控系统的数据模型构建方法，包括以下步骤：S1：建立数据集，提供风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果，构建风控系统映射数据集，根据数据源划分训练数据集和校验数据集；S2：建立联系，根据训练数据集内用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果的进行关联分析，建立关联；本发明专利技术通过在风控系统的数据库中对预先获取到的数据进行分类，在进行分类后，有针对性的构建数据模型，对风控系统中的不同功能区域进行有针对性的风控，有针对性的数据体系，以便于有效地对各种风险进行管理，做到精准风控的目的，提高了对错综复杂数据持续分析的结果。据持续分析的结果。据持续分析的结果。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于风控系统的数据模型构建方法


[0001]本专利技术属于风控评估领域，具体地说是一种应用于风控系统的数据模型构建方法，建立多维度的数据模型，多方监测，针对性更好，以此实现对数据模型构建步骤优化的目的。

技术介绍

[0002]风险管理是社会组织或者个人用以降低风险的消极结果的决策过程，通过风险识别、风险估测、风险评价，并在此基础上选择与优化组合各种风险管理技术，对风险实施有效控制和妥善处理风险所致损失的后果，从而以最小的成本收获最大的安全保障，而风险控制最常用的手段就是建立数据模型，评估风险，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。
[0003]在进行数据模型在进行风险评估的时候，往往进行统一的数据信息的监护，整个流程耗时较长，而且模型混合，在进行监测的时候，针对性不强，不利于更好的对风控的过程进行监控，这也影响了最后风控结果输出的准确性，而现有的大数据风控，虽然在一定能程度，能更好的删选出故障最多的风控区域，而数据模型建立相对较为单一，在资源整个和数据源确定上，匹配度不高，因此，风控效果受限。
[0004]综上，因此本专利技术提供了一种应用于风控系统的数据模型构建方法，以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种应用于风控系统的数据模型构建方法，以解决现有技术中数据模型建立单一性，影响风控系统监测准确度的等问题。
[0006]一种应用于风控系统的数据模型构建方法，一种应用于风控系统的数据模型构建方法，包括以下步骤：S1：建立数据集，提供风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果，构建风控系统映射数据集，根据数据源划分训练数据集和校验数据集；S2：建立联系，根据训练数据集内用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果的进行关联分析，建立关联；S3：构建模型，获取S2中建立的对映关系，并且建立训练数据模型；S4：校验模型，基于校验数据集，对训练数据模型进行验证，符合验证结果后，得到最终数据模型。
[0007]进一步的，所述建立数据集的步骤包括：获取风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息，安装不同的风控目标，对数据信息进行分类；获取基于风控规则用户行为的提醒结果，并且根据上一步安装数据信息的分类标
准匹配落入每个分类标准内的对应提醒结果的原始数据。
[0008]进一步的，所述构建映射数据集需要进行映射处理，用于需要映射的字段转换成标准的数据字段，最后转换成键值结构。
[0009]进一步的，所述校验模型中，校验数据集分别优化校验数据集和检测校验数据集，通过校验数据集对输出的训练数据模型进行校验，在输入优化校验数据集，对比输出结构，与实际异常结果之间的差距分析，保留最接近的数据模型，生成最终数据模型。
[0010]进一步的，按照所述优化校验数据集的测试数据对数据模型进行测试后，获得最终数据模型，对最终数据模型进行评估，生成评估报告，其中评估报告的评估指标包括准确率。
[0011]与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：1、本专利技术通过在风控系统的数据库中对预先获取到的数据进行分类，在进行分类后，有针对性的构建数据模型，对风控系统中的不同功能区域进行有针对性的风控，有针对性的数据体系，以便于有效地对各种风险进行管理，做到精准风控的目的，提高了对错综复杂数据持续分析的结果；2、本专利技术通过在校验模型的步骤中，分别设计优化校验数据集合检测校验数据集，不仅能够对生成的模型进行基本校验，使其达到满足使用需求的数据模型，而且还能够对数据模型的构造进行优化处理，通过建立数据模型，从而快速计算出可能的风控结果，尽早提醒工作人员进行参数修改或设备查看，极大的节省系统资源，降低系统运算负担，同时保证风控结果的可信度。
