一种获取车流量的数据处理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种获取车流量的数据处理系统，包括：预设时间片列表、预设时间片列表对应的车道信息列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取预设车流量列表；将车道信息列表和预设车流量列表输入至预设仿真模型中，获取车道信息列表对应的第一车速列表；根据第一车速列表，获取车道信息列表对应的目标车流量列表。可知本发明专利技术，将车流量和车道信息输入到仿真模型中获取车速，对车速进行分析和处理，不断的更新输入到仿真模型中的车流量，通过仿真模型确定出最优的车流量，使根据最优的车流量和车辆信息预测出的道路交通更接近真实世界的效果，从而提高了预测道路交通的精准度。从而提高了预测道路交通的精准度。从而提高了预测道路交通的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种获取车流量的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及智慧交通领域，特别是涉及一种获取车流量的数据处理系统。

技术介绍

[0002]随着城市的快速发展，城市路网不断扩大，道路中的车辆数量迅速增长，准确的模拟道路交通，对模拟出的道路交通进行分析和优化，可以为缓解交通压力做出有效的指导，现有的道路交通的仿真数据大部分是人工经验设置或者通过实际的采集设备采集的数据，直接将仿真数据输入到仿真模型来预测道路交通。
[0003]但上述方法也存在以下技术问题：
[0004]因为仿真模型与真实世界相比有很大程度的简化，所以将人工经验设置或者通过实际的采集设备采集的数据作为原始数据直接输入到仿真模型中，仿真出的路网与真实路网相比不够精细，容易造成偏差与实际不相符且人工经验设置或者通过实际的采集设备采集的数据是有限的，仿真出的路网的区域较小，因此将原始的数据输入仿真模型后并不能达到真实世界应用的效果，从而降低了预测道路交通的精准度。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种获取车流量的数据处理系统，包括：预设时间片列表A＝{A1，
……
，A
i
，
……
，A
m
}、A对应的车道信息列表B＝{B1，
……
，B
i
，
……
，B
m
}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，A
i
为当前时间点中第i个预设时间片，i＝1
……
m，m为当前时间点中预设时间片的数量，B
i
＝{B
i1
，
……
，B
ij
，
……
，B
in(i)
}，B
ij
＝{B
1ij
，
……
，B
rij
，
……
，B
s(ij)ij
}，B
rij
为在A
i
中第j个绿波路段的第r个车道的车道信息，r＝1
……
s(ij)，s(ij)为在A
i
中第j个绿波路段的车道数量，j＝1
……
n(i)，n(i)为在A
i
中绿波路段的数量，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
[0007]S100、根据B，获取B对应的预设车流量列表C＝{C1，
……
，C
i
，
……
，C
m
}，C
i
＝{C
i1
，
……
，C
ij
，
……
，C
in(i)
}，C
ij
＝{C
1ij
，
……
，C
rij
，
……
，C
s(ij)ij
}，C
rij
为B
rij
对应的预设车流量。
[0008]S200、将B和C输入至预设仿真模型中，获取B对应的第一车速列表E＝{E1，
……
，E
i
，
……
，E
m
}，E
i
＝{E
i1
，
……
，E
ij
，
……
，E
in(i)
}，E
ij
＝{E
1ij
，
……
，E
rij
，
……
，E
s(ij)ij
}，E
rij
为B
rij
对应的第一车速。
[0009]S300、根据E，获取B对应的目标车流量列表F＝{F1，
……
，F
i
，
……
，F
m
}，F
i
＝{F
i1
，
……
，F
ij
，
……
，F
in(i)
}，F
ij
＝{F
1ij
，
……
，F
rij
，
……
，F
s(ij)ij
}，F
rij
为B
rij
对应的目标车流量，其中，在S300步骤中包括如下步骤获取F
rij
：
[0010]S301、若E
i
中所有的E
rij
∈[E0，E1]，则确定C
rij
为F
rij
，否则执行S303步骤，其中，E0为预设车速区间的下限值，E1为预设车速区间的上限值。
[0011]S303、对E
rij
进行处理，获取F
rij
。
[0012]本专利技术至少具有以下有益效果：
[0013]本专利技术提供了一种获取车流量的数据处理系统，包括：预设时间片列表、预设时间片列表对应的车道信息列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取预设车流量列表；将车道信息列表和预设车流量列表输入至预设仿真模型中，获取车道信息列表对应的第一车速列表；根据第一车速列表，获取车道信息列表对应的目标车流量列表。可知本专利技术，将车流量和车道信息输入到仿真模型中获取车速，对车速进行分析和处理，不断的更新输入到仿真模型中的车流量，通过仿真模型确定出最优的车流量，使根据最优的车流量和车辆信息预测出的道路交通更接近真实世界的效果，从而提高了预测道路交通的精准度。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本专利技术实施例提供的一种获取车流量的数据处理系统执行计算机程序的流程图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]本专利技术提供了一种获取车流量的数据处理系统，包括：预设时间片列表A＝{A1，
……
，A
i
，
……
，A
m
}、A对应的车道信息列表B＝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取车流量的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：预设时间片列表A＝{A1，
……
，A
i
，
……
，A
m
}、A对应的车道信息列表B＝{B1，
……
，B
i
，
……
，B
m
}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，A
i
为当前时间点中第i个预设时间片，i＝1
……
m，m为当前时间点中预设时间片的数量，B
i
＝{B
i1
，
……
，B
ij
，
……
，B
in(i)
}，B
ij
＝{B
1ij
，
……
，B
rij
，
……
，B
s(ij)ij
}，B
rij
为在A
i
中第j个绿波路段的第r个车道的车道信息，r＝1
……
s(ij)，s(ij)为在A
i
中第j个绿波路段的车道数量，j＝1
……
n(i)，n(i)为在A
i
中绿波路段的数量，当计算机程序被所述处理器执行时，实现以下步骤：S100、根据B，获取B对应的预设车流量列表C＝{C1，
……
，C
i
，
……
，C
m
}，C
i
＝{C
i1
，
……
，C
ij
，
……
，C
in(i)
}，C
ij
＝{C
1ij
，
……
，C
rij
，
……
，C
s(ij)ij
}，C
rij
为B
rij
对应的预设车流量；S200、将B和C输入至预设仿真模型中，获取B对应的第一车速列表E＝{E1，
……
，E
i
，
……
，E
m
}，E
i
＝{E
i1
，
……
，E
ij
，
……
，E
in(i)
}，E
ij
＝{E
1ij
，
……
，E
rij
，
……
，E
s(ij)ij
}，E
rij
为B
rij
对应的第一车速；S300、根据E，获取B对应的目标车流量列表F＝{F1，
……
，F
i
，
……
，F
m
}，F
i
＝{F
i1
，
……
，F
ij
，
……
，F
in(i)
}，F
ij
＝{F
1ij
，
……
，F
rij
，
……
，F
s(ij)ij
}，F
rij
为B
rij
对应的目标车流量，其中，在S300步骤中包括如下步骤获取F
rij
：S301、若E
i
中所有的E
rij
∈[E0，E1]，则确定C
rij
为F
rij
，否则执行S303步骤，其中，E0为预设车速区间的下限值，E1为预设车速区间的上限值；S303、对E
rij
进行处理，获取F
rij
。2.根据权利要求1所述的获取车流量的数据处理系统，其特征在于，在S200步骤中包括如下步骤：S201、获取B
rij
对应的车辆位置坐标列表G
rij

【专利技术属性】
技术研发人员：俞锋锋，方毅，曾昱深，王志豪，
申请(专利权)人：每日互动股份有限公司，
类型：发明
国别省市：