一种基于移动应用终端的电力设备缺陷辅助识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于移动应用终端的电力设备缺陷辅助识别方法，属于移动应用技术领域，具体包括：基于远端服务器对电力设备的运行数据进行监测并确定其运行状态，当处于异常状态时，并结合同种类型的电力设备的历史故障情况，确定电力设备的疑似异常故障位置，并向安装有移动应用的移动终端下发电力设备的名称以及疑似异常故障位置；移动应用根据疑似异常故障位置获取电力设备的图像并传输至远端服务器；所述远端服务器对图像进行解析得到解析结果，并将其传输至移动应用；移动应用基于解析结果，确定继续获取电力设备的图像或者输出故障处理建议，从而进一步保证了电力设备缺陷识别以及巡检的准确性和针对性。陷识别以及巡检的准确性和针对性。陷识别以及巡检的准确性和针对性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动应用终端的电力设备缺陷辅助识别方法


[0001]本专利技术属于移动应用
，具体涉及一种基于移动应用终端的电力设备缺陷辅助识别方法。

技术介绍

[0002]随着信息化的快速发展，同时也是为了更好的满足电力检修以及巡检的要求，数字化班组的建立逐渐被提上日程，基于移动应用实现对数字化班组的建设也是必由之路，通过数字化班组的建设，能够极大提高不同配电专业之间的数据交互能力，使得在配电巡视过程中与设备运行及状态数据相结合，促进现场人员高效开展工作。
[0003]为了解决基于移动应用进行电力设备的缺陷识别，在授权专利技术专利授权公告号CN105259434B《电力设备故障信息获取的方法和装置》中通过向安装在移动设备上的应用客户端发送用于对移动设备进行定位的定位请求；接收应用客户端响应定位请求获取的移动设备的位置信息；根据位置信息确定目标电力设备，并向应用客户端发送故障获取请求信息，其中，故障获取请求信息用于指示应用客户端采集目标电力设备的故障信息；获取应用客户端根据故障获取请求信息上报的目标电力设备的故障信息。本专利技术解决了电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于移动应用终端的电力设备缺陷辅助识别方法，其特征在于，具体包括：S11基于远端服务器对电力设备的运行数据进行监测，并根据所述运行数据确定所述电力设备的运行状态，当所述电力设备的运行状态处于异常状态时，并结合同种类型的电力设备的历史故障情况，确定所述电力设备的疑似异常故障位置，并向安装有移动应用的移动终端下发电力设备的名称以及疑似异常故障位置；S12所述移动应用根据所述疑似异常故障位置获取所述电力设备的图像，并将所述图像传输至所述远端服务器；S13所述远端服务器对所述图像进行解析得到解析结果，并将所述解析结果传输至移动应用；S14所述移动应用基于所述解析结果，确定继续获取所述电力设备的图像或者输出故障处理建议。2.如权利要求1所述的电力设备缺陷辅助识别方法，其特征在于，电力设备的运行状态的判断步骤为：S21提取所述电力设备的运行数据至少包括所述电力设备的电压、电流、温度，并判断所述电力设备的运行数据的变动量是否大于第一阈值，若是，则进入步骤S22，若否，则所述电力设备的运行状态处于正常状态；S22基于所述电力设备的运行数据进行特征量的提取，所述特征量至少包括电压的陡度、电压的幅值、电流的陡度、电流的幅值、温度、零序电压幅值、零序电流幅值；S23基于所述特征量，采用基于SVM算法的预测模型，得到所述电力设备的运行状态。3.如权利要求1所述的电力设备缺陷辅助识别方法，其特征在于，所述电力设备的运行状态包括正常状态、异常状态。4.如权利要求1所述的电力设备缺陷辅助识别方法，其特征在于，疑似异常故障位置的判断的具体步骤为：S31提取所述电力设备的特征量，并基于所述电力设备的特征量，构建基于BP神经网络算法的故障诊断模型，得到潜在疑似故障位置；S32基于所述同种类型的电力设备的历史故障情况，所述历史故障情况至少包括故障位置、故障类型、故障特征量，与所述电力设备的特征量进行匹配，得到潜在历史疑似故障位置；S33判断所述潜在历史疑似故障位置是否与所述潜在疑似故障位置一致，若是，则将所述潜在疑似故障位置作为所述疑似异常故障位置，若否，则进入步骤S34；S34基于所述同等类型的电力设备的历史故障情况，确定所述潜在疑似故障位置以及所述潜在历史疑似故障位置的故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：李会涛，程晓晓，李自雨，陈豪然，李艳山，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司，
类型：发明
国别省市：