一种信用主体综合分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种信用主体综合分析方法及系统，包括：获取查询者输入的待查询信用主体的基本信息；根据获取的信用主体的基本信息进行信用主体分类，判断获取的信用主体是否在名单数据库中；对个人信用主体进行选择个人信用查询分类的选择，对企业信用主体进行选择企业信用查询分类的选择；根据选择需求进行信用数据库调用，对调用后的数据进行数据分析，对于选取的信用种类进行单独的等级评价；将调用的数据进行数据报告生成，同时生成数据等级评价报告。本发明专利技术实现了信用信息多维分类分析，并根据分析处理结果提供查询服务，充分利用了社会主体信用指标，提高了信用分析效率和信用评级的准确度，从而便于了信用水平的确定以及信用监管工作。信用监管工作。信用监管工作。

【技术实现步骤摘要】
一种信用主体综合分析方法及系统


[0001]本专利技术属于信用监管
，尤其涉及一种信用主体综合分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着市场经济的发展，利用信用信息建立了多种多样的服务体系，通过互联网的应用优化了政务服务、银行交易以及多种第三方的工作效率，因此，对于信用信息评价分析是十分重要的，
[0003]然而，现有的各个机构的信用评价体系不够统一，在信用监管建设过程中缺乏统筹规划，信用数据不能共享，信用数据分析存在一定的局限性，不能按信用主体的类型进行信用种类分类分析，导致无法充分利用社会主体信用指标，影响分析效率，影响信用评级的准确度，从而影响信用水平的判断以及信用监管工作。

