一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统技术方案

技术编号:37524051 阅读:17 留言:0更新日期:2023-05-12 15:47
本发明专利技术还公开了一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,包括:知识获取模块,用于从列控系统监测维护设备中获取用户事实;知识库及其管理系统,知识库用于存储专家知识;知识库管理系统用于对知识库内的专家知识进行检索,组织和维护;综合数据库,用于从知识库及其管理系统接收用户事实并存储,根据用户事实进行问题描述;推理机,用于对接收到的问题描述进行处理得到中间结果;解释器,用于根据接收到的运行信息对所述中间结果进行处理得到最终结果;人机接口,用于将所述最终结果输出给列控系统监测维护设备中的各维护子系统APP。本发明专利技术能够将各琐碎单一的报警信息整合并进行智能诊断,提高诊断效率和精度。提高诊断效率和精度。提高诊断效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统


[0001]本专利技术涉及轨道交通
,特别涉及一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统。

技术介绍

[0002]随着我们列控系统的高速发展,列控设备的应用也层出不穷:如列控中心、临时限速服务器、无线闭塞中心、区间综合监控、以及新型列控系统下的列控联锁一体化设备等,这些设备都具备自诊断和故障报警等维护诊断功能,主要是通过维修诊断软件来实现维护诊断措施,显示各种记录、监测、报警及故障信息。
[0003]传统的维护终端也可提供故障报警功能,但这些报警都是根据逻辑子系统、执行子系统、操作子系统等直接传送来的信息,报警内容琐碎、来源单一,并没有达到智能维护诊断的要求。特别在面对更加复杂的站场站型,无人车站的管理维护,调试成本更高的车站现场、更加严格的调试环境等客观因素,仅靠传统的维护终端,很难实现快速定位,维护效率不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,通过建立数据库,并结合神经网络等人工智能计算,将琐碎单一的报警消息整合起来,从而实现精准化智能诊断各列控维护子系统的故障,并输出诊断结果。
[0005]为了实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案实现:
[0006]一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,包括:知识获取模块101,用于从列控系统监测维护设备中获取用户事实;知识库及其管理系统102,与所述知识获取模块101连接;其中,所述知识库用于存储专家知识;所述知识库管理系统用于对所述知识库内的所述专家知识进行检索,组织和维护;综合数据库104,其与所述知识库及其管理系统102连接,用于从所述知识库及其管理系统102接收所述用户事实并存储,根据用户事实进行问题描述;推理机103,与所述综合数据库104连接,用于对接收到的问题描述进行处理得到中间结果;解释器105,其分别与所述推理机103和所述综合数据库104连接,所述解释器105用于根据接收到的运行信息对所述中间结果进行处理得到最终结果;人机接口106,与所述解释器105连接,用于将所述最终结果输出给所述列控系统监测维护设备中的各维护子系统APP202。
[0007]可选地,所述专家知识包括专家的经验性知识、领域内的原理性知识、和相关的事实。
[0008]可选地,所述知识获取模块101还用于获取专家知识并传输给所述知识库及其管理系统102。
[0009]可选地,所述知识库管理系统102用于对所述知识库内的所述专家知识进行检索,组织和维护;具体的,首先将专家知识进行收集,然后按照既定的数据结构进行组织,检查
维护专家知识前后逻辑的一致性和完整性,并将检查后的专家知识进行存储;对参与到推理机103的专家知识,进行再次学习,若根据推理机103的运算结果原始专家知识有局限时,可以将修改后的原始专家知识并存入在所述知识库管理系统内。
[0010]可选地,所述推理机103包括通过用户事实和专家知识作为训练集进行训练后的神经网络算法,所述推理机103采用所述训练后的神经网络算法对所述问题描述进行计算得到所述中间结果。
[0011]可选地,所述推理机103还用于修正所述知识库中的所述专家知识:
[0012]将需要修改的原始专家知识进行标记并修改后存储在知识管理系统内,经知识管理系统管理完全覆盖替换原始专家知识;或者,两者共存。
[0013]可选地,所述综合数据库还用于记录了原始专家知识和事实,所述运行信息包括系统运行时通信状态信息和工作状态信息。
[0014]可选地,所述解释器105还用于跟踪、记录,解释推理过程。可选地,
[0015]所述解释器105跟踪系统运行时的所述运行信息,补充推理得出的结论,增加配置和说明,并将推理的过程、结论处理成便于理解的说明,最终记录和发送结果。
[0016]可选地,所述人机接口106还用于统计和显示所述最终结果。
[0017]可选地,所述人机接口106还用于对所述专家知识进行人工修正。
[0018]可选地,所述用户事实包括故障信息以及诊断相关的原始数据信息。
