本申请涉及个人健康管理终端技术领域，特别是涉及一种心理压力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取用户基于标准测试集反馈的第一自评值，基于所述第一自评值确定所述用户的评估修正因子；获取所述用户基于心理测试集反馈的第二自评值，结合所述评估修正因子将所述第二自评值修正为应用自评值；将所述应用自评值输入心理评估模型，基于所述心理评估模型确定所述用户的心理压力值。采用本方法能够提高自测项目的自评结果的准确度，提高心理评估结果的准确度。确度。确度。
【技术实现步骤摘要】
一种心理压力评估方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及个人健康管理终端
，特别是涉及一种心理压力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]人的内心冲突以及与之相伴随的情绪体验是心理学意义上的压力，称为心理压力，也叫精神压力。心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种认知和行为体验。
[0003]现代医学证明，心理压力会削弱人体免疫系统，从而使外界致病因素引起肌体患病。当心理压力超出人体的心理承受能力时，就会导致心理失衡，引起抑郁，焦虑等心理疾病。
[0004]传统心理学上对心理压力的评估，需要综合量表、问卷等主观自评方法以及专业心理学人员的现场交谈与观察，因此，这种方法不适合作为连续实时评估心理压力的可行方案。
[0005]现有技术中，可以通过心理压力评估模型以建模的方式来实现心理压力的实时评估。具体地，可以获得每个参与测试的测试者在实验后的心理压力主观自评值以及每个测试者在实验过程中使用传感器检测获得的生理参数测量值，因此，可以获得一组包括自评值和测量值的样本数据集，以样本数据集作为训练集，建立神经网络模型，就可以测算出自评值与测量值的关联关系，进而只要测试者进行自评，再将自评值输入模型，就可以得到较为准确的实际的心理压力数值。
[0006]然而，专利技术人发现目前的传统方法，存在如下的技术问题：测试者在自测的过程中难以对所有自测项目进行精确地选取，导致自评结果也容易存在较大的误差，最终导致心理压力评估结果不准确。
专利
技术实现思路
[0007]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高自测项目的自评结果的准确度，提高心理评估结果的准确度的一种心理压力评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0008]第一方面，本申请提供了一种心理压力评估方法。所述方法包括：获取用户基于标准测试集反馈的第一自评值，基于所述第一自评值确定所述用户的评估修正因子；获取所述用户基于心理测试集反馈的第二自评值，结合所述评估修正因子将所述第二自评值修正为应用自评值；将所述应用自评值输入心理评估模型，基于所述心理评估模型确定所述用户的心理压力值。
[0009]通过采用上述的技术方案，在应用测试者的自评值来获得心理压力值之前，借助标准测试集中获得的第一自评值来了解测试者对应不同程度的感知表达，从而可以获得用
户的评估修正因子，利用评估修正因子有助于将用户在表达过程中的保守表达或夸张表达的特点突出，从而有助于在将自评值转化为实测值之前对自评值进行调节，使得自评值更加贴近实际的情况，有助于提高心理压力值的精确度。
[0010]在其中一个实施例中，所述将所述应用自评值输入心理评估模型，基于所述心理评估模型确定所述用户的心理压力值之前，包括：获取历史用户的历史自评值以及历史实测值，基于所述历史自评值以及历史实测值构建训练集；构建神经网络模型，利用所述训练集将所述神经网络模型训练至收敛，获取所述心理评估模型。
[0011]通过采用上述的技术方案，利用神经网络模型构建出的心理评估模型对心理压力值进行转化，有助于提高心理压力值转化的效率。
[0012]在其中一个实施例中，所述构建神经网络模型，利用所述训练集将所述神经网络模型训练至收敛，获取所述心理评估模型包括：构建所述神经网络模型，所述神经网络模型包括向量转化模块以及关联识别模块；基于所述向量转化模块获取输入的第一历史自评值对应的自评向量以及第一实测值对应的实测向量；将所述自评向量以及所述实测向量输入至所述关联识别模块获取关联关系式。
[0013]通过采用上述的技术方案，利用由向量转化模块和关联识别模块构建成的孪生网络，有助于通过将自评值以及实测值通过向量化地方式多维地表示出两者之间的转化关系，从而有助于提高心理压力值的转化效率和精确度。
[0014]在其中一个实施例中，所述方法还包括：基于所述用户的评估修正因子建立用户档案；当检测到存在与当前用户对应的第一用户档案时，直接获取所述当前用户的第二自评值，并基于存储的所述评估修正因子获取应用自评值。
