一种农业信贷处理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种农业信贷处理系统，包括用户端和管理端：用户端包括输入模块，用于输入贷款人的贷款信息和贷款需求并发送至管理端；管理端包括查询模块、测算模块、筛选模块和排序模块；查询模块用于获取各银行的信贷数据；测算模块用于将信贷数据和贷款信息放入测算模型中，根据贷款信息和信贷数据计算预算额度；筛选模块用于筛选出符合贷款需求及预算额度的信贷产品；排序模块用于根据信贷数据和贷款需求对筛选出的信贷产品进行排序并传输至用户端。本发明专利技术便于银行基于贷款人信息和农业信息确定贷款额度，降低农业贷款风险，便于贷款人了解和选择符合贷款需求的信贷产品；将信贷办理流程转移至线上办理，提高信贷业务人员的办理效率。的办理效率。的办理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种农业信贷处理系统


[0001]本专利技术属于数据评估
，具体涉及一种农业信贷处理系统。

技术介绍

[0002]农业信贷是借贷资本在农业中进行投资的一种形式，是动员和分配暂时闲置的货币资金，以供应农业再生产过程中资金周转需要的一种方式。区别于其他信贷，农业信贷与农业生产密切相关。然而，由于农业生产周期长，使得贷款的期限较长，加之抗灾能力弱，导致农业信贷的风险较大。
[0003]由于商业银行与农户、新型农业经营体之间的信息不对称，即使农户达到了银行授信资质要求但对农业不熟悉，仍心存芥蒂不敢多贷甚至不予贷款。而在信贷审核阶段，由于农业信贷贷款对象分散，额度零星，加之农业地区的信息化建设程度不高，信贷业务仍然需要人工现场办理，手续繁琐，办理效率低；并且贷款对象对金融知识和信贷产品了解匮乏，在选择信贷产品期间十分被动，贷款对象的收益也无法最大化。
[0004]因此，亟需一种农业信贷系统，便于银行基于贷款人信息和农业信息确定贷款额度，降低农业贷款风险，也便于贷款人了解和选择符合贷款需求的信贷产品；同时将信贷办理流程转移至线上办理以提高信贷业务的办理效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，具体提供一种农业信贷处理系统，便于银行基于贷款人信息和农业信息确定贷款额度，降低农业贷款风险，也便于贷款人了解和选择符合贷款需求的信贷产品；同时将信贷办理流程转移至线上办理，提高信贷业务的办理效率。
[0006]为了实现本专利技术的上述目的，根据本专利技术的第一个方面，本专利技术提供了一种农业信贷处理系统，包括用户端和管理端：用户端包括输入模块；输入模块用于输入贷款人的贷款信息和贷款需求并发送至管理端；管理端包括查询模块、测算模块、筛选模块和排序模块；查询模块用于获取各银行的信贷数据；测算模块用于将信贷数据和贷款信息放入测算模型中，根据贷款信息和信贷数据计算预算额度；筛选模块用于筛选出符合贷款需求及预算额度的信贷产品；排序模块用于根据信贷数据和贷款需求对筛选出的信贷产品进行排序并传输至用户端。
[0007]进一步地，贷款信息包括农业信息；信贷数据包括信用指数和政策参数；测算模块还用于根据农业信息计算农业价值，根据农业信息和信用指数计算银行放款概率；根据农业价值、银行放款概率和政策参数获得预算额度。
[0008]进一步地，预算额度的获取公式如下：Loan＝A
va
×
Pr
×
ε；其中，Loan表示预算额度，A
va
表示农业价值，Pr表示银行放款概率，ε表示政策参数。
[0009]进一步地，农业信息包括农产品名称、农产品地址和农产品面积；查询模块还用于根据农业信息查询评估数据，评估数据包括农产品平均价格、预期产量和气候指数；计算模
块还用于根据农业信息和评估数据计算农业价值；农业价值的计算过程如下：A
va
＝P
AVG
×
Q
F
×
S
×
(1+β)；其中，A
va
表示农业价值，P
AVG
表示农产品平均价格，Q
F
表示预期产量，S包络农产品面积，β表示气候指数。
[0010]进一步地，农业信息还包括附加条件；评估数据还包括农产品平均产量；查询模块还用于根据农产品名称获取农产品平均价格，根据农产品地址分析查询气候指数，根据农产品名称获取农产品平均产量，基于附加条件获取附加条件参数；测算模块还用于根据农产品面积、农产品平均产量和附加条件参数计算预期产量。
[0011]进一步地，预期产量的计算过程如下：其中，Q
F
表示预期产量，S表示农产品面积，α表示附加条件参数，表示农产品平均产量。
[0012]进一步地，查询模块还用于根据农业信息获取生态指数；测算模块还用于根据生态指数和信用指数计算银行放款概率；银行放款概率的计算公式如下：Pr＝θ+σ；其中，Pr表示银行放款概率，θ表示生态指数，σ表示信用指数。
