一种基于云计算的应用程序综合监管控制系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及云计算技术领域，具体为一种基于云计算的应用程序综合监管控制系统及方法，所述系统包括课程学习权限管控模块，所述课程学习权限管控模块根据最佳人员职责分配方案对应的异常施工综合风险值与异常施工风险分析模块中预测的异常施工综合风险值之间的差异，对应用程序中待测项目及与其存在关联关系的工程项目在后续第一单位时间内的人员职责划分表单及表单内人员的课程学习权限进行管理。本发明专利技术在对应用程序进行监管控制时，不仅监控到应用程序中的管理员的提交数据，还根据所得提交数据对应用程序中的提交数据进行优化，并对优化结果中涉及的人员权限进行自适应调整，降低了应用程序中各个工程项目对应的异常施工信息出现的频率。常施工信息出现的频率。常施工信息出现的频率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的应用程序综合监管控制系统及方法


[0001]本专利技术涉及云计算
，具体为一种基于云计算的应用程序综合监管控制系统及方法。

技术介绍

[0002]云计算作为分布式计算的一种，能够通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，之后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，云计算中的云服务能够帮助用户在无需购买服务器的情况下搭建自己的应用程序，不但节省了服务器购买成本，而且对应用程序的管理更加便捷。
[0003]现有的基于云计算的应用程序综合监管控制系统中，只是简单地对应用程序的性能进行监控，主要是用于网络分析，实现监控系统故障、自动恢复、服务器健康诊断、网络流量报告、错误日志和历史指标的目的；但是，未考虑到应用程序中的内部数据，无法根据所得内部数据对应用程序进行数据优化及对人员权限进行自适应调整的效果，因此，现有技术存在较大的缺陷。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的应用程序综合监管控制系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的应用程序综合监管控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取应用程序中不同的工程项目分别对应的人员考勤数据，判断不同工程项目之间的关联关系，结合待测工程项目的人员考勤数据及与其存在关联关系的工程项目的人员考勤数据，获取待测工程项目对应的人员管控信息集合，所述应用程序布置在云计算中；S2、获取历史数据中每个项目内异常施工信息集合及项目内异常施工信息集合内每个异常施工信息对应的人员施工特征集合，得到每个人员施工特征集合对应的施工状态值；S3、对历史数据中的所有项目内异常施工信息进行类别划分，分析每个划分的异常施工信息类别中施工状态值与异常施工占比之间的关系；S4、基于待测项目及与其存在关联关系的工程项目对应的各个管理员分别提交的后续第一单位时间内的人员职责划分表单，结合S3中的分析结果，预测待测项目及与其存在关联关系的工程项目在后续第一单位时间内出现的异常施工综合风险值；S5、基于待测工程项目对应的人员管控信息集合构建人员职责分配方案，每个人员职责分配方案包括待测项目及与其存在关联关系的工程项目分别对应的人员职责划分表单，结合S3中的分析结果，分别计算出每个人员职责分配方案对应的异常施工综合风险值，得到最佳人员职责分配方案；S6、根据最佳人员职责分配方案对应的异常施工综合风险值与S4中预测的异常施工综合风险值之间的差异，对应用程序中待测项目及与其存在关联关系的工程项目在后续第一单位时间内的人员职责划分表单及表单内人员的课程学习权限进行管理。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的应用程序综合监管控制方法，其特征在于：所述S1中每个项目的人员考勤数据包括考勤人员对应的人员编号、考勤时间及所属工程项目，每个考勤人员对应的人员编号唯一，不同工程项目中的人员编号不存在相同的情况；所述S1中判断不同工程项目之间的关联关系时，将同一工程项目对应的不同考勤数据中的人员编号进行汇总，得到该工程项目对应的人员编号集合，对于人员编号相同的多个考勤数据，人员编号集合只保存获取的第一次出现的考勤数据中的人员编号；获取任意两个工程项目分别对应的人员编号集合之间的交集，当所得交集为空集时，则判定这两个工程项目之间不存在关联关系，当所得交集不为空集时，则判定这两个工程项目之间存在关联关系；获取待测工程项目对应的人员管控信息集合时，所述待测工程项目对应的人员管控信息集合等于待测工程项目的人员考勤数据及与其存在关联关系的工程项目分别对应的各个人员编号集合之间的并集。