本申请涉及信息通信技术领域，提供一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：通过信息防打扰模型和流处理方法推算出各个用户的偏好时间、偏好渠道信息和偏好产品信息；根据各个用户的偏好渠道信息和偏好产品信息，生成各个用户的防打扰频次和推送策略；根据各个用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个用户推送营销信息。本申请实施例提供的信息推送方法实现了一个用户对应一个推送策略，同时结合了各个用户的偏好时间和防打扰频次进行双重限制，提高了信息资源的利用率。利用率。利用率。
【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、电子设备及计算机程序产品
[0001]本申请涉及信息通信
，尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]短信群发作为通讯行业常用的宣传推广产品手段之一，被广泛应用于产品营销中。但是，目前的短信群发缺乏过滤机制，无法过滤已经多次被短信群发过的用户，即一个推送策略对应多个用户，无法做到一个用户对应一个推送策略，在需要向某一用户推送营销信息时，通过短信群发向所有的用户推送营销信息，即使不是营销信息的接收用户，也会被迫接收营销信息。再者，目前的短信群发缺乏管控，只能简单基于时间段进行控制，即在某一时间段内，可以任意多次向用户推送营销信息，从而造成信息资源的利用率低。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种信息推送方法、装置、电子设备及计算机程序产品，旨在提高信息资源的利用率。
[0004]第一方面，本申请提供一种信息推送方法，包括：
[0005]通过信息防打扰模型和流处理方法推算出各个用户的偏好时间、偏好渠道信息和偏好产品信息；
[0006]根据各个所述用户的偏好渠道信息和偏好产品信息，生成各个所述用户的防打扰频次和推送策略；
[0007]根据各个所述用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个所述用户推送营销信息。
[0008]在一个实施例中，所述根据各个所述用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个所述用户推送营销信息的步骤包括：
[0009]根据各个所述用户的推送策略的执行周期以及各个所述用户的防打扰频次，确定各个所述用户的推送策略是否符合推送要求；
[0010]若确定各个所述用户的推送策略符合推送要求，则确定各个所述用户的推送策略的剩余月配额；
[0011]根据各个所述用户的推送策略的剩余月配额和各个所述用户的偏好时间，为各个所述用户推送营销信息。
[0012]所述确定各个所述用户的推送策略的剩余月配额的步骤包括：
[0013]根据各个所述用户的推送策略的每日接触总数、群发接触占比、第一预设天数信息和群发接触上浮比，计算各个所述用户的推送策略的批量推送剩余月配额；
[0014]根据各个所述用户的推送策略的每日接触总数、事件接触占比、第二预设天数信息和事件接触上浮比，计算各个所述用户的推送策略的实时推送剩余月配额。
[0015]所述根据各个所述用户的推送策略的剩余月配额和各个所述用户的偏好时间，为
各个所述用户推送营销信息的步骤包括：
[0016]若确定各个所述用户的批量推送剩余月配额大于其对应的批量推送接触总数，且确定各个所述用户的实时推送剩余月配额大于其对应的实时推送接触总数，则确定各个所述用户的推送策略的推送时间是否在各个所述用户的偏好时间内；
[0017]若确定各个所述用户的推送策略的推送时间在各个所述用户的偏好时间内，则根据各个所述用户的推送策略的优先级，为各个所述用户推送营销信息。
[0018]所述根据各个所述用户的推送策略的优先级，为各个所述用户推送营销信息的步骤包括：
[0019]按照原始优先级从高到低对各个所述用户的推送策略进行排序，得到第一次排序后的推送策略；
[0020]按照管理员设定优先级从高到低对第一次排序后的推送策略进行再次排序，得到第二次排序后的推送策略；
[0021]根据第二次排序后的推送策略的顺序，依次为各个所述用户推送营销信息。
[0022]所述通过信息防打扰模型和流处理方法推算出各个用户的偏好时间、偏好渠道信息和偏好产品信息的步骤之前，还包括：
[0023]通过上下采样方法对预设标注数据集进行样本选择，得到待处理数据集；
[0024]通过数值缺失值方法和类别归约方法对所述待处理数据集进行特征预处理选择，得到各个特征预处理数据；
[0025]通过互信息特征选择方法和正则化特征选择方法对各个所述特征预处理数据进行特征选择，得到训练数据集；
[0026]通过所述训练数据集对预设模型文件进行训练，并结合类别加权算法和模型融合方法，得到初始模型；
[0027]根据所述类别加权算法的算法超参和关键超参对所述初始模型进行优化，得到信息防打扰模型。
[0028]所述根据各个所述用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个所述用户推送营销信息的步骤之后，还包括：