[0012]3、本专利技术通过建立数据集的时候，还提供了风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息，多维度的信息基础，有效解决风控数据类型不平衡的问题，并提高风控的准确率。
附图说明
[0013]图1是本专利技术数据模型构建流程示意图；图2是本专利技术建立数据集流程示意图。
具体实施方式
[0014]下面结合附图和实施例对本专利技术的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不能用来限制本专利技术的范围。
[0015]本专利技术提供一种应用于风控系统的数据模型构建方法。
[0016]实施例一：如图1所示，本实施例中，一种应用于风控系统的数据模型构建方法，包括以下步骤：S1：建立数据集，提供风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果，构建风控系统映射数据集，根据数据源划分训练数据集和校验数据集；S2：建立联系，根据训练数据集内用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果的进行关联分析，建立关联；
S3：构建模型，获取S2中建立的对映关系，并且建立训练数据模型；S4：校验模型，基于校验数据集，对训练数据模型进行验证，符合验证结果后，得到最终数据模型。
[0017]其中，构建映射数据集需要进行映射处理，用于需要映射的字段转换成标准的数据字段，最后转换成键值结构。
[0018]其中，校验模型中，校验数据集分别优化校验数据集和检测校验数据集，通过校验数据集对输出的训练数据模型进行校验，在输入优化校验数据集，对比输出结构，与实际异常结果之间的差距分析，保留最接近的数据模型，生成最终数据模型。
[0019]其中，按照优化校验数据集的测试数据对数据模型进行测试后，获得最终数据模型，对最终数据模型进行评估，生成评估报告，其中评估报告的评估指标包括准确率；评估管理工作，并对采集的数据进行加工与整合，建立统一的、可复用的数据模型评估结果，增加数据模型输出的可信度。
[0020]通过建立数据模型，达到风险识别、风险估测、风险评价，并在此基础上选择与优化组合各种风险管理技术，对风险实施有效控制和妥善处理风险所致损失的后果，从而以最小的成本收获最大的安全保障，组织运营操作管理中相应风险识别与内控管理，以及内控体系、机制及相应制度建设工作，重在强化全辖风险管理意识，推进合规经营。
[0021]本专利技术实施例提供的数据模型构建方法，通过建立数据集的时候，还提供了风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息，多维度的信息基础，有效解决风控数据类型不平衡的问题，并提高风控的准确率，采用映射关联和构建模块将所述原始数据进行映射关联并构建模型对象，从而实现快速响应原始数据结构变更，解决了现有技术中存在的模型可变性支持较差的问题。
[0022]实施例二：如图2所示，本专利技术实施例二数据模型构建方法的一个子流程图；建立数据集的步骤包括：获取风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息，安装不同的风控目标，对数据信息进行分类；获取基于风控规则用户行为的提醒结果，并且根据上一步安装数据信息的分类标准匹配落入每个分类标准内的对应提醒结果的原始数据。
[0023]本实施例中提供的建立数据集的流程，有针对性的数据体系，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于风控系统的数据模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立数据集，提供风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果，构建风控系统映射数据集，根据数据源划分训练数据集和校验数据集；S2：建立联系，根据训练数据集内用户不合规操作的数据信息和基于风控规则用户行为的提醒结果的进行关联分析，建立关联；S3：构建模型，获取S2中建立的对映关系，并且建立训练数据模型；S4：校验模型，基于校验数据集，对训练数据模型进行验证，符合验证结果后，得到最终数据模型。2.如权利要求1所述应用于风控系统的数据模型构建方法，其特征在于：所述建立数据集的步骤包括：获取风控规则引擎校验用户不合规操作的数据信息，安装不同的风控目标，对数据信息进行分类；获取基于风控规则用户行为的提醒结果，并且根据上一步安装数...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵浩，刘京，高波，
申请(专利权)人：天津汇商共达科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：