一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法技术

一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，属于信号与信息处理技术领域。其特征是利用页面文档的几何失真现象，采用投影变换模型对这种几何失真进行建模，通过提取和匹配理想图像和文档图像中对应位置字符中心点构成特征点对集合，利用最小二乘法从特征点对集合中估计出模型参数，并选择能够代表打印机固有特征的模型参数作为特征，通过预先训练好的模型和参数，使用支持向量机作为分类器，对未知来源的打印文档检测和取证其打印机来源。本发明专利技术的效果和益处是通过已有的数据模型和待取证的打印文档，对该文档的打印机来源进行准确的鉴别和取证。本发明专利技术适合于信息安全领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信号与信息处理
，涉及到检测打印文档的打印机来源 取证方法。
技术介绍
由于打印和扫描文档的使用越来越广泛，与伪造文档相关的案件越来越多。 闲此用于检验文档来源及真实性的无损被动打印机取证技术也随之发展起来。 下面将从2002年开始陆续发表的具有代表性的文章描述如下。John Oliver在"Use of signature analysis to discriminate digital printing technologies"文中借助于ImageXpert专业打印质量分析软硬件，将提取的打印 质量特征用于打印机来源取证，具体包括线宽度、粗糙度、飞溅度、点圆满 度、周长、周围散落点数等特征。Purdue大学的Edward Delp团队提取了打印机 的条带特征，并且Mikkilineni A. K.在"Printer identification based on graylevel co-occurrence features for security and forensic applications"文中从打印的"e"字 符图像中提取了共生矩阵特征。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，其特征在于采用投影变换模型对页面文档几何失真进行建模，通过提取和匹配理想图像和文档图像中对应位置字符中心点构成特征点对集合，利用最小二乘法和莱因达准则从特征点对集合中估计出模型参数，并选择能够代表打印机固有特征的模型参数作为特征，使用支持向量机作为分类器，来对打印文档的打印机来源进行检测和取证。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孔祥维，吴玉宝，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：91[中国|大连]