一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法及系统，其方法包括：获取目标电力产品的生产方、运输方以及应用方，且结合目标电力产品的生产序号，设置唯一编码；对目标电力产品的生产方的生产过程进行第一质量追踪、对运输方的运输过程进行第二质量追踪以及对应用方的应用过程进行第三质量追踪；基于质量追踪结果，对目标电力产品进行综合质量分析，并锁定目标电力产品的异常阶段以及异常阶段对应的异常因子；基于对应电力产品的唯一编码以及异常因子，构建异常存储块，并对目标电力产品进行异常管理。便于对产品所出现的异常位置进行及时锁定，避免将产生的异常都归结到生产所导致质量的问题上，可实现对产品的有效溯源管理。品的有效溯源管理。品的有效溯源管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法及系统。

技术介绍

[0002]近几年来，随着我国电网改造和移动通讯建设的进行，混凝土电杆和电缆沟盖板的生产和应用得到了迅猛的发展，各地都新办了许多电力产品生产企业。
[0003]然而，这些生产企业中，绝大多数生产规模较小，设备简陋，工艺不完善，生产出的电力产品所存在的质量问题经常可见，且质量问题不仅仅不限于生产过程中所导致的问题，也有可能是运输过程中或者应用过程中导致的产品故障，但是都归结到生产质量上，存在对生产所导致质量异常分析的不精准，导致解决问题的效率严重下降。
[0004]因此，本专利技术提出一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法及系统，用以通过对目标电力产品的生产过程、运输过程以及应用过程进行质量追踪，便于对产品所出现的异常位置进行及时锁定，避免将产生的异常都归结到生产所导致质量的问题上，可实现对产品的有效溯源管理。
[0006]本专利技术提供一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法，包括：步骤1：获取目标电力产品的预设生产方、预设运输方以及预设应用方，且结合目标电力产品的生产序号，向匹配的目标电力产品设置唯一编码；步骤2：对目标电力产品的预设生产方的生产过程进行第一质量追踪、对预设运输方的运输过程进行第二质量追踪以及对预设应用方的应用过程进行第三质量追踪；步骤3：基于质量追踪结果，对目标电力产品进行综合质量分析，并锁定所述目标电力产品的异常阶段以及异常阶段对应的异常因子；步骤4：基于对应电力产品的唯一编码以及所述异常因子，构建异常存储块，并对所述目标电力产品进行异常管理。
[0007]优选的，获取目标电力产品的预设生产方、预设运输方以及预设应用方，且结合目标电力产品的生产序号，向匹配的目标电力产品设置唯一编码，包括：获取目标电力产品的预设生产方的生产方编号；获取目标电力产品的预设运输方的运输方编号；获取目标电力产品的预设应用方的应用方编号；基于生产方编号、运输方编号、应用方编号以及生产序号，得到唯一编码。
[0008]优选的，对目标电力产品的预设生产方的生产过程进行第一质量追踪，包括：获取生产过程中每个生产阶段的生产模具的标准生产结果以及实际生产结果，并根据每个生产过程的常规生产因子以及特殊生产因子，构建常规对比矩阵以及特殊对比矩
阵；对所述常规对比矩阵进行第一分析、对所述特殊对比矩阵进行第二分析，以及按照对应成产阶段的生产性质对所述常规生产因子以及特殊生产因子进行因子融合，得到最后对比矩阵，并对所述最后对比矩阵进行第三分析；提取基于第一分析结果的第一特征、基于第二分析结果的第二特征以及基于第三分析结果的第三特征；将所述第一特征和第二特征，与第三特征进行互特征分析，获取得到互斥值；其中，T1表示第一特征；T2表示第二特征；T3表示第三特征；表示并集符号；表示交集符号；ln表示以e为底的对数函数符号；lg表示以10为底的对数函数符号；n1表示所对应交集特征的个