[0015]通过采用上述的技术方案，在计算出用户的评估修正因子后建立用户档案，当已有用户档案的用户发起测试时可以跳过评估修正因子的获取流程，直接获得应用自评值，有助于提高心理压力评估的执行效率。
[0016]在其中一个实施例中，方法还包括：当所述心理压力值超过预设的心理健康阈值时，向所述用户发送所述心理健康预警信息，所述心理健康预警信息至少包括所述心理压力值以及与所述心理压力值对应的减压指引。
[0017]通过采用上述的技术方案，对异常的心理健康值进行警报和减压指引，有助于辅助心理压力异常的测试者改善心理健康状态，提高系统的应用价值。
[0018]在其中一个实施例中，所述历史实测值为与所述用户的生理参数测量值对应的心理压力值。
[0019]第二方面，本申请还提供了一种心理压力评估装置。所述装置包括：标准测试模块，用于获取用户基于标准测试集反馈的第一自评值，基于所述第一自评值确定所述用户的评估修正因子；
心理测试模块，用于获取所述用户基于心理测试集反馈的第二自评值，结合所述评估修正因子将所述第二自评值修正为应用自评值；调节输出模块，用于将所述应用自评值输入心理评估模型，基于所述心理评估模型确定所述用户的心理压力值。
[0020]在其中一个实施例中，所述调节输出模块之前包括：训练集构建模块，用于获取历史用户的历史自评值以及历史实测值，基于所述历史自评值以及历史实测值构建训练集；模型训练模块，用于构建神经网络模型，利用所述训练集将所述神经网络模型训练至收敛，获取所述心理评估模型。
[0021]在其中一个实施例中，所述模型训练模块包括：模型结构模块，用于构建所述神经网络模型，所述神经网络模型包括向量转化模块以及关联识别模块；向量转化模块，用于基于所述向量转化模块获取输入的第一历史自评值对应的自评向量以及第一实测值对应的实测向量；关联关系模块，用于将所述自评向量以及所述实测向量输入至所述关联识别模块获取关联关系式。
[0022]在其中一个实施例中，所述装置还包括：用户档案模块，用于基于所述用户的评估修正因子建立用户档案；存档应用模块，应用当检测到存在与当前用户对应的第一用户档案时，直接获取所述当前用户的第二自评值，并基于存储的所述评估修正因子获取应用自评值。
[0023]在其中一个实施例中，所述装置还包括：健康预警模块，用于当所述心理压力值超过预设的心理健康阈值时，向所述用户发送所述心理健康预警信息，所述心理健康预警信息至少包括所述心理压力值以及与所述心理压力值对应的减压指引。
[0024]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取用户基于标准测试集反馈的第一自评值，基于所述第一自评值确定所述用户的评估修正因子；获取所述用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心理压力评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户基于标准测试集反馈的第一自评值，基于所述第一自评值确定所述用户的评估修正因子；获取所述用户基于心理测试集反馈的第二自评值，结合所述评估修正因子将所述第二自评值修正为应用自评值；将所述应用自评值输入心理评估模型，基于所述心理评估模型确定所述用户的心理压力值。2.根据权利要求1所述的一种心理压力评估方法，其特征在于，所述将所述应用自评值输入心理评估模型，基于所述心理评估模型确定所述用户的心理压力值之前，包括：获取历史用户的历史自评值以及历史实测值，基于所述历史自评值以及历史实测值构建训练集；构建神经网络模型，利用所述训练集将所述神经网络模型训练至收敛，获取所述心理评估模型。3.根据权利要求2所述的一种心理压力评估方法，其特征在于，所述构建神经网络模型，利用所述训练集将所述神经网络模型训练至收敛，获取所述心理评估模型包括：构建所述神经网络模型，所述神经网络模型包括向量转化模块以及关联识别模块；基于所述向量转化模块获取输入的第一历史自评值对应的自评向量以及第一实测值对应的实测向量；将所述自评向量以及所述实测向量输入至所述关联识别模块获取关联关系式。4.根据权利要求1所述的一种心理压力评估方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述用户的评估修正因子建立用户档案；当检测到存在与当前用户对应的第一用户档案时，直接获取所述当前用户的第二自评...
【专利技术属性】
技术研发人员：万欢，刘智群，姚嘉佩，刘艳辉，林艾，
申请(专利权)人：湖南省人民医院湖南师范大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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