[0029]记录所述营销信息推送过程中各个节点的节点数据，其中，所述节点数据包括目标用户数、特殊名单用户数、配额用户数、频次用户数、产品用户数和渠道用户数；
[0030]根据所述目标用户数、所述特殊名单用户数、所述配额用户数、所述频次用户数、所述产品用户数和所述渠道用户数，创建漏斗图，以供业务人员根据所述漏斗图确定各个所述节点的过滤用户数。
[0031]第二方面，本申请还提供一种信息推送装置，包括：
[0032]推算模块，用于通过信息防打扰模型和流处理方法推算出各个用户的偏好时间、偏好渠道信息和偏好产品信息；
[0033]生成模块，用于根据各个所述用户的偏好渠道信息和偏好产品信息，生成各个所述用户的防打扰频次和推送策略；
[0034]推送模块，用于根据各个所述用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个所述用户推送营销信息。
[0035]第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并
可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述信息推送方法的步骤。
[0036]第四方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述信息推送方法的步骤。
[0037]本申请提供的信息推送方法、装置、电子设备及计算机程序产品，在信息推送的过程中，根据各个用户的偏好渠道信息和偏好产品信息，生成各个用户的推送策略，实现了一个用户对应一个推送策略，而不需要通过同一个推送策略向所有的用户推送营销信息，实现营销信息的精准推送，提高了信息资源的利用率。同时，结合了各个用户的偏好时间和防打扰频次进行双重限制，使得不能在某一时间段内任意多次向用户推送营销信息，提高了信息资源的利用率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本申请提供的信息推送方法的流程示意图之一；
[0040]图2是本申请提供的信息推送方法的流程示意图之二；
[0041]图3是本申请提供的信息推送方法的流程示意图之三；
[0042]图4是本申请提供的信息推送装置的结构示意图；
[0043]图5是本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：通过信息防打扰模型和流处理方法推算出各个用户的偏好时间、偏好渠道信息和偏好产品信息；根据各个所述用户的偏好渠道信息和偏好产品信息，生成各个所述用户的防打扰频次和推送策略；根据各个所述用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个所述用户推送营销信息。2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据各个所述用户的推送策略、偏好时间和防打扰频次，为各个所述用户推送营销信息的步骤包括：根据各个所述用户的推送策略的执行周期以及各个所述用户的防打扰频次，确定各个所述用户的推送策略是否符合推送要求；若确定各个所述用户的推送策略符合推送要求，则确定各个所述用户的推送策略的剩余月配额；根据各个所述用户的推送策略的剩余月配额和各个所述用户的偏好时间，为各个所述用户推送营销信息。3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述确定各个所述用户的推送策略的剩余月配额的步骤包括：根据各个所述用户的推送策略的每日接触总数、群发接触占比、第一预设天数信息和群发接触上浮比，计算各个所述用户的推送策略的批量推送剩余月配额；根据各个所述用户的推送策略的每日接触总数、事件接触占比、第二预设天数信息和事件接触上浮比，计算各个所述用户的推送策略的实时推送剩余月配额。4.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据各个所述用户的推送策略的剩余月配额和各个所述用户的偏好时间，为各个所述用户推送营销信息的步骤包括：若确定各个所述用户的批量推送剩余月配额大于其对应的批量推送接触总数，且确定各个所述用户的实时推送剩余月配额大于其对应的实时推送接触总数，则确定各个所述用户的推送策略的推送时间是否在各个所述用户的偏好时间内；若确定各个所述用户的推送策略的推送时间在各个所述用户的偏好时间内，则根据各个所述用户的推送策略的优先级，为各个所述用户推送营销信息。5.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据各个所述用户的推送策略的优先级，为各个所述用户推送营销信息的步骤包括：按照原始优先级从高到低对各个所述用户的推送策略进行排序，得到第一次排序后的推送策略；按照管理员设定优先级从高到低对第一次排序后的推送策略进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓逸斌，谭丽丽，张晓川，谢伟斌，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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