本发明专利技术提供一种设备离线告警通知用时的计算方法、装置及终端设备，涉及工业物联网技术领域。该方法包括：获取设备的离线告警通知用时的影响因素，所述影响因素包括所述设备的离线预估时间；根据所述影响因素，对多元线性回归模型进行训练，得到训练后的第一多元线性回归模型；获取所述设备当前的第一影响因素，根据所述第一影响因素以及所述第一多元线性回归模型，确定所述设备离线告警通知用时。本发明专利技术的方案，通过确定所述影响因素中的设备离线预估时间，提高了计算方法的精确度，并且通过获取影响因素确定训练模型的方式计算设备离线告警通知用时，从整体考虑了各个影响因素之间的配合关系对告警通知用时的影响，能够更精细化的控制告警用时。精细化的控制告警用时。精细化的控制告警用时。
【技术实现步骤摘要】
一种设备离线告警通知用时的计算方法、装置及终端设备
[0001]本专利技术涉及工业物联网
，特别是指一种设备离线告警通知用时的计算方法、装置及终端设备。
技术介绍
[0002]工业物联网可以应用于生产设备监控管理。利用传感技术对生产设备进行健康监控，可以及时跟踪生产过程中各个工业机器设备的使用情况，通过网络把数据汇聚到设备生产商的数据分析中心进行处理，能有效地进行机器故障诊断、预测，快速、精确地定位故障原因，提高维护效率，降低维护成本。现有的告警程序开发流程如图1所示，对影响整体告警通知用时的关键因素，开发人员在指定这些关键因素的时候，都是根据自己的想法和经验设置的，并且没有考虑各个关键因素之间的配合对告警通知发出的总用时产生的影响。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种设备离线告警通知用时的计算方法、装置及终端设备，用以解决现有技术中的告警程序开发流程对影响整体告警通知用时的关键因素都是根据经验值设置的，且没有考虑各个关键因素之间的配合对告警通知用时产生的影响的问题。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的实施例提供一种设备离线告警通知用时的计算方法，包括：
[0005]获取设备的离线告警通知用时的影响因素，所述影响因素包括所述设备的离线预估时间；
[0006]根据所述影响因素，对多元线性回归模型进行训练，得到训练后的第一多元线性回归模型；
[0007]获取所述设备当前的第一影响因素，根据所述第一影响因素以及所述第一多元线性回归模型，确定所述设备离线告警通知用时。
[0008]进一步地，所述影响因素，还包括：
[0009]心跳上报时间、调度任务执行时间、离线网关数量、网络速率、第三方通讯用时以及告警通知人员数量。
[0010]进一步地，获取所述设备的离线预估时间，包括：
[0011]获取所述设备的心跳信息，所述心跳信息包括预设时间段内的心跳上报时间；
[0012]当所述心跳信息中的第一心跳上报时间与第二心跳上报时间相同，则记录一次离线标记，所述第二心跳上报时间为所述第一心跳上报时间上一次的心跳上报时间；
[0013]根据所述离线标记，确定所述设备的离线预估时间。
[0014]进一步地，所述根据所述离线标记，确定所述设备的离线预估时间，包括：
[0015]若从第一时刻开始所述离线标记连续存在的次数超过预设值，则确定第一时刻为所述设备离线预估时间的结束时刻；
[0016]确定所述第一时刻之前第一次出现所述离线标记的第二时刻，则所述第二时刻对
应的心跳上报时间为所述设备离线预估时间的开始时刻；
[0017]根据所述开始时刻和所述结束时刻，确定所述设备的离线预估时间。
[0018]进一步地，所述根据所述设备离线告警通知用时影响因素，对多元线性回归模型进行模型训练，得到训练后的第一多元线性回归模型，包括：
[0019]将所述影响因素作为输入参数对所述多元线性回归模型进行模型训练；
[0020]得到每个所述影响因素对应的权重；
[0021]根据每个所述影响因素对应的权重，得到第一多元线性回归模型。
[0022]进一步地，根据每个所述影响因素对应的权重，得到第一多元线性回归模型，包括：
[0023]获取第一多元线性回归模型的均方根误差；
[0024]若所述第一多元线性回归模型的均方根误差大于预设门限，则重新确定所述多元线性回归模型的所述输入参数，直至所述第一多元线性回归模型的均方根误差小于或者等于预设门限。
[0025]进一步地，重新确定的所述输入参数不包含对应权重最小的影响因素。
[0026]为达到上述目的，本专利技术的实施例提供一种设备离线告警通知用时的计算装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取设备的离线告警通知用时的影响因素，所述影响因素包括所述设备的离线预估时间；
[0028]模型训练模块，用于根据所述影响因素，对多元线性回归模型进行训练，得到训练后的第一多元线性回归模型；
[0029]确定模块，用于获取所述设备当前的第一影响因素，根据所述第一影响因素以及所述第一多元线性回归模型，确定所述设备离线告警通知用时。
[0030]进一步地，获取模块，还用于：
[0031]获取单元，用于获取所述设备的心跳信息，所述心跳信息包括预设时间段内的心跳上报时间；
[0032]当所述心跳信息中的第一心跳上报时间与第二心跳上报时间相同，则记录一次离线标记，所述第二心跳上报时间为所述第一心跳上报时间上一次的心跳上报时间；
[0033]确定单元，用于根据所述离线标记，确定所述设备的离线预估时间。
