企业行业报告的生成方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种企业行业报告的生成方法、装置、电子设备及介质，包括：基于预先确定的目标行业的种子信息，确定目标行业的同行业企业名单；获取目标行业的基础数据；其中，基础数据至少包括：企业周边数据、监管行为数据、监管事项统计数据、舆情新闻数据和投诉举报数据；基于同行业企业名单和基础数据确定企业行业报告。本发明专利技术能够多角度展现行业现状，提高了企业行业报告的实用性和通用性。了企业行业报告的实用性和通用性。了企业行业报告的实用性和通用性。

【技术实现步骤摘要】
企业行业报告的生成方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及行业分析
，尤其是涉及一种企业行业报告的生成方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]行业是由许多同类企业构成，是企业经营深耕的业务方向。企业是行业发展的涓涓细流，是推动着行业大江发展的能量。政策市场对营商环境的利好，将会有越来越多企业新起和资金涌入，企业行业报告能够帮助人们确定行业是否有前景、把握资金投资的方向、规避行业监管问题、预警行业危机，有助于对行业的商业前景分析、投资决策、监控防范、风险预警。
[0003]目前有两种生成企业行业报告的方式，第一种：由专业的市场研究公司或人员撰写，通过国家政府网站发布的统计数据和专业调查组织调研的数据，结合研究机构专业的研究模型和特定的分析方法，加上行业资深人士的分析和研究，做出的对当前行业、市场的研究分析和预测的企业行业报告；第二种：由单个企业或多个企业联合撰写，通过自身经营年报数据，结合市场上下游链路信息以及对市场前景的预估等数据，企业内部市场部进行确认发布的企业行业报告。但是，现有的行业报告倾向于对市场格局、经营环境和商业分析，需专业的研究机构及人员撰写，而且企业自撰的报告局限于企业自身的经营发展现状，无法体现行业所有企业的特性。因此，现有的企业行业报告的生成具有局限性，通用性较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种企业行业报告的生成方法、装置、电子设备及介质，能够多角度展现行业现状，提高了企业行业报告的实用性和通用性。
>[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种企业行业报告的生成方法，包括：基于预先确定的目标行业的种子信息，确定目标行业的同行业企业名单；获取目标行业的基础数据；其中，基础数据至少包括：企业周边数据、监管行为数据、监管事项统计数据、舆情新闻数据和投诉举报数据；基于同行业企业名单和基础数据确定企业行业报告。
[0007]在一种实施方式中，种子信息包括：行业种子企业和行业种子关键词；基于预先确定的目标行业的种子信息，确定目标行业的同行业企业名单，包括：基于行业种子企业的企业数据和企业图谱进行种子企业溯源，确定第一同行业关联企业；基于行业种子关键词进行相似度匹配，确定第二同行业关联企业；基于第一同行业关联企业和第二同行业关联企业确定同行业企业名单。
[0008]在一种实施方式中，基于同行业企业名单和基础数据确定企业行业报告，包括：基于同行业企业名单中各企业的行业企业报告，确定企业成立/注销年趋势报告和企业成立/注销地区分布报告；基于企业周边数据、监管行为数据和投诉举报数据确定行业重点企业
名单，并基于行业重点企业名单确定行业重点企业陈列及详情报告；基于监管行为数据和监管事项统计数据确定监管行为覆盖事项分析报告；基于舆情新闻数据确定舆情指数/关键词趋势报告；基于投诉举报数据确定投诉举报指数趋势报告和投诉举报案件统计分析报告；基于舆情新闻数据和投诉举报数据确定投诉案件和舆情新闻陈列及详情报告。
[0009]在一种实施方式中，基于企业周边数据、监管行为数据和投诉举报数据确定行业重点企业名单，包括：基于预先制定的指标打分模型，计算同行业企业名单中各企业的企业周边数据、监管行为数据和投诉举报数据的加权综合排名得分；基于加权综合排名得分确定行业重点企业名单。
[0010]在一种实施方式中，基于舆情新闻数据确定舆情指数/关键词趋势报告，包括：基于行业种子关键词在舆情新闻数据中爬取目标行业的行业舆情新闻数据；采用预设算法对行业舆情新闻数据进行分析确定舆情指数/关键词趋势报告；其中，预设算法包括以下中的一种或多种：关键词指数算法、舆论正负面算法和文本相似度算法。
[0011]在一种实施方式中，采用预设算法对行业舆情新闻数据进行分析确定舆情指数/关键词趋势报告，包括：采用关键词指数算法计算关键词的热度指数；和/或，采用舆论正负面算法计算热点事件的舆论态度指数；和/或，采用文本相似度算法计算相似新闻文本；基于热度指数、舆论态度指数和相似新闻文本确定舆情指数/关键词趋势报告。