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的应用程序综合监管控制方法，其特征在于：获取历史数据中每个项目内异常施工信息集合及项目内异常施工信息集合内每个异常施工信息对应的人员施工特征集合时，每个异常施工信息对应一个异常施工源事件，获取异常施工源事件时，先获取工程项目中施工进度小于数据库中预置计划进度的所有异常施工事件信息，并构建异常施工事件信息关联链，所述异常施工源事件为异常施工时间信息关联链中异常时间点最小的异常施工事件，所述异常施工事件信息关联链中包含一个或多个异常施工事件；异常施工事件信息包括异常时间点、异常原因及施工部门中的异常类型编号，相应工程项目的管理员能够实时对数据库中的预置计划进度进行变更；
若异常施工事件信息关联链中包含多个异常施工事件，则异常施工事件信息关联链中任意两个相邻的异常施工事件对应的施工部门中的异常类型编号之间存在关联关系，且前一个异常施工事件的异常时间点与后一个异常施工事件的异常时间点之间的差值属于区间A，所述区间A的值通过查询数据库中预置的不同异常类型编号之间对应的异常时间点最大间隔时长获取，数据库中相同的两个异常类型编号出现的先后顺序不同，对应的异常时间点最大间隔时长不同；每个异常施工信息对应的人员施工特征集合为异常施工源事件对应的施工部门中各个人员分别对应的人员施工特征构成的集合，将人员施工特征记为{B1，B2}，所述B1表示相应人员获取与相应异常施工源事件中异常原因关联课程的技术证书的状态，所述B2表示相应人员历史工程项目经历状态值，所述B1与B2的取值范围均为0或1；所述S2中得到每个人员施工特征集合对应的施工状态值时，统计人员施工特征集合中对应施工特征综合值为1的元素个数，记为M1，将M1除以相应人员施工特征集合中的元素总个数，得到相应施工特征集合对应的施工状态值，人员施工特征集合中元素对应的施工特征综合值等于相应元素对应的人员施工特征中B1与B2在逻辑运算中执行或运算对应的结果。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的应用程序综合监管控制方法，其特征在于：所述S3中对历史数据中的所有项目内异常施工信息进行类别划分时，分别获取每个异常施工信息对应的施工部门，统计获取的各个施工部门对应的总个数，得到类别划分个数，记为M2，并将同一施工部门对应的各个异常施工信息划分到同一类别中；所述S3中分析每个划分的异常施工信息类别中施工状态值与异常施工占比之间的关系的方法包括以下步骤：S31、获取第n个施工类别中的各个异常施工信息对应的施工状态值，将第n个施工类别中第i个异常施工信息对应的施工状态值记为QnLi，0≤n≤M2；S32、统计第n个施工类别中对应施工状态值小于等于QnLi的异常施工信息个数，得到第n个施工类别中第i个异常施工信息对应的异常施工占比，记为WnLi，并构建第n个施工类别中第i个异常施工信息对应的第一关系数据对（QnLi，WnLi）；S33、以o为原点、以施工状态值为x轴且以异常施工占比为y轴构建平面直角坐标系，将第n个施工类别中各个异常施工信息对应的第一关系数据对在平面直角坐标系内相应的坐标点进行标记，以y=r1/[1+exp(
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r2+r3)]+r4为函数模型对平面直角坐标系中的标记点进行拟合，所述r1、r2、r3及r4均为函数模型的系数，将所得拟合结果对应的函数作为第n个施工类别中施工状态值与异常施工占比之间的关系函数，记为Gn（x）。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕传伟，朱家栋，严俊，何嘉，谢军，王少华，冯满，南卫豪，沈磊，刘庆海，任庆龙，左震，刘欢欢，孔伟，曹星龙，张彦文，王兴，崔理想，卢海灿，
申请(专利权)人：中建安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：