[0034]进一步地，所述确定单元，还用于：
[0035]若从第一时刻开始所述离线标记连续存在的次数超过预设值，则确定第一时刻为所述设备离线预估时间的结束时刻；
[0036]确定所述第一时刻之前第一次出现所述离线标记的第二时刻，则所述第二时刻对应的心跳上报时间为所述设备离线预估时间的开始时刻；
[0037]根据所述开始时刻和所述结束时刻，确定所述设备的离线预估时间。
[0038]进一步地，所述模型训练模块，还用于：
[0039]将所述影响因素作为输入参数对所述多元线性回归模型进行模型训练；
[0040]得到每个所述影响因素对应的权重；
[0041]根据每个所述影响因素对应的权重，得到第一多元线性回归模型。
[0042]进一步地，所述模型训练模块，还用于：
[0043]获取第一多元线性回归模型的均方根误差；
[0044]若所述第一多元线性回归模型的均方根误差大于预设门限，则重新确定所述多元线性回归模型的所述输入参数，直至所述第一多元线性回归模型的均方根误差小于或者等于预设门限。
[0045]为达到上述目的，本专利技术的实施例提供一种终端设备，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所程序或指令时实现如上所述的设备离线告警通知用时的计算方法。
[0046]为达到上述目的，本专利技术的实施例提供一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的设备离线告警通知用时的计算方法中的步骤。
[0047]本专利技术的上述技术方案的有益效果如下：
[0048]本专利技术实施例的设备离线告警通知用时的计算方法，根据获取的设备的离线告警通知用时的影响因素，对多元线性回归模型进行训练，得到能够计算设备离线告警通知用时的多元线性回归模型。本专利技术实施例的方案，通过确定所述影响因素中的设备离线预估时间，不再需要人为估算，提高了计算方法的精确度，并且通过获取影响因素确定训练模型的方式计算设备离线告警通知用时，从整体考虑了各个影响因素之间的配合关系对告警通知用时的影响，能够更精细化的控制告警用时，减少告警通知发出的延时。
附图说明
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，包括：获取设备的离线告警通知用时的影响因素，所述影响因素包括所述设备的离线预估时间；根据所述影响因素，对多元线性回归模型进行训练，得到训练后的第一多元线性回归模型；获取所述设备当前的第一影响因素，根据所述第一影响因素以及所述第一多元线性回归模型，确定所述设备离线告警通知用时。2.根据权利要求1所述的设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，所述影响因素，还包括：心跳上报时间、调度任务执行时间、离线网关数量、网络速率、第三方通讯用时以及告警通知人员数量。3.根据权利要求1所述的设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，获取所述设备的离线预估时间，包括：获取所述设备的心跳信息，所述心跳信息包括预设时间段内的心跳上报时间；当所述心跳信息中的第一心跳上报时间与第二心跳上报时间相同，则记录一次离线标记，所述第二心跳上报时间为所述第一心跳上报时间上一次的心跳上报时间；根据所述离线标记，确定所述设备的离线预估时间。4.根据权利要求3所述的设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，所述根据所述离线标记，确定所述设备的离线预估时间，包括：若从第一时刻开始所述离线标记连续存在的次数超过预设值，则确定第一时刻为所述设备离线预估时间的结束时刻；确定所述第一时刻之前第一次出现所述离线标记的第二时刻，则所述第二时刻对应的心跳上报时间为所述设备离线预估时间的开始时刻；根据所述开始时刻和所述结束时刻，确定所述设备的离线预估时间。5.根据权利要求1所述的设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，所述根据所述设备离线告警通知用时影响因素，对多元线性回归模型进行模型训练，得到训练后的第一多元线性回归模型，包括：将所述影响因素作为输入参数对所述多元线性回归模型进行模型训练；得到每个所述影响因素对应的权重；根据每个所述影响因素对应的权重，得到第一多元线性回归模型。6.根据权利要求5所述的设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，根据每个所述影响因素对应的权重，得到第一多元线性回归模型，包括：获取第一多元线性回归模型的均方根误差；若所述第一多元线性回归模型的均方根误差大于预设门限，则重新确定所述多元线性回归模型的所述输入参数，直至所述第一多元线性回归模型的均方根误差小于或者等于预设门限。7.根据权利要求6所述的设备离线告警通知用时的计算方法，其特征在于，重新确定的所述输入参数不包含对应权重最小的影响因素。8.一种设备离线告警通知用时...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宜燃，
申请(专利权)人：中移智行网络科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。