一种基于物联网设备的智能巡检控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网设备的智能巡检控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过图像采集单元进行实时巡检图像采集，获得实时巡检图像采集结果；构建巡检环境特征数据库；识别初始环境识别，生成初始环境特征；识别采集位置，结合初始环境特征匹配巡检环境特征数据库；根据初始匹配结果进行主体异常识别，当不能执行主体异常识别时，生成反馈控制数据，控制所述辅助控制单元进行采集补偿，生成新增巡检图像采集结果；结合巡检环境特征数据库进行巡检预警。本发明专利技术解决了现有技术存在巡检过程对于异常情况识别精度低，巡检控制质量差的技术问题，达到了提高巡检识别准确度，保证巡检质量的技术效果。保证巡检质量的技术效果。保证巡检质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网设备的智能巡检控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于物联网设备的智能巡检控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息化技术的飞速发展，新技术不断涌现，通过利用物联网设备对工厂、园区、输电线路等区域进行巡查，发现安全漏洞，从而保证区域正常工作。
[0003]目前，通过利用物联感知技术，通过物联网设备进行信息采集，发现区域内的安全隐患，形成巡检结果，将巡检结果发送至工作人员，对巡检结果中发现的问题进行跟踪处理。然而，随着生产要求的提高，每个区域内的巡查点位以及巡查对象数量众多，在进行巡查的过程中，容易漏检，导致引发安全事故。现有技术存在巡检过程对于异常情况识别精度低，巡检控制质量差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于物联网设备的智能巡检控制方法及系统，用于针对解决现有技术存在巡检过程对于异常情况识别精度低，巡检控制质量差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网设备的智能巡检控制方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种基于物联网设备的智能巡检控制方法，其中，所述方法应用于智能巡检控制系统，所述智能巡检控制系统与图像采集单元、辅助控制单元通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集单元进行实时巡检图像采集，获得实时巡检图像采集结果；构建巡检环境特征数据库，其中，所述巡检环境特征数据库带有位置标识；对所述实时巡检图像采集结果进行初始环境识别，生成初始环境特征；对所述实时巡检图像采集结果进行采集位置识别，基于位置识别结果和所述初始环境特征进行巡检环境特征数据库的数据匹配，生成初始匹配结果；通过所述初始匹配结果对所述实时巡检图像采集结果进行主体异常识别，当不能执行主体异常识别时，则基于所述初始匹配结果生成反馈控制数据；通过所述反馈控制数据控制所述辅助控制单元进行采集补偿，并通过所述图像采集单元重新进行图像采集，生成新增巡检图像采集结果；通过所述巡检环境特征数据库和所述新增巡检图像采集结果进行巡检预警。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种基于物联网设备的智能巡检控制系统，所述系统包括：图像采集结果获得模块，所述图像采集结果获得模块用于通过图像采集单元进行实时巡检图像采集，获得实时巡检图像采集结果；特征数据库控制模块，所述特征数据库控制模块用于构建巡检环境特征数据库，其中，所述巡检环境特征数据库带有位置标识；
初始环境特征生成模块，所述初始环境特征生成模块用于对所述实时巡检图像采集结果进行初始环境识别，生成初始环境特征；初始匹配结果生成模块，所述初始匹配结果生成模块用于对所述实时巡检图像采集结果进行采集位置识别，基于位置识别结果和所述初始环境特征进行巡检环境特征数据库的数据匹配，生成初始匹配结果；控制数据生成模块，所述控制数据生成模块用于通过所述初始匹配结果对所述实时巡检图像采集结果进行主体异常识别，当不能执行主体异常识别时，则基于所述初始匹配结果生成反馈控制数据；新增图像采集模块，所述新增图像采集模块用于通过所述反馈控制数据控制辅助控制单元进行采集补偿，并通过所述图像采集单元重新进行图像采集，生成新增巡检图像采集结果；巡检预警模块，所述巡检预警模块用于通过所述巡检环境特征数据库和所述新增巡检图像采集结果进行巡检预警。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过图像采集单元进行实时巡检图像采集，获得实时巡检图像采集结果，然后构建巡检环境特征数据库，其中，巡检环境特征数据库带有位置标识，进而对实时巡检图像采集结果进行初始环境识别，生成初始环境特征，通过对实时巡检图像采集结果进行采集位置识别，基于位置识别结果和初始环境特征进行巡检环境特征数据库的数据匹配，生成初始匹配结果，然后通过初始匹配结果对实时巡检图像采集结果进行主体异常识别，当不能执行主体异常识别时，则基于初始匹配结果生成反馈控制数据，进而通过反馈控制数据控制辅助控制单元进行采集补偿，并通过图像采集单元重新进行图像采集，生成新增巡检图像采集结果，然后通过巡检环境特征数据库和新增巡检图像采集结果进行巡检预警。