一种基于多核聚类的设备故障分析方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:37545375 阅读:30 留言:0更新日期:2023-05-12 16:17
本发明专利技术公开了一种基于多核聚类的设备故障分析方法、装置及系统,包括如下步骤:步骤一,通过设备监测装置采集设备运行数据,根据设备运行数据以及设备状态获取设备故障类型;步骤二,将设备类型、设备编号以及设备故障类型数据打包形成设备故障数据文件;步骤三,数据存储与加密模块将设备故障数据文件进行分故障类型分布式加密存储,形成对应故障类型的故障类型数据簇;步骤四,根据故障类型数据簇得到对应故障类型的故障分布,通过故障分布得到设备的可靠性。通过本发明专利技术,可以实现对采集的设备运行数据进行数据分析,得到设备的稳定性,便于管理人员进行设备管理。便于管理人员进行设备管理。便于管理人员进行设备管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多核聚类的设备故障分析方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域,具体是一种基于多核聚类的设备故障分析方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]近些年来,随着互联网+、万物互联、大数据等等理念提出与发展,信息的产生和流通变得愈发的迅速与复杂。数据已经渗透到每一个行业,甚至生活的各个方面,成为重要的生产因素。人工智能对于数据的分析处理,对海量数据的挖掘和运用,是当今社会的热点问题和难点问题之一。
[0003]故而,在现代企业生产过程中,如何对产生的大量设备运行数据进行处理,方便管理人员及时的从海量的设备运行数据中发现设备隐患,是当下本领域技术人员需要研究的课题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于多核聚类的设备故障分析方法,包括如下步骤:步骤一,通过设备监测装置采集设备运行数据,根据设备运行数据以及设备状态获取设备故障类型;步骤二,将设备类型、设备编号以及设备故障类型数据打包形成设备故障数据文件;步骤三,数据存储与加密模块将设备故障数据文件进行分故障类型分布式加密存储,形成对应故障类型的故障类型数据簇;步骤四,根据故障类型数据簇得到对应故障类型的故障分布,通过故障分布得到设备的可靠性。
[0005]进一步的,所述的通过设备监测装置采集设备运行数据,根据设备运行数据以及设备状态获取设备故障类型,包括:S1,系统启动时,对系统中所有的设备通过监控通道进行监控;S2,获取启动时系统各设备的启动状态,若检测到设备的启动状态异常,记录相关的异常状态信息及对应设备信息关联存储到错误状态寄存器,对异常状态进行判断,对不同异常状态进行三级状态分级,根据状态分级,采用对应状态分级的隔离方法对设备进行隔离,系统进入运行;S3,系统进入运行后,对处于隔离状态的设备,进行故障检测与隔离,同时检测是否有新状态异常设备,若没有,则完成故障隔离;若有,则进入S4;S4,先将新状态异常设备信息与错误状态寄存器中存储的设备信息进行匹配,若匹配到相同的设备信息,则判断此设备为不稳定设备,获取此设备的设备类型,通过该类型设备的使用故障率、该类型设备的历史故障率以及该设备的设备启动分离度,对该
设备进行故障隔离;若未匹配到相同的设备信息,则判断此设备为新故障设备,先将异常状态信息及对应设备信息存储到错误状态寄存器,再根据该设备的设备启动分离度,进行故障检测与隔离,直到所有状态异常设备均完成故障检测与隔离;进一步的,所述的数据存储与加密模块将设备故障数据文件进行分故障类型分布式加密存储,形成对应故障类型的故障类型数据簇,包括:S21,在数据存储与加密模块将设备故障数据文件拆分成多个子文件,并对子文件依次进行编号,并根据编号生成子文件序列,根据子文件序列使用数据存储与加密模块分别对子文件进行加密,所有的子加密文件构成加密文件集合;S22,获取数据存储与加密模块中分布式存储端各分布式存储节点的获取任务的权重,根据各分布式存储节点的获取任务的权重,生成预存储序列;S23,分别获取加密文件集合中各子加密文件的数据评价,根据预存储序列和数据评价,依据子文件序列,对加密文件集合中子加密文件进行倒序存储,除排序第一的子加密文件外的其余子加密文件分布式存储完成后,生成子加密文件分布式存储索引表;S24,将子加密文件分布式存储索引表和排序第一的子加密文件打包生成头文件,并将头文件通过数据存储与加密模块进行加密,加密完成后,根据预存储序列和排序第一的子加密文件的数据评价对头文件进行存储,完成分布式加密存储。
[0006]进一步的,所述的根据故障类型数据簇得到对应故障类型的故障分布,通过故障分布得到设备的可靠性,包括根据故障类型数据簇获取设备的故障发生率,根据所获取的设备数量,得到设备平均故障发生率,若设备平均故障发生率不大于设定的阈值,则设备可靠。
[0007]一种基于多核聚类的设备故障分析装置,包括设备运行数据采集装置、故障判断模块、数据处理模块;所述的设备运行数据采集装置、故障判断模块分别与所述的数据处理模块连接。