[0019]可选地,所述用户事实是所述列控系统监测维护设包括的各维护子系统APP、网管系统、及其他事实来源设备发出的。
[0020]本专利技术至少具有以下优点之一:
[0021]传统的维护终端只维护自身设备,上述方法可以通用到各个维护设备;
[0022]上述方法是基于专家系统的智能诊断方法,减少人工诊断的效率低、成效慢的问题;上述方案对于复杂的报警,支持神经网络等智能算法,将诊断建议更科学高效提供给用户;上述方案具有强的扩展性,可结合实际场景补充扩展诊断内容。
附图说明
[0023]图1为本专利技术一实施例提供的基于专家系统的通用化故障诊断平台系统的结构框图;
[0024]图2为本专利技术一实施例提供的TIS与RBC通信报警处理业务流程图;
[0025]图3为列表I表示列控联锁一体化设备简单列举故障诊断信息举例;
[0026]图4为列表II为输入报警信息矩阵定义列表;
[0027]图5为列表III为输出报警诊断结果矩阵定义列表。
具体实施方式
[0028]以下结合附图和具体实施方式对本专利技术提出的基于专家系统的通用化故障诊断平台系统作进一步详细说明。根据下面说明,本专利技术的优点和特征将更清楚。需要说明的是,附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例,仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施方式的目的。为了使本专利技术的目的、特征和优点能够更加明显易懂,请参阅附图。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供
熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本专利技术实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0029]如图1所示,本实施例提供一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,包括:知识获取模块101,用于从列控系统监测维护设备中获取用户事实;在本实施例中,所述用户事实是各维护子系统APP、网管系统、及其他事实来源设备201发出的。知识库及其管理系统102,与所述知识获取模块101连接;其中,所述知识库用于存储专家知识;所述知识库管理系统用于对所述知识库内的所述专家知识进行检索,组织和维护;
[0030]综合数据库104,其与所述知识库及其管理系统102连接,用于从所述知识库及其管理系统102接收所述用户事实并存储,根据用户事实进行问题描述;推理机103,与所述综合数据库104连接,用于对接收到的问题描述进行处理得到中间结果;解释器105,其分别与所述推理机103和所述综合数据库104连接,所述解释器105用于根据接收到的运行信息对所述中间结果进行处理得到最终结果;人机接口106,与所述解释器105连接,用于将所述最终结果输出给所本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,其特征在于,包括:知识获取模块(101),用于从列控系统监测维护设备中获取用户事实;知识库及其管理系统(102),与所述知识获取模块(101)连接;其中,所述知识库用于存储专家知识;所述知识库管理系统用于对所述知识库内的所述专家知识进行检索,组织和维护;综合数据库(104),其与所述知识库及其管理系统(102)连接,用于从所述知识库及其管理系统(102)接收所述用户事实并存储,根据用户事实进行问题描述;推理机(103),与所述综合数据库(104)连接,用于对接收到的问题描述进行处理得到中间结果;解释器(105),其分别与所述推理机(103)和所述综合数据库(104)连接,所述解释器(105)用于根据接收到的运行信息对所述中间结果进行处理得到最终结果;人机接口(106),与所述解释器(105)连接,用于将所述最终结果输出给所述列控系统监测维护设备中的各维护子系统APP(202)。2.如权利要求1所述的基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,其特征在于,所述专家知识包括专家的经验性知识、领域内的原理性知识、和相关的事实。3.如权利要求2所述的基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,其特征在于,所述知识获取模块(101)还用于获取专家知识并传输给所述知识库及其管理系统(102)。4.如权利要求3所述的基于专家系统的通用化故障诊断平台系统,其特征在于,所述知识库管理系统(102)用于对所述知识库内的所述专家知识进行检索,组织和维护;具体的,首先将专家知识进行收集,然后按照既定的数据结构进行组织,检查维护专家知识前后逻辑的一致性和完整性,并将检查后的专家知识进行存储;对参与到推理机(103)的专家知识,进行再次学习,若根据推理机(103)的运算结果原始专家知识有局限时,可以将修改后的原始专家知识并存入在所述知识库管理系统内。5.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔晓丹王强张浩淼张炳坤张小维李宏洋
申请(专利权)人:卡斯柯信号有限公司
类型:发明
国别省市:

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