多方安全计算中的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供多方安全计算中的数据处理方法及装置，其中所述多方安全计算中的数据处理方法包括：获取当前参与方对应的待处理业务数据，并基于所述待处理业务数据生成初始业务数据；确定所述当前参与方对应的第一随机参数和第二随机参数，并根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据；接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据经过一次计算后，确定所述当前参与方对应的目标业务数据；接收其他参与方发送的目标业务数据，并根据每个参与方对应的目标业务数据，确定业务数据处理结果。确定业务数据处理结果。确定业务数据处理结果。

【技术实现步骤摘要】
多方安全计算中的数据处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及多方安全计算中的数据处理方法。本申请同时涉及多方安全计算中的数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在多方安全计算中，不仅要考虑到对整数的运算，还要考虑到对小数的运算；由于在多方安全计算中，无法直接对小数进行运算，需要将小数转换为整数后再进行计算；为了保证小数的精度，通常将小数乘上一个较大的整数，得到处理后的小数；再对处理后的小数进行相应的运算。
[0003]然而，上述方式在处理小数加法运算时，不会造成较大影响，而在对小数进行乘法运算时，由于处理后的小数位数越大，乘法计算后得到的整数位数就越大，并且乘法次数的越多导致得到的整数位数越大，可能导致无法进行后续的计算，故通常解决上述问题的方案为每做一次乘法进行一次截断，从而保证结果位数的稳定性；但采用多次截断的方法会造成截断效率较低的问题。
[0004]因此，如何提升截断效率成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了多方安全计算中的数据处理方法。本申请同时涉及多方安全计算中的数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的截断操作导致计算效率降低的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种多方安全计算中的数据处理方法，包括：获取当前参与方对应的待处理业务数据，并基于所述待处理业务数据生成初始业务数据；确定所述当前参与方对应的第一随机参数和第二随机参数，并根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据；接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据经过一次计算后，确定所述当前参与方对应的目标业务数据；接收其他参与方发送的目标业务数据，并根据每个参与方对应的目标业务数据，确定业务数据处理结果。
[0007]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种多方安全计算中的数据处理装置，包括：获取模块，被配置为获取当前参与方对应的待处理业务数据，并基于所述待处理业务数据生成初始业务数据；第一确定模块，被配置为确定所述当前参与方对应的第一随机参数和第二随机参数，并根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据；
接收模块，被配置为接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据经过一次计算后，确定所述当前参与方对应的目标业务数据；第二确定模块，被配置为接收其他参与方发送的目标业务数据，并根据每个参与方对应的目标业务数据，确定业务数据处理结果。
[0008]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述多方安全计算中的数据处理方法的步骤。
[0009]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述多方安全计算中的数据处理方法的步骤。
[0010]本申请提供的多方安全计算中的数据处理方法，获取当前参与方对应的待处理业务数据，并基于所述待处理业务数据生成初始业务数据；确定所述当前参与方对应的第一随机参数和第二随机参数，并根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据；接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据经过一次计算后，确定所述当前参与方对应的目标业务数据；接收其他参与方发送的目标业务数据，并根据每个参与方对应的目标业务数据，确定业务数据处理结果。
[0011]本申请一实施例实现了基于待处理业务数据生成初始业务数据，从而提升后续对初始业务数据处理效率；根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据，从而得到加密后的待处理业务数据，避免数据传输过程中的数据泄露；据每个参考业务数据经过一次计算后，确定当前参与方对应的目标业务数据，避免了多次截断占用过多计算资源的问题，提升了对待处理业务数据的处理效率。
附图说明
[0012]图1是本申请一实施例提供的一种多方安全计算中的数据处理方法的处理示意图；图2是本申请一实施例提供的一种多方安全计算中的数据处理方法的流程图；图3是本申请一实施例提供的一种应用于整除常数的多方安全计算中的数据处理方法的处理流程图；图4是本申请一实施例提供的一种多方安全计算中的数据处理装置的结构示意图；图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0013]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0014]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多
个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0015]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0016]首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0017]MPC：multi
‑
partysecure computation，多方安全计算，是指多个数据输入方共同执行一个计算任务并顺利拿到计算结果，但是在计算过程中不会暴露任何的输入方的输入信息，秘密分享是目前MPC中的主流手段之一。
[0018]秘密分享：secret sharing，秘密分享是一种多方安全计算的技术手段，其主要目的和实现方法为将一份数据分成若干份，其中拿到每一份秘密的计算方无法获取原始的数据，只有当所有的计算方将秘密合并的时候才可以还原原始数据。目前的秘密分享在MPC中的特点是，性能高的秘密分享方案往往不支持任意多个计算方，如SecureML，ABY3，SecureNN等协议。
[0019]semi2k协议：是一个半诚实的多方安全计算协议，其主要特点在于只要存在任意一方不参与串谋，则在该协议中运行计算的数据是绝对安全的，所以对于任意一个参与方来说，semi2k协议可以保证己方数据的安全可控，因为只要己方不参与合谋，则其他所有方参与合谋也无法获取原始数据。2k的意思是整个计算将在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多方安全计算中的数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于多方安全计算系统中的任一参与方，所述方法包括：获取当前参与方对应的待处理业务数据，并基于所述待处理业务数据生成初始业务数据；确定所述当前参与方对应的第一随机参数和第二随机参数，并根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据；接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据经过一次计算后，确定所述当前参与方对应的目标业务数据；接收其他参与方发送的目标业务数据，并根据每个参与方对应的目标业务数据，确定业务数据处理结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据经过一次计算后，确定所述当前参与方对应的目标业务数据，包括：接收其他参与方发送的参考业务数据，并根据每个参考业务数据生成过渡业务数据；根据所述过渡业务数据生成当前业务数据；基于所述当前业务数据生成所述参与方对应的目标业务数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个参考业务数据生成过渡业务数据，包括：根据每个参与方的第一随机参数确定预设截断参数；基于所述预设截断参数和每个参考业务数据之和计算过渡业务数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述过渡业务数据生成当前业务数据，包括：获取预设截断位数阈值；基于所述预设截断位数阈值和所述过渡业务数据计算当前业务数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述当前业务数据生成所述参与方对应的目标业务数据，包括：根据所述第一随机参数和所述预设截断位数阈值确定随机数据；基于所述随机数据与所述当前业务数据确定目标业务数据。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述当前参与方对应的第一随机参数和第二随机参数，并根据所述初始业务数据、所述第一随机参数和所述第二随机参数确定参考业务数据，包括：确定所述第一随机参数和所述第二随机参数之和；将所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：南文捷，
申请(专利权)人：极术杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：