广告的片头生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37528373 阅读:9 留言:0更新日期:2023-05-12 15:53
本发明专利技术涉及视频剪辑领域,公开了一种广告的片头生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收广告视频,对所述广告视频进行语音识别处理,得到广告文案;根据预置关键词库,对所述广告文案进行匹配处理,得到匹配字段集;根据所述匹配字段集,对所述广告视频进行片段匹配裁剪处理,得到关键片段;获取预置背景配音,判断所述背景配音的时长是否大于所述关键片段的时长;若大于关键片段的时长,则根据所述关键片段的开始时刻,对所述广告视频进行扩展裁剪处理,得到修正关键片段;若不大于关键片段的时长,则对所述关键片段进行裁剪处理,得到修正关键片段;将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频。得到片头视频。得到片头视频。

【技术实现步骤摘要】
广告的片头生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频剪辑领域,尤其涉及一种广告的片头生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]用户在制作广告素材下,想要视频有流量,视频的前3秒至关重要,因此用户在剪辑视频过程中,都需要对反复预览视频,寻找视频中最高光的内容点,并编辑一些吸睛话术、增加一些效果包装,生从爆量片头;整个过程对用户来说耗时且费力。
[0003]因此,需要一种技术协助用户来解决广告素材片头汇集精彩内容预览,帮助用户解决当前广告精彩片头的剪辑耗时且费力的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决当前广告精彩片头的剪辑耗时且费力的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种广告的片头生成方法,包括步骤:
[0006]接收广告视频,对所述广告视频进行语音识别处理,得到广告文案;
[0007]根据预置关键词库,对所述广告文案进行匹配处理,得到匹配字段集;
[0008]根据所述匹配字段集,对所述广告视频进行片段匹配裁剪处理,得到关键片段;
[0009]获取预置背景配音,判断所述背景配音的时长是否大于所述关键片段的时长;
[0010]若大于关键片段的时长,则根据所述关键片段的开始时刻,对所述广告视频进行扩展裁剪处理,得到修正关键片段;
[0011]若不大于关键片段的时长,则对所述关键片段进行裁剪处理,得到修正关键片段;
[0012]将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频。
[0013]可选的,在本专利技术第一方面的第一种实现方式中,所述将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频包括:
[0014]创建音频轨框架,将所述背景配音填入所述音频轨框架中,生成视频配音;
[0015]创建视频轨框架,将所述修正关键片段填入所述视频轨框架中,生成视频图像;
[0016]基于时间戳,将所述视频配音和所述视频图像进行组合处理,得到片头视频。
[0017]所述将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频包括:
[0018]创建音频轨框架,将所述背景配音填入所述音频轨框架中,生成视频配音;
[0019]创建视频轨框架,将所述修正关键片段填入所述视频轨框架中,生成视频图像;
[0020]基于时间戳,将所述视频配音和所述视频图像进行组合处理,得到片头视频。
[0021]可选的,在本专利技术第一方面的第二种实现方式中,所述创建视频轨框架,将所述修正关键片段填入所述视频轨框架中,生成视频图像包括:
[0022]将所述修正关键片段进行填入所述视频轨框架中,得到初步视频图像
[0023]分析所述视频轨框架的时间轴上特效设置,按照所述时间轴和特效设置,对所述初步视频图像进行特效渲染处理,得到视频图像。
[0024]可选的,在本专利技术第一方面的第三种实现方式中,所述根据所述匹配字段集,对所述广告视频进行片段匹配裁剪处理,得到关键片段包括:
[0025]分析所述匹配字段集中的字段出现时刻,筛选出初始时刻和结束时刻;
[0026]基于所述初始时刻和所述结束时刻,对所述广告视频进行片段裁剪处理,得到关键片段。
[0027]可选的,在本专利技术第一方面的第四种实现方式中,所述接收广告视频,对所述广告视频进行语音识别处理,得到广告文案包括:
[0028]接收广告视频;
[0029]根据预置NLP神经网络,对所述广告视频的音频进行语音识别处理,得到广告文案。
[0030]可选的,在本专利技术第一方面的第五种实现方式中,所述根据预置关键词库,对所述广告文案进行匹配处理,得到匹配字段集包括:
[0031]依次读取预置关键词库中的关键词;
[0032]判断所述关键词是否匹配所述广告文案;
[0033]若匹配,则将所述关键词标记所述广告文案中匹配的时间戳,得到带时间戳的关键词,以及将所述带时间戳的关键词写入匹配字段集中。
