【技术实现步骤摘要】
图像数据增强装置及方法
[0001]本专利技术涉及图像数据增强技术,尤其涉及一种图像数据增强装置及方法。
技术介绍
[0002]目标检测(object detection)是计算机视觉(computer vision)中的重要技术,可检测并分类一张图片里面出现的目标。现在目标检测的演算法,大多使用机器学习演算法,通过搜集大量图片作为训练数据,并人工标注出每张图片中目标的位置与类别,再使用已经标注好的图片来训练和最佳化这个神经网络。
[0003]然而,在这样的状况下,由于人工耗时费力,将难以增加神经网络增强数据的丰富度。
技术实现思路
[0004]鉴于现有技术的问题,本专利技术的一个目的在于提供一种图像数据增强装置及方法,以改善现有技术。
[0005]本专利技术包括一种图像数据增强装置,包括:储存电路以及处理电路。储存电路配置以储存电脑可执行指令。处理电路电性耦接于储存电路,并配置以检索电脑可执行指令以执行图像数据增强方法,该方法包括下列步骤:检索至少一失真运算函数;使图像包括的多个像素根据失真 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像数据增强装置,其特征在于,包括:一储存电路,配置以储存一电脑可执行指令;以及一处理电路,电性耦接于所述储存电路,并配置以检索所述电脑可执行指令以执行一图像数据增强方法,所述方法包括:——检索至少一失真运算函数;——使一图像包括的多个像素根据所述失真运算函数进行一图像扭曲,以产生至少一增强图像;——使所述图像包括的至少一目标其各自所具有的一目标数据根据所述失真运算函数进行转换,以产生一目标数据转换结果;以及——使所述增强图像、所述目标其各自所具有的一类别标签以及所述目标数据转换结果馈入一机器学习模组以产生一学习结果。2.根据权利要求1所述的图像数据增强装置,其特征在于,所述失真运算函数对应基于视角扭曲的至少一失真校正模型,所述失真校正模型包括至少一鱼眼校正模型、至少一哈哈镜校正模型、至少一桶形失真校正模型、至少一枕形失真校正模型或其组合。3.根据权利要求1所述的图像数据增强装置,其特征在于,所述失真运算函数对应基于视角扭曲的至少一失真校正模型,所述失真校正模型包括具有不同的多个失真参数的同一校正模型。4.根据权利要求1所述的图像数据增强装置,其特征在于,所述目标数据包括对应所述目标的一边界框、一角度、一长度、一宽度、一坐标或其组合。5.根据权利要求1所述的图像数据增强装置,其特征在于,所述图像数据增强方法还包括:使所述增强图像与多个实际失真图像分...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏楷钧,李宗轩,陈世泽,
申请(专利权)人:瑞昱半导体股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。