数；表示第i个交集特征的历史交集概率；表示对的微调函数；H1表示对应的互斥值；当所述互斥值小于第一预设值时，根据第三分析结果向对应生产阶段设置第一质量标签；否则，获取第一分析结果与第二分析结果的第一异常信息的信息量x1、第三分析结果的第二异常信息的信息量x2，根据max{x1,x2}，将信息量大的分析结果作为主要分析结果，将信息量小的分析结果作为次要分析结果，并提取次要分析结果中的权重占比大于预设占比的非交集异常结果，且与主要分析结果进行结果融合，向对应生产阶段设置第二质量标签；根据生产过程中的每个生产阶段的质量标签得到对应目标电力产品的生产标签向量，实现第一质量追踪。
[0009]优选的，对预设运输方的运输过程进行第二质量追踪，包括：提取所述预设运输方在运输过程中所产生的运输日志中的运输路径以及所述运输路径中每个运输阶段的阶段运输影响因子；获取每个运输阶段的运输约束条件，并向对应运输阶段设置有效运输标签；提取所述运输约束条件中的约束因子以及每个约束因子的约束范围，并将所述约束因子与阶段运输影响因子进行一致性分析；当存在与阶段运输影响因子一致的约束因子，且对应阶段运输影响因子的影响值在约束范围内时，向对应阶段运输影响因子设置为1的因子一致值；当存在与阶段运输影响因子一致的约束因子，且对应阶段运输影响因子的影响值不在约束范围内时，若，则向对应阶段运输影响因子设置为0的因子一致值，其中，maxy1表示基于约束范围的最大值y1，miny2表示基于约束范围的最小值y2；y0表示对应阶段运输影响因子的影响值，其中，y0、miny2以及maxy1的取值大于或等于0，且maxy1大于miny2；
若，则向对应阶段运输影响因子设置为a1的因子一致值，其中，a1的取值范围为(0,1)；当存在与阶段运输影响因子不一致的约束因子，则判断所存在的约束因子是否囊括所有阶段运输影响因子；若囊括，则按照对应的设置结果，确定对应阶段运输影响因子的因子一致值；若不囊括，则确定阶段运输影响因子基于整个运输路径的出现频次；当，向对应阶段运输影响因子设置为
‑
1的因子一致值，其中，p1表示对应阶段运输影响因子基于整个运输路径的单独出现频次；p2表示对应阶段运输影响因子基于整个运输路径的非单独出现频次；当，向对应阶段运输影响因子设置为a2的因子一致值，其中，a2的取值范围为（
‑
1，0）；根据所述因子一致值，计算得到对应运输阶段的阶段一致值；从值
‑
标签映射表中，匹配获取与所述阶段一致值相关的有效运输标签；基于所述有效运输标签，得到对应目标电力产品的运输标签向量，实现第二质量追踪。
[0010]优选的，对预设应用方的应用过程进行第三质量追踪，包括：根据对预设应用方的应用过程中每个应用阶段的监测结果，构建每个应用阶段的阶段放置结果与标准放置结果的放置矩阵；向每个放置矩阵设置放置标签，并构建得到对应目标电力产品的应用标签向量，实现第三质量追踪。
[0011]优选的，基于质量追踪结果，对目标电力产品进行综合质量分析，包括：将第一质量追踪结果的生产标签向量与标准生产向量进行第一对比分析、将第二质量追踪结果的运输标签向量与标准运输向量进行第二对比分析以及将第三质量追踪结果的应用标签向量与标准应用标签进行第三对比分析；根据对比结果，确定每个过程对应的质量问题以及生产过程、运输过程、应用过程的问题相关信息。
[0012]优选的，锁定所述目标电力产品的异常阶段以及异常阶段对应的异常因子，包括：根据每个过程的质量问题，锁定异常阶段以及异常阶段所存在的初始因子；根据生产过程、运输过程、应用过程的问题相关信息，对所述初始因子进行优化，获取得到对应异常阶段的异常因子。