[0034]可选的,在本专利技术第一方面的第六种实现方式中,所述根据所述关键片段的开始时刻,对所述广告视频进行扩展裁剪处理,得到修正关键片段包括:
[0035]将所述关键片段的开始时刻添加所述背景配音的时长,得到结束时刻;
[0036]基于所述开始时刻和所述结束时刻,对所述广告视频进行裁剪处理,得到修正关键片段。
[0037]本专利技术第二方面提供了一种广告的片头生成装置,所述广告的片头生成装置包括:
[0038]语音识别模块,用于接收广告视频,对所述广告视频进行语音识别处理,得到广告文案;
[0039]匹配模块,用于根据预置关键词库,对所述广告文案进行匹配处理,得到匹配字段集;
[0040]匹配裁剪模块,用于根据所述匹配字段集,对所述广告视频进行片段匹配裁剪处理,得到关键片段;
[0041]判断模块,用于获取预置背景配音,判断所述背景配音的时长是否大于所述关键片段的时长;
[0042]修正扩展模块,用于若大于关键片段的时长,则根据所述关键片段的开始时刻,对所述广告视频进行扩展裁剪处理,得到修正关键片段;
[0043]修正裁剪模块,用于若不大于关键片段的时长,则对所述关键片段进行裁剪处理,得到修正关键片段;
[0044]组合模块,用于将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频。
[0045]本专利技术第三方面提供了一种广告的片头生成设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少
一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述广告的片头生成设备执行上述的广告的片头生成方法。
[0046]本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的广告的片头生成方法。
[0047]在本专利技术实施例中,通过分析视频音频,提取音频中的关键特征,基于特征信息和标签,从而匹配应用场景,通过场景匹配话术,生成话术旁白,最后会在结合高光视频,添加贴纸、效果等包装,最终批量生成广告的精彩片头,解决了当前广告精彩片头的剪辑耗时且费力的技术问题。
附图说明
[0048]图1为本专利技术实施例中广告的片头生成方法的一个实施例示意图;
[0049]图2为本专利技术实施例中广告的片头生成装置的一个实施例示意图;
[0050]图3为本专利技术实施例中广告的片头生成装置的另一个实施例示意图;
[0051]图4为本专利技术实施例中广告的片头生成设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
[0052]本专利技术实施例提供了一种广告的片头生成方法、装置、设备及存储介质。
[0053]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告的片头生成方法,其特征在于,包括步骤:接收广告视频,对所述广告视频进行语音识别处理,得到广告文案;根据预置关键词库,对所述广告文案进行匹配处理,得到匹配字段集;根据所述匹配字段集,对所述广告视频进行片段匹配裁剪处理,得到关键片段;获取预置背景配音,判断所述背景配音的时长是否大于所述关键片段的时长;若大于关键片段的时长,则根据所述关键片段的开始时刻,对所述广告视频进行扩展裁剪处理,得到修正关键片段;若不大于关键片段的时长,则对所述关键片段进行裁剪处理,得到修正关键片段;将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频。2.根据权利要求1所述的广告的片头生成方法,其特征在于,所述将所述背景配音和所述修正关键片段进行组合处理,得到片头视频包括:创建音频轨框架,将所述背景配音填入所述音频轨框架中,生成视频配音;创建视频轨框架,将所述修正关键片段填入所述视频轨框架中,生成视频图像;基于时间戳,将所述视频配音和所述视频图像进行组合处理,得到片头视频。3.根据权利要求2所述的广告的片头生成方法,其特征在于,所述创建视频轨框架,将所述修正关键片段填入所述视频轨框架中,生成视频图像包括:将所述修正关键片段进行填入所述视频轨框架中,得到初步视频图像分析所述视频轨框架的时间轴上特效设置,按照所述时间轴和特效设置,对所述初步视频图像进行特效渲染处理,得到视频图像。4.根据权利要求1所述的广告的片头生成方法,其特征在于,所述根据所述匹配字段集,对所述广告视频进行片段匹配裁剪处理,得到关键片段包括:分析所述匹配字段集中的字段出现时刻,筛选出初始时刻和结束时刻;基于所述初始时刻和所述结束时刻,对所述广告视频进行片段裁剪处理,得到关键片段。5.根据权利要求1所述的广告的片头生成方法,其特征在于,所述接收广告视频,对所述广告视频进行语音识别处理,得到广告文案包括:接收广告视频;根据预置NLP神经网络,对所述广告视频的音频进行语音识别处理,得到广告文案。6.根据权利要求1所述的广告的片头生成方法,其特征在于,所述根据预置关...

【专利技术属性】
技术研发人员:李小龙谭熙
申请(专利权)人:深圳市闪剪智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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