[0012]在一种实施方式中，基于投诉举报数据确定投诉举报指数趋势报告和投诉举报案件统计分析报告，包括：采用NLP自然语言算法对投诉举报数据进行分析，确定投诉举报数据中的企业信息；基于企业信息和同行业企业名单，确定目标行业的投诉举报案件；对投诉举报案件进行统计分析确定投诉举报指数趋势报告和投诉举报案件统计分析报告。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供了一种企业行业报告的生成装置，包括：企业名单获取模块，用于基于预先确定的目标行业的种子信息，确定目标行业的同行业企业名单；数据获取模块，用于获取目标行业的基础数据；其中，基础数据至少包括：企业周边数据、监管行为数据、监管事项统计数据、舆情新闻数据和投诉举报数据；报告生成模块，用于基于同行业企业名单和基础数据确定企业行业报告。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面提供的任一项的方法的步骤。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面提供的任一项的方法的步骤。
[0016]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0017]本专利技术实施例提供的上述企业行业报告的生成方法、装置、电子设备及介质，首先基于预先确定的目标行业的种子信息，确定目标行业的同行业企业名单；然后获取目标行业的基础数据(企业周边数据、监管行为数据、监管事项统计数据、舆情新闻数据和投诉举报数据)；最后基于同行业企业名单和基础数据确定企业行业报告。上述方法采用多维度数据，结合企业自身数据、周边数据、监管行为数据、舆情新闻数据、投诉举报等数据进行分析，能够更好的全面多角度展现行业全貌，从而提高了企业行业报告的实用性和通用性。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变
得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种企业行业报告的生成方法的流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的一种文本相似度算法的示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业行业报告的生成方法，其特征在于，包括：基于预先确定的目标行业的种子信息，确定所述目标行业的同行业企业名单；获取所述目标行业的基础数据；其中，所述基础数据至少包括：企业周边数据、监管行为数据、监管事项统计数据、舆情新闻数据和投诉举报数据；基于所述同行业企业名单和所述基础数据确定企业行业报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种子信息包括：行业种子企业和行业种子关键词；基于预先确定的目标行业的种子信息，确定所述目标行业的同行业企业名单，包括：基于所述行业种子企业的企业数据和企业图谱进行种子企业溯源，确定第一同行业关联企业；基于所述行业种子关键词进行相似度匹配，确定第二同行业关联企业；基于所述第一同行业关联企业和所述第二同行业关联企业确定同行业企业名单。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述同行业企业名单和所述基础数据确定企业行业报告，包括：基于所述同行业企业名单中各企业的行业企业报告，确定企业成立/注销年趋势报告和企业成立/注销地区分布报告；基于所述企业周边数据、所述监管行为数据和所述投诉举报数据确定行业重点企业名单，并基于所述行业重点企业名单确定行业重点企业陈列及详情报告；基于所述监管行为数据和所述监管事项统计数据确定监管行为覆盖事项分析报告；基于所述舆情新闻数据确定舆情指数/关键词趋势报告；基于所述投诉举报数据确定投诉举报指数趋势报告和投诉举报案件统计分析报告；基于所述舆情新闻数据和所述投诉举报数据确定投诉案件和舆情新闻陈列及详情报告。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述企业周边数据、所述监管行为数据和所述投诉举报数据确定行业重点企业名单，包括：基于预先制定的指标打分模型，计算所述同行业企业名单中各企业的所述企业周边数据、所述监管行为数据和所述投诉举报数据的加权综合排名得分；基于所述加权综合排名得分确定行业重点企业名单。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述舆情新闻数据确定舆情指数/关键词趋...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵腾飞，朱骏，徐永鹏，
申请(专利权)人：数字浙江技术运营有限公司，
类型：发明
国别省市：