达到了提高巡检预警的准确性，提高执行主体的识别精度的技术效果。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请实施例提供的一种基于物联网设备的智能巡检控制方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种基于物联网设备的智能巡检控制方法中基于调用特征库匹配结果和双识别匹配层完成匹配识别的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种基于物联网设备的智能巡检控制方法中主体异常辅助认证的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种基于物联网设备的智能巡检控制系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：图像采集结果获得模块11，特征数据库控制模块12，初始环境特征生成模块13，初始匹配结果生成模块14，控制数据生成模块15，新增图像采集模块16，巡检
预警模块17。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供了一种基于物联网设备的智能巡检控制方法，用于针对解决现有技术存在巡检过程对于异常情况识别精度低，巡检控制质量差的技术问题。
[0013]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0014]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0015]实施例一如图1所示，本申请提供了一种基于物联网设备的智能巡检控制方法，其中，所述方法应用于智能巡检控制系统，所述智能巡检控制系统与图像采集单元、辅助控制单元通信连接，所述方法包括：步骤S100：通过所述图像采集单元进行实时巡检图像采集，获得实时巡检图像采集结果；进一步的，本申请实施例步骤S100还包括：步骤S110：对所述实时巡检图像采集结果进行图像采集评价，生成图像采集评价结果；步骤S120：设定设备优化维护周期；步骤S130：当满足所述设备优化维护周期或图像采集评价结果不能满足本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网设备的智能巡检控制方法，其特征在于，所述方法应用于智能巡检控制系统，所述智能巡检控制系统与图像采集单元、辅助控制单元通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集单元进行实时巡检图像采集，获得实时巡检图像采集结果；构建巡检环境特征数据库，其中，所述巡检环境特征数据库带有位置标识；对所述实时巡检图像采集结果进行初始环境识别，生成初始环境特征；对所述实时巡检图像采集结果进行采集位置识别，基于位置识别结果和所述初始环境特征进行巡检环境特征数据库的数据匹配，生成初始匹配结果；通过所述初始匹配结果对所述实时巡检图像采集结果进行主体异常识别，当不能执行主体异常识别时，则基于所述初始匹配结果生成反馈控制数据；通过所述反馈控制数据控制所述辅助控制单元进行采集补偿，并通过所述图像采集单元重新进行图像采集，生成新增巡检图像采集结果；通过所述巡检环境特征数据库和所述新增巡检图像采集结果进行巡检预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：搭建双识别匹配层，其中，第一识别匹配层为主体识别匹配层，第二识别匹配层为环境控制优化层；将所述双识别匹配层与所述巡检环境特征数据库关联；当通过所述巡检环境特征数据库执行数据匹配时，则根据所述位置识别结果和所述初始环境特征进行所述巡检环境特征数据库的调用特征库匹配；基于调用特征库匹配结果和所述双识别匹配层完成匹配识别。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：通过所述特征库匹配结果和所述主体识别匹配层进行所述实时巡检图像采集结果的主体特征识别，获得主体特征识别结果；对所述主体特征识别结果进行主体清晰度判定；当所述主体清晰度可以满足预设清晰度阈值时，则通过所述主体识别匹配层输出主体异常识别结果；通过所述主体异常识别结果进行巡检预警。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：当所述主体清晰度不能满足所述预设清晰度阈值时，则通过所述环境控制优化层和所述特征库匹配结果进行所述实时巡检图像采集结果的环境特征识别，获得环境特征匹配结果；基于所述主体清晰度和所述环境特征匹配结果生成所述反馈控制数据。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：翟艳萍，刘思源，石曼茹，
申请(专利权)人：远洋亿家物业服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：