[0008]根据所述的一种基于多核聚类的设备故障分析装置的一种基于多核聚类的设备故障分析系统,包括设备监测装置、障数据采集与分析模块、数据存储与加密模块、故障分类模块、数据处理器;所述的设备监测装置、障数据采集与分析模块、数据存储与加密模块、故障分类模块、设备故障分析模块分别与所述的数据处理器连接。
[0009]优选的,所述的数据存储与加密模块包括分布式数据存储模块、加密模块、数据处理装置;所述的分布式数据存储模块、加密模块分别与所述的数据处理装置连接;所述的数据处理装置与所述的数据处理器连接。
[0010]优选的,所述的障数据采集与分析模块包括系统故障数据采集装置、数据分析模块;所述的系统故障数据采集装置、数据分析模块分别与所述的数据处理装置连接。
[0011]本专利技术的有益效果是:通过本专利技术所提供的技术方案,可以实现对采集的设备运行数据进行数据分析,得到设备的稳定性,便于管理人员进行设备管理。
附图说明
[0012]图1为一种基于多核聚类的设备故障分析方法的流程示意图;图2为一种基于多核聚类的设备故障分析系统的原理示意图。
具体实施方式
[0013]下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案,但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。
[0014]为了使本专利技术的目的,技术方案及优点更加清楚明白,结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术,即所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0015]因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
[0016]而且,术语“包括”,“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程,方法,物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程,方法,物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程,方法,物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0017]以下结合实施例对本专利技术的特征和性能作进一步的详细描述。
[0018]如图1所示,一种基于多核聚类的设备故障分析方法,包括如下步骤:步骤一,通过设备监测装置采集设备运行数据,根据设备运行数据以及设备状态获取设备故障类型;步骤二,将设备类型本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多核聚类的设备故障分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,通过设备监测装置采集设备运行数据,根据设备运行数据以及设备状态获取设备故障类型;步骤二,将设备类型、设备编号以及设备故障类型数据打包形成设备故障数据文件;步骤三,数据存储与加密模块将设备故障数据文件进行分故障类型分布式加密存储,形成对应故障类型的故障类型数据簇;步骤四,根据故障类型数据簇得到对应故障类型的故障分布,通过故障分布得到设备的可靠性。2.根据权利要求1所述的一种基于多核聚类的设备故障分析方法,其特征在于,所述的通过设备监测装置采集设备运行数据,根据设备运行数据以及设备状态获取设备故障类型,包括:S1,系统启动时,对系统中所有的设备通过监控通道进行监控;S2,获取启动时系统各设备的启动状态,若检测到设备的启动状态异常,记录相关的异常状态信息及对应设备信息关联存储到错误状态寄存器,对异常状态进行判断,对不同异常状态进行三级状态分级,根据状态分级,采用对应状态分级的隔离方法对设备进行隔离,系统进入运行;S3,系统进入运行后,对处于隔离状态的设备,进行故障检测与隔离,同时检测是否有新状态异常设备,若没有,则完成故障隔离;若有,则进入S4;S4,先将新状态异常设备信息与错误状态寄存器中存储的设备信息进行匹配,若匹配到相同的设备信息,则判断此设备为不稳定设备,获取此设备的设备类型,通过该类型设备的使用故障率、该类型设备的历史故障率以及该设备的设备启动分离度,对该设备进行故障隔离;若未匹配到相同的设备信息,则判断此设备为新故障设备,先将异常状态信息及对应设备信息存储到错误状态寄存器,再根据该设备的设备启动分离度,进行故障检测与隔离,直到所有状态异常设备均完成故障检测与隔离。3.根据权利要求2所述的一种基于多核聚类的设备故障分析方法,其特征在于,所述的数据存储与加密模块将设备故障数据文件进行分故障类型分布式加密存储,形成对应故障类型的故障类型数据簇,包括:S21,在数据存储与加密模块将设备故障数据文件拆分成多个子文件,并对子文件依次进行编号,并根据编号生成子文件序列,根据子文件序列使用数据存储与加密模块分别对子文件进行加密,所有的子加密文件构成加密文...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖银松吴斌任珍文尤晓健
申请(专利权)人:西南科技大学
类型:发明
国别省市:

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