[0013]进一步地，贷款信息还包括个人信息，查询模块还用于根据个人信息获取贷款人在该银行的信用指数。
[0014]进一步地，个人信息包括贷款人姓名和身份证号码；信用指数包括年限指数和抵押物指数；查询模块还用于根据贷款人姓名和身份证号码获取贷款人成为银行信用户的年限，根据贷款人成为银行信用户的年限获取年限指数；根据贷款人姓名和身份证号码获取贷款人的抵押物信息，判断抵押物信息获得抵押物指数；测算模块还用于根据年限指数和抵押物指数计算信用指数；信用指数的计算过程如下：σ＝γ+μ；其中，σ表示信用指数，γ表示年限指数，μ表示抵押物指数。
[0015]进一步地，信贷数据还包括银行的系统使用频率、贷款发放笔数和发放周期；测算模块还用于根据系统使用频率、贷款发放笔数和发放周期计算优先分数；优先分数根据使用频度、发放贷款笔数和对接客户数获得；排序模块还用于根据优先分数和贷款需求对筛选出的信贷产品进行排序。
[0016]本专利技术的技术原理及有益效果：贷款人通过用户端输入自己的贷款信息和贷款需求；管理端通过贷款信息和各银行的信贷数据预算该贷款人的可贷金额；管理端筛选出符合预算额度和贷款需求的信贷产品并排序，帮助贷款人选择出利益最大化的信贷产品，并将排序后的信贷产品发送至用户端，贷款人通过用户端即可了解并选择信贷产品。与现有技术相比，本方案通过测算模型计算贷款人的可贷金额，即使银行对农业信息不了解，也能获得准确的可贷金额，降低银行的信贷风险；并且用户端的操作简单，仅需要上传贷款信息和贷款需求即可完成信贷前的审核及产品选择，即使贷款人的信息化程度不高，也能快速主动地选择最优的信贷产品；同时信贷业务人员不需要到现场进行贷款金额审核及信贷产品的推荐，在线上即可完成，提高信贷业务的办理效率。
附图说明
[0017]图1是本专利技术一种农业信贷处理系统的结构示意图；
[0018]图2是本专利技术一种农业信贷处理系统的使用流程示意图。
具体实施方式
[0019]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0020]如附图1所示，本专利技术提供了一种农业信贷处理系统，包括用户端和管理端：
[0021]用户端包括输入模块；输入模块用于输入贷款人的贷款信息和贷款需求并发送至管理端；本实施例中，贷款需求包括贷款的期望贷款时间和贷款利率；用户端还包括第一传输模块，贷款人使用输入模块输入贷款信息和贷款需求，第一传输模块将贷款信息和贷款需求发送至管理端。
[0022]管理端包括查询模块、测算模块、筛选模块和排序模块；
[0023]查询模块用于获取各银行的信贷数据；本实施例中，信贷数据还包括该银行使用管理端的频度；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农业信贷处理系统，其特征在于，包括用户端和管理端：用户端包括输入模块；输入模块用于输入贷款人的贷款信息和贷款需求并发送至管理端；管理端包括查询模块、测算模块、筛选模块和排序模块；查询模块用于获取各银行的信贷数据；测算模块用于将信贷数据和贷款信息放入测算模型中，根据贷款信息和信贷数据计算预算额度；筛选模块用于筛选出符合贷款需求及预算额度的信贷产品；排序模块用于根据信贷数据和贷款需求对筛选出的信贷产品进行排序并传输至用户端。2.如权利要求1所述的一种农业信贷处理系统，其特征在于，贷款信息包括农业信息；信贷数据包括信用指数和政策参数；测算模块还用于根据农业信息计算农业价值，根据农业信息和信用指数计算银行放款概率；根据农业价值、银行放款概率和政策参数获得预算额度。3.如权利要求2所述的一种农业信贷处理系统，其特征在于，预算额度的获取公式如下：Loan＝A
va
×
Pr
×
ε其中，Loan表示预算额度，A
va
表示农业价值，Pr表示银行放款概率，ε表示政策参数。4.如权利要求2或3所述的一种农业信贷处理系统，其特征在于，农业信息包括农产品名称、农产品地址和农产品面积；查询模块还用于根据农业信息查询评估数据，评估数据包括农产品平均价格、预期产量和气候指数；计算模块还用于根据农业信息和评估数据计算农业价值；农业价值的计算过程如下：A
va
＝P
AVG
×
Q
F
×
S
×
(1+β)其中，A
va
表示农业价值，P
AVG
表示农产品平均价格，Q
F
表示预期产量，S包络农产品面积，β表示气候指数。5.如权利要求4所述的一种农业信贷处理系统，其特征在于，农业...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡资骏，孙董霞，何林，何思骏，
申请(专利权)人：中国人民银行巴南中心支行，
类型：发明
国别省市：