[0013]优选的，基于对应电力产品的唯一编码以及所述异常因子，构建异常存储块，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取目标电力产品的预设生产方、预设运输方以及预设应用方，且结合目标电力产品的生产序号，向匹配的目标电力产品设置唯一编码；步骤2：对目标电力产品的预设生产方的生产过程进行第一质量追踪、对预设运输方的运输过程进行第二质量追踪以及对预设应用方的应用过程进行第三质量追踪；步骤3：基于质量追踪结果，对目标电力产品进行综合质量分析，并锁定所述目标电力产品的异常阶段以及异常阶段对应的异常因子；步骤4：基于对应电力产品的唯一编码以及所述异常因子，构建异常存储块，并对所述目标电力产品进行异常管理；其中，对预设应用方的应用过程进行第三质量追踪，包括：根据对预设应用方的应用过程中每个应用阶段的监测结果，构建每个应用阶段的阶段放置结果与标准放置结果的放置矩阵；向每个放置矩阵设置放置标签，并构建得到对应目标电力产品的应用标签向量，实现第三质量追踪。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法，其特征在于，获取目标电力产品的预设生产方、预设运输方以及预设应用方，且结合目标电力产品的生产序号，向匹配的目标电力产品设置唯一编码，包括：获取目标电力产品的预设生产方的生产方编号；获取目标电力产品的预设运输方的运输方编号；获取目标电力产品的预设应用方的应用方编号；基于生产方编号、运输方编号、应用方编号以及生产序号，得到唯一编码。3.根据权利要求1所述的基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法，其特征在于，对目标电力产品的预设生产方的生产过程进行第一质量追踪，包括：获取生产过程中每个生产阶段的生产模具的标准生产结果以及实际生产结果，并根据每个生产过程的常规生产因子以及特殊生产因子，构建常规对比矩阵以及特殊对比矩阵；对所述常规对比矩阵进行第一分析、对所述特殊对比矩阵进行第二分析，以及按照对应成产阶段的生产性质对所述常规生产因子以及特殊生产因子进行因子融合，得到最后对比矩阵，并对所述最后对比矩阵进行第三分析；提取基于第一分析结果的第一特征、基于第二分析结果的第二特征以及基于第三分析结果的第三特征；将所述第一特征和第二特征，与第三特征进行互特征分析，获取得到互斥值；其中，T1表示第一特征；T2表示第二特征；T3表示第三特征；表示并集符号；表示交集符号；ln表示以e为底的对数函数符号；lg表示以10为底的对数函数符号；n1表示所对应交集特征的个数；表示第i个交集特征的历史交集概率；表示对的微调函数；H1
表示对应的互斥值；当所述互斥值小于第一预设值时，根据第三分析结果向对应生产阶段设置第一质量标签；否则，获取第一分析结果与第二分析结果的第一异常信息的信息量x1、第三分析结果的第二异常信息的信息量x2，根据max{x1,x2}，将信息量大的分析结果作为主要分析结果，将信息量小的分析结果作为次要分析结果，并提取次要分析结果中的权重占比大于预设占比的非交集异常结果，且与主要分析结果进行结果融合，向对应生产阶段设置第二质量标签；根据生产过程中的每个生产阶段的质量标签得到对应目标电力产品的生产标签向量，实现第一质量追踪。4.根据权利要求1所述的基于大数据的电力产品质量溯源追踪管理方法，其特征在于，对预设运输方的运输过程进行第二质量追踪，包括：提取所述预设运输方在运输过程中所产生的运输日志中的运输路径以及所述运输路径中每个运输阶段的阶段运输影响因子；获取每个运输阶段的运输约束条件，并向对应运输阶段设置有效运输标签；提取所述运输约束条件中的约束因子以及每个约束因子的约束范围，并将所述约束因子与阶段运输影响因子进行一致性分析；当存在与阶段运输影响因子一致的约束因子，且对应阶段运输影响因子的影响值在约束范围内时，向对应阶段运输影响因子设置为1的因子一致值；当存在与阶段运输影响因子一致的约束因子，且对应阶段运输影响因子的影响值不在约束范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：严焕光，邱建华，
申请(专利权)人：广东广泽实业有限公司，
类型：发明
国别省市：