技术实现思路

[0004]针对于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种信用主体综合分析方法及系统，以解决现有的各个机构的信用评价体系不够统一，不能按信用主体的类型进行信用种类分类分析，导致无法充分利用社会主体信用指标，影响分析效率，影响信用评级的准确度，从而影响信用水平的判断以及信用监管工作的问题。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]本专利技术的一种信用主体综合分析方法，步骤如下：
[0007]1)获取查询者输入的待查询信用主体的基本信息，所述信用主体包括企业信用主体和个人信用主体，所述企业信用主体的基本信息为企业名称和统一社会信用代码，所述个人信用主体的基本信息为个人身份证号码和个人姓名；
[0008]2)根据获取的信用主体的基本信息进行信用主体分类，判断获取的信用主体是否在名单数据库中，若存在名单记录中则终止分析流程，并调用名单记录数据生成报告；若不存在名单记录中则进入步骤3)；
[0009]3)对个人信用主体进行选择个人信用查询分类的选择，对企业信用主体进行选择企业信用查询分类的选择；
[0010]4)根据查询者的选择需求进行信用数据库调用，调用过程中按照信用数据的种类进行数据调用，对调用后的数据进行数据分析，对于选取的信用种类进行单独的等级评价；
[0011]5)将上述步骤4)中调用的数据进行数据报告生成，同时生成数据等级评价报告。
[0012]进一步地，所述步骤2)中名单数据库包括但不限于国家公共事业单位、银行公布的名单记录数据。
[0013]进一步地，所述步骤3)中所述个人信用查询分类包括消费信用、银行信用和个人信用关系信息；所述企业信用查询分类包括银行信用、消费信用、商业信用和企业信用关系信息。
[0014]进一步地，所述个人信用关系信息包括有数据记录的个人与个人、个人与企业之
间的信用关系以及法律关系，所述企业信用关系信息包括企业与企业、企业与个人之间的信用关系和法律关系。
[0015]进一步地，所述步骤4)中信用数据库包括外部数据、银行信用数据、政务服务数据和法律行为数据。
[0016]进一步地，所述步骤4)中对调用后的数据进行数据分析具体为：按照综合指标评价体系进行指标占比计算，得出指标C
ij
值。
[0017]进一步地，所述步骤5)具体包括：将步骤4)中调用的数据进行数据报告生成，报告的内容即为选择查询的内容，个人信用查询分类包括消费信用、银行信用和个人信用关系信息；所述企业信用查询分类包括银行信用、消费信用、商业信用和企业信用关系信息。
[0018]本专利技术还提供一种信用主体综合分析系统，包括：
[0019]数据获取模块，用于接收查询者输入的待查询信用主体的基本信息；
[0020]数据信用主体分类模块，根据获取的信用主体的基本信息进行信用主体分类，分为个人信用主体和企业信用主体；
[0021]基础信用判断模块，用于判断获取的信用主体是否在名单数据库中；
[0022]第一生成模块，用于生成名单记录数据报告；
[0023]个人信用查询分类模块，用于消费信用、银行信用和个人信用关系信息的查询选取；
[0024]企业信用查询分类模块，用于银行信用、消费信用、商业信用和企业信用关系信息查询选取；
[0025]个人信用数据调用模块，用于调用信用数据库存储的个人信用数据，包括个人与个人、个人与企业之间的信用关系以及法律关系；
[0026]企业信用数据调用模块，用于调用信用数据库存储的企业信用数据，包括企业与企业、企业与个人之间的信用关系和法律关系；
[0027]企业信用数据分析模块，用于根据调用的企业信用数据，构建综合评价指标，建立分析综合指标评价体系，进行指标数据预处理，构建评价指标矩阵，确定指标权重，根据指标权重和综合评价，计算评价结果；
[0028]第二生成模块，用于生成信用主体综合评价后的数据报告。
[0029]等级分为四等十级，总分1000分。各等级表示方法从高到低分别为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D，分值区间分别为[880,1000]、[820,880)、[760,820)、[700,760)、[640,700)、[580,640)、[520,580)、[460,520)、[400,460)、[0,400)。对于因信息缺乏等原因无法评价的企业，设为未知等级，表示为U。
[0030][0031]进一步地，进行指标数据预处理具体为：根据指标类型的不同，分为效益型、成本型，以数据抽取的各个评价指标值的最大值C
max
及最小值C
min
为基础，对各类型指标进行无量纲标准化预处理，将综合评价指标体系中的定量指标的初始值转换为评价的标准值，得到：
[0032]效益型指标：
[0033][0034]成本型指标：
[0035][0036]其中，X
ij
为经过数据预处理后的决定型指标的标准值，Y
ij
为经过数据预处理后的反映型指标的标准值，C
ij
为每个定量指标的初始值。
[0037]进一步地，通过模糊综合评价法和熵值法进行信用质量综合评价得到评价结果，根据评价结果划分四个评价等级，包括优、良、中、差；
[0038]熵值法：
[0039](11)收集原始信息数据并进行数据预处理，得到指标标准数据矩阵；
[0040](12)计算每个指标下项目的指标值占比比重；
[0041]计算第j项指标下第i个项目占该指标的比重P
ij
：
[0042][0043]其中，P
ij
为计算后所得的比重值，其范围为0到1之间；m为需要进行评价的项目数，由若干个比重值构成矩阵P＝{P
ij
}
m*n
，其中，n为评价指标数；
[0044](13)根据各个评价指标的比重计算信息熵的值；
[0045]计算每项指标的熵值e
j
：
[0046][0047]其中，e
j
≥0；k>0且k＝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用主体综合分析方法，其特征在于，步骤如下：1)获取查询者输入的待查询信用主体的基本信息，所述信用主体包括企业信用主体和个人信用主体，所述企业信用主体的基本信息为企业名称和统一社会信用代码，所述个人信用主体的基本信息为个人身份证号码和个人姓名；2)根据获取的信用主体的基本信息进行信用主体分类，判断获取的信用主体是否在名单数据库中，若存在名单记录中则终止分析流程，并调用名单记录数据生成报告；若不存在名单记录中则进入步骤3)；3)对个人信用主体进行选择个人信用查询分类的选择，对企业信用主体进行选择企业信用查询分类的选择；4)根据查询者的选择需求进行信用数据库调用，调用过程中按照信用数据的种类进行数据调用，对调用后的数据进行数据分析，对于选取的信用种类进行单独的等级评价；5)将上述步骤4)中调用的数据进行数据报告生成，同时生成数据等级评价报告。2.根据权利要求1所述的信用主体综合分析方法，其特征在于，所述步骤2)中名单数据库包括但不限于国家公共事业单位、银行公布的名单记录数据。3.根据权利要求1所述的信用主体综合分析方法，其特征在于，所述步骤3)中所述个人信用查询分类包括消费信用、银行信用和个人信用关系信息；所述企业信用查询分类包括银行信用、消费信用、商业信用和企业信用关系信息。4.根据权利要求3所述的信用主体综合分析方法，其特征在于，所述个人信用关系信息包括有数据记录的个人与个人、个人与企业之间的信用关系以及法律关系，所述企业信用关系信息包括企业与企业、企业与个人之间的信用关系和法律关系。5.根据权利要求1所述的信用主体综合分析方法，其特征在于，所述步骤4)中信用数据库包括外部数据、银行信用数据、政务服务数据和法律行为数据。6.根据权利要求1所述的信用主体综合分析方法，其特征在于，所述步骤4)中对调用后的数据进行数据分析具体为：按照综合指标评价体系进行指标占比计算，得出指标C
ij
值。7.根据权利要求1所述的信用主体综合分析方法，其特征在于，所述步骤5)具体包括：将步骤4)中调用的数据进行数据报告生成，报告的内容即为选择查询的内容，个人信用查询分类包括消费信用、银行信用和个人信用关系信息；所述企业信用查询分类包括银行信用、消费信用、商业信用和企业信用关系信息。8.一种信用主体综合分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于接收查询者输入的待查询信用主体的基本信息；数据信用主体分类模块，根据获取的信用主体的基本信息进行信用主体分类，分为个人信用主体和企业信用主体；基础信用判断模块，用于判断获取的信用主体是否在名单数据库中；第一生成模块，用于生成名单记录数据报告；个人信用查询分类模块，用于消费信用、银行信用和个人信用关系信息的查询选取；企业信用查询分类模块，用于银行信用、消费信用、商业信用和企业信用关系信息查询选取；个人信用数据调用模块，用于调用信用数据库存储的个人信用数据，包括个人与个人、个人与企业之间的信用关系以及法...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛锋，高强，王连，柳园园，陈飞，
申请(专利权)人：南京莱斯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：