一种基于云计算的数据挖掘实现方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云计算的数据挖掘实现方法，包括以下步骤：步骤一、搭建云数据采集系统，将传感器与计算机相连接，将计算机的I/O输出端口与传感器的外触发端连接，由计算机采集云数据，经过坐标换算得到被挖掘数据含有噪声的原始三维云数据矩阵；步骤二、获取数据，利用传感器的采集数据与计算机上的云数据采集系统生成原始的云数据数据，该云数据数据只是经过空间坐标系统校正的中间数据，需要进行数据预处理；本发明专利技术基于格网分层数据挖掘流程简单方便，根据格网内分层的特点，能精确的将信号的波动所造成的阈值滤出，降低了误差率，从而使数据挖掘精度满足应用要求。从而使数据挖掘精度满足应用要求。从而使数据挖掘精度满足应用要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的数据挖掘实现方法


[0001]本专利技术涉及数据挖掘处理
，尤其涉及一种基于云计算的数据挖掘实现方法。

技术介绍

[0002]云计算是一种新颖的商业计算模型，它可以将计算任务分布在大量互连的计算机上，使各种应用系统能够根据需要获取计算资源、存储资源和其他服务资源。一个云计算请求计划可以由多个大数据挖掘任务构成，当调度分配云计算服务器将该云计算请求计划写入完成队列之前，需要通过性能云计算服务器分别对该云计算请求计划进行调度分配，即需要这些性能云计算服务器分别对该云计算请求计划中的每个大数据挖掘任务进行执行启用。
[0003]目前针对大数据挖掘方案，大多仅限使用一种兴趣度度量维度，虽然部分关注于不同兴趣度度量维度方式的属性和行为的研究，但是针对某个待挖掘服务，不同兴趣度度量维度在不同的数据挖掘项目待应用场景下，数据挖掘不够精准，限制了在大数据挖掘的能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于云计算的数据挖掘实现方法。
[0005]为了实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的数据挖掘实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、搭建云数据采集系统，将传感器与计算机相连接，将计算机的I/O输出端口与传感器的外触发端连接，由计算机采集云数据，经过数据换算得到被挖掘数据有噪声的原始三维云数据矩阵；步骤二、获取数据，利用传感器的采集数据与计算机上的云数据采集系统生成原始的云数据，该云数据只是经过空间坐标系统校正的中间数据，需要进行数据预处理；步骤三、对数据进行预处理，基于数据预处理的结果，按水平格网分块，按高程坐标进行数据分层，将格网中云数据数据的高程差不超过一定阈值的格网内所有点作为基准点，否则将格网内的点作为待定点；步骤四、格网分块分层，根据测量范围，将预处理后的数据基于云数据的水平方向进行规则格网水平分块，基于高程值进行数据分层；步骤五、确认数据挖掘最近方向；步骤六、数据挖掘方向的修正；步骤七、根据格网分层特点进行数据挖掘。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据挖掘实现方法，其特征在于，在所述步骤二中，预处理的步骤包括校准、去噪、抽稀和坐标校准。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据挖掘实现方法，其特征在于，在所述步骤四中，水平方向高程差异不会太大，当格网的大小适当的时候，该平面格网中数据云数据的高程差不超过一定阈值的云数据即为地面点，否则将该格网中的云数据还作为待定点进行下一步的处理。4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据挖掘实现方法，其特征在于，在所述步骤五中，当数据挖掘方向与网格的相同的时候，密度值的计算结果最大，因此能够统计得到更大的密度值，有利于与噪点的分离，因此遍历各个数据挖掘方向，以密度统计结果最大的方向作为数据挖掘核的最佳数据挖掘方向。5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据挖掘实现方法，其特征在于，其特征在于，确定数据挖掘方向后，需要对数据挖掘方向的存在歧义的数据组进行修正，具体步骤如下：Sl：找到待修正数组Ω，全部数组...

【专利技术属性】
技术研发人员：何泰霖，刘少博，张健，李建庆，李芳芳，刘熙尧，贺建飚，张伟，
申请(专利权)